Update app.py

app.py

@@ -19,7 +19,6 @@ Funcionalidades:
 """
 
 import os
-import io
 import datetime
 import pandas as pd
 import numpy as np
@@ -70,14 +69,12 @@ TIPO_LABEL = {
     'DISSIM'       : 'DISSIM',
 }
 
-FAIXAS = ['< 50 %', '50 % < X ≤ 75 %', '75 % < X ≤ 100 %', '> 100 %']
-
-# ── Cores por categoria (header da tabela) ────────────────────────────────────
+# ── Cores por categoria ────────────────────────────────────────────────────────
 CAT_CORES = {
-    'EM CURSO'     : ('#0D47A1', '#1565C0'),   # azul escuro, azul médio
-    'LICENCIAMENTO': ('#4A148C', '#6A1B9A'),   # roxo escuro, roxo médio
-    'FINALIZADO'   : ('#1B5E20', '#2E7D32'),   # verde escuro, verde médio
-    'GLOBAL'       : ('#212121', '#37474F'),   # cinza escuro, cinza médio
+    'EM CURSO'     : ('#0D47A1', '#1565C0'),
+    'LICENCIAMENTO': ('#4A148C', '#6A1B9A'),
+    'FINALIZADO'   : ('#1B5E20', '#2E7D32'),
+    'GLOBAL'       : ('#212121', '#37474F'),
 }
 
 # ── Leitura dos CSVs de categoria ─────────────────────────────────────────────
@@ -217,13 +214,12 @@ def get_stats(categoria: str) -> dict:
 def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
     cor_dark, cor_mid = CAT_CORES.get(categoria, ('#212121', '#37474F'))
 
-    # Cores das faixas — header e células
     faixa_header_bg = ['#1B5E20', '#E65100', '#BF360C', '#B71C1C']
     faixa_cell = [
-        ('#E8F5E9', '#1B5E20'),  # verde
-        ('#FFF8E1', '#E65100'),  # âmbar
-        ('#FBE9E7', '#BF360C'),  # laranja escuro
-        ('#FFEBEE', '#B71C1C'),  # vermelho
+        ('#E8F5E9', '#1B5E20'),
+        ('#FFF8E1', '#E65100'),
+        ('#FBE9E7', '#BF360C'),
+        ('#FFEBEE', '#B71C1C'),
     ]
     faixa_cols = [
         '< 50 % [uni]',
@@ -259,24 +255,25 @@ def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
     font-size: 12px;
     text-transform: uppercase;
     border-bottom: 2px solid rgba(255,255,255,0.18);
+    color: #ffffff !important;
   }}
   .sla-table th.th-tipo {{
     background: {cor_dark};
-    color: #fff;
+    color: #ffffff !important;
     text-align: left;
     min-width: 150px;
     border-right: 1px solid rgba(255,255,255,0.15);
   }}
   .sla-table th.th-sla {{
     background: {cor_mid};
-    color: #fff;
+    color: #ffffff !important;
     text-align: center;
     width: 80px;
     border-right: 1px solid rgba(255,255,255,0.15);
   }}
   .sla-table th.th-total {{
     background: {cor_dark};
-    color: #fff;
+    color: #ffffff !important;
     text-align: center;
     width: 70px;
   }}
@@ -346,6 +343,7 @@ def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
     margin-top: 2px;
     text-transform: none;
     letter-spacing: 0;
+    color: #ffffff !important;
   }}
 </style>
 <div class="sla-wrap">
@@ -356,7 +354,9 @@ def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
       <th class="th-sla">SLA<span class="sub-label">[dias]</span></th>
 """
     for label, bg in zip(faixa_labels, faixa_header_bg):
-        html += f'      <th style="background:{bg};color:#fff;text-align:center;min-width:90px;">{label}<span class="sub-label">[uni]</span></th>\n'
+        html += (f'      <th style="background:{bg};color:#ffffff !important;'
+                 f'text-align:center;min-width:90px;">'
+                 f'{label}<span class="sub-label">[uni]</span></th>\n')
 
     html += '      <th class="th-total">TOTAL</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n'
 
@@ -369,7 +369,7 @@ def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
         for col, (bg, fg) in zip(faixa_cols, faixa_cell):
             val = int(row[col])
             if val == 0:
-                html += f'      <td class="td-faixa"><span class="badge badge-zero">—</span></td>\n'
+                html += '      <td class="td-faixa"><span class="badge badge-zero">—</span></td>\n'
             else:
                 html += (f'      <td class="td-faixa">'
                          f'<span class="badge" style="background:{bg};color:{fg};">{val}</span>'
@@ -385,16 +385,12 @@ def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
 def render_kpi_html(stats: dict, categoria: str) -> str:
     cor_dark, cor_mid = CAT_CORES.get(categoria, ('#212121', '#37474F'))
     pct = stats['pct_ok']
-    # Cor da taxa: verde ≥ 80, âmbar 60-79, vermelho < 60
     if pct >= 80:
-        taxa_cor = '#1B5E20'
-        taxa_bg  = '#E8F5E9'
+        taxa_cor, taxa_bg = '#1B5E20', '#E8F5E9'
     elif pct >= 60:
-        taxa_cor = '#E65100'
-        taxa_bg  = '#FFF8E1'
+        taxa_cor, taxa_bg = '#E65100', '#FFF8E1'
     else:
-        taxa_cor = '#B71C1C'
-        taxa_bg  = '#FFEBEE'
+        taxa_cor, taxa_bg = '#B71C1C', '#FFEBEE'
 
     html = f"""
 <style>
@@ -458,21 +454,15 @@ def render_kpi_html(stats: dict, categoria: str) -> str:
 # ── Exportações ────────────────────────────────────────────────────────────────
 
