"""
Streamlit Sidebar Components

Semua widget yang ada di sidebar Streamlit dikelola di sini,
supaya app.py tetap bersih dan fokus ke logic utama.
"""

import streamlit as st


def render_sidebar():
    """
    Render sidebar dan return konfigurasi yang dipilih user.
    
    Returns:
        dict berisi semua setting dari sidebar:
            - uploaded_video: UploadedFile atau None
            - confidence: float
            - counting_mode: str ("Virtual Line" atau "Polygon Region")
            - line_position: float (0.0 - 1.0)
            - show_trajectories: bool
    """
    st.sidebar.title("Konfigurasi")

    st.sidebar.markdown("---")

    # upload video
    st.sidebar.subheader("Input Video")
    uploaded_video = st.sidebar.file_uploader(
        "Upload video (.mp4 / .avi)",
        type=["mp4", "avi", "mov"],
        help="Pilih file video yang berisi rekaman lalu lintas kendaraan"
    )

    st.sidebar.markdown("---")

    # model settings
    st.sidebar.subheader("Model Settings")

    confidence = st.sidebar.slider(
        "Confidence Threshold",
        min_value=0.1,
        max_value=0.9,
        value=0.5,
        step=0.05,
        help="Minimum confidence score untuk deteksi. Nilai lebih tinggi = lebih ketat"
    )

    st.sidebar.markdown("---")

    # counting settings
    st.sidebar.subheader("Counting Mode")

    counting_mode = st.sidebar.radio(
        "Pilih metode counting",
        options=["Virtual Line", "Polygon Region"],
        index=0,
        help="Virtual Line: hitung kendaraan yang melewati garis. "
             "Polygon Region: hitung kendaraan yang masuk area tertentu."
    )

    line_position = 0.5
    if counting_mode == "Virtual Line":
        line_position = st.sidebar.slider(
            "Posisi Garis (dari atas)",
            min_value=0.1,
            max_value=0.9,
            value=0.5,
            step=0.05,
            help="Posisi garis virtual sebagai persentase dari tinggi frame"
        )

    st.sidebar.markdown("---")

    # display settings
    st.sidebar.subheader("Display")

    show_trajectories = st.sidebar.checkbox(
        "Tampilkan Trajectory",
        value=True,
        help="Tampilkan jejak pergerakan kendaraan"
    )

    st.sidebar.markdown("---")

    # info section
    st.sidebar.subheader("Tentang")
    st.sidebar.info(
        "Vehicle Detection & Counting menggunakan RT-DETR + ByteTrack. "
        "Proyek portofolio AI Engineer untuk Computer Vision."
    )

    st.sidebar.markdown(
        "**Tech Stack:** RT-DETR, ByteTrack, OpenCV, Streamlit"
    )

    config = {
        "uploaded_video": uploaded_video,
        "confidence": confidence,
        "counting_mode": counting_mode,
        "line_position": line_position,
        "show_trajectories": show_trajectories
    }

    return config