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feat: Populate Qdrant Cloud Cluster with multilingual Indic corpora across passage and longdoc strategies
3c23784 | {"doc_id": "hi_ld_01", "title": "RAG वास्तुकला परिचय", "text": "रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन तेज़ वेक्टर खोज और प्रासंगिक जानकारी को एक साथ जोड़ती है। यह एआई मॉडल को सटीक उत्तर देने में सक्षम बनाती है।", "source_lang": "hi"} | |
| {"doc_id": "hi_ld_02", "title": "भारतीय खेल और सिनेमा", "text": "भारत में क्रिकेट और सिनेमा दो सबसे बड़े मनोरंजन क्षेत्र हैं। भारतीय प्रीमियर लीग और बॉलीवुड ने वैश्विक स्तर पर देश की पहचान बढ़ाई है।", "source_lang": "hi"} | |
| {"doc_id": "hi_tech_ld_01", "title": "डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई परिचय", "text": "पायथन, NumPy और Pandas डेटा विश्लेषण और प्रीप्रोसेसिंग के आधार हैं। लीनियर रिग्रेशन, डिसीजन ट्री, रैंडम फॉरेस्ट और XGBoost मशीन लर्निंग के प्रमुख मॉडल हैं। न्यूरल नेटवर्क, बैकप्रोपैगेशन और ट्रांसफॉर्मर मॉडल डीप लर्निंग और भाषा प्रसंस्करण को गति देते हैं।", "source_lang": "hi"} | |
| {"doc_id": "hi_tech_ld_02", "title": "जनरेटिव एआई, RAG और कंप्यूटर विजन", "text": "लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), LoRA फाइन-ट्यूनिंग और RAG तकनीकें वेक्टर डेटाबेस के साथ मिलकर काम करती हैं। एआई एजेंट्स स्वयंचलित कार्य करते हैं। कंप्यूटर विजन में OpenCV और YOLO ऑब्जेक्ट डिटेक्ट करते हैं, और MLOps में FastAPI और Docker से मॉडल तैनात (Deploy) होते हैं।", "source_lang": "hi"} | |
| {"doc_id": "hi_mov_ld_01", "title": "बॉलीवुड, टॉलीवुड और हॉलीवुड सिनेमा गाइड", "text": "बॉलीवुड में शोले, दिलवाले दुल्हनिया ले जाएंगे, 3 इडियट्स और दंगल जैसी फिल्मों ने बॉक्स ऑफिस के रिकॉर्ड तोड़े हैं। अमिताभ बच्चन, शाह रुख खान और आमिर खान हिंदी सिनेमा के प्रमुख स्तंभ हैं। टॉलीवुड में एस. एस. राजामौली की बाहुबली और RRR ने प्रभास, राम चरण और जूनियर एनटीआर के साथ वैश्विक स्तर पर पहचान बनाई। हॉलीवुड में क्रिस्टोफर नोलन की इनसेप्शन, द डार्क नाइट और ओपेनहाइमर में लियोनार्डो डिकैप्रियो और किलियन मर्फी ने शानदार अभिनय किया है।", "source_lang": "hi"} | |