 def exportar_csv_pivot(categoria: str) -> str:
-    """Exporta a tabela pivot (distribuição por faixas) da categoria seleccionada."""
     pivot = build_pivot(DF_GLOBAL, categoria)
-    ts = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
-    nome = f"sla_pivot_{categoria.lower().replace(' ', '_')}_{ts}.csv"
-    path = os.path.join(OUTPUT_DIR, nome)
+    ts    = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+    nome  = f"sla_pivot_{categoria.lower().replace(' ', '_')}_{ts}.csv"
+    path  = os.path.join(OUTPUT_DIR, nome)
     pivot.to_csv(path, index=False, encoding='utf-8-sig', sep=';')
     return path
 
 def exportar_csv_fact(categoria: str) -> str:
-    """Exporta a tabela de factos completa (todos os campos calculados) filtrada pela categoria."""
-    if categoria == 'GLOBAL':
-        sub = DF_GLOBAL.copy()
-    else:
-        sub = DF_GLOBAL[DF_GLOBAL['CATEGORIA'] == categoria].copy()
-
+    sub = DF_GLOBAL.copy() if categoria == 'GLOBAL' else DF_GLOBAL[DF_GLOBAL['CATEGORIA'] == categoria].copy()
     fact = sub[[
         'SUB-CIP', 'PROJETO', 'TIPO', 'TIPO_LABEL', 'RB STATUS', 'CATEGORIA',
         'DATA_ADJ_CLIENTE', 'DATA_PREVISTA', 'TEMPO_EXECUCAO',
@@ -480,20 +470,17 @@ def exportar_csv_fact(categoria: str) -> str:
     ]].copy()
     fact['DATA_ADJ_CLIENTE'] = fact['DATA_ADJ_CLIENTE'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
     fact['DATA_PREVISTA']    = fact['DATA_PREVISTA'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
-
-    ts = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+    ts   = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
     nome = f"sla_fact_{categoria.lower().replace(' ', '_')}_{ts}.csv"
     path = os.path.join(OUTPUT_DIR, nome)
     fact.to_csv(path, index=False, encoding='utf-8-sig', sep=';')
     return path
 
 def exportar_excel_powerbi() -> str:
-    """Exporta Excel completo com 6 sheets para Power BI."""
-    ts = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+    ts   = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
     path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f'modelo_sla_powerbi_{ts}.xlsx')
 
     with pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl') as writer:
-        # Fact table completa
         fact = DF_GLOBAL[[
             'SUB-CIP', 'PROJETO', 'TIPO', 'TIPO_LABEL', 'RB STATUS', 'CATEGORIA',
             'DATA_ADJ_CLIENTE', 'DATA_PREVISTA', 'TEMPO_EXECUCAO',
@@ -503,40 +490,33 @@ def exportar_excel_powerbi() -> str:
         fact['DATA_PREVISTA']    = fact['DATA_PREVISTA'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
         fact.to_excel(writer, sheet_name='Fact_Tarefas', index=False)
 
-        # Pivot por categoria
         for cat in ['EM CURSO', 'LICENCIAMENTO', 'FINALIZADO', 'GLOBAL']:
             pivot = build_pivot(DF_GLOBAL, cat)
             pivot['CATEGORIA'] = cat
-            sheet = cat.replace(' ', '_')[:31]
-            pivot.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False)
+            pivot.to_excel(writer, sheet_name=cat.replace(' ', '_')[:31], index=False)
 
-        # Dimensões
-        dim_tipo = pd.DataFrame([
+        pd.DataFrame([
             {'TIPO': t, 'TIPO_LABEL': TIPO_LABEL.get(t, t),
              'SLA_DIAS': SLA_MAP.get(t, 0), 'ORDEM': i + 1}
             for i, t in enumerate(TIPO_ORDER)
-        ])
-        dim_tipo.to_excel(writer, sheet_name='Dim_Tipo', index=False)
+        ]).to_excel(writer, sheet_name='Dim_Tipo', index=False)
 
         all_status = sorted(DF_GLOBAL['RB STATUS'].dropna().unique())
-        dim_status = pd.DataFrame({
+        pd.DataFrame({
             'RB_STATUS': all_status,
             'CATEGORIA': [get_categoria(s) for s in all_status],
-        })
-        dim_status.to_excel(writer, sheet_name='Dim_Status', index=False)
+        }).to_excel(writer, sheet_name='Dim_Status', index=False)
 
-        dim_cat = pd.DataFrame({
+        pd.DataFrame({
             'CATEGORIA': ['EM CURSO', 'LICENCIAMENTO', 'FINALIZADO', 'GLOBAL'],
             'ORDEM'    : [1, 2, 3, 4],
-        })
-        dim_cat.to_excel(writer, sheet_name='Dim_Categoria', index=False)
+        }).to_excel(writer, sheet_name='Dim_Categoria', index=False)
 
-        dim_faixa = pd.DataFrame({
+        pd.DataFrame({
             'FAIXA_SLA': ['< 50 %', '50 % < X ≤ 75 %', '75 % < X ≤ 100 %', '> 100 %'],
             'ORDEM'    : [1, 2, 3, 4],
             'COR_HEX'  : ['#2ECC71', '#F1C40F', '#E67E22', '#E74C3C'],
-        })
-        dim_faixa.to_excel(writer, sheet_name='Dim_Faixa_SLA', index=False)
+        }).to_excel(writer, sheet_name='Dim_Faixa_SLA', index=False)
 
     return path
 
@@ -548,7 +528,7 @@ def atualizar_vista(categoria: str):
     kpi_html    = render_kpi_html(stats, categoria)
     return tabela_html, kpi_html
 
-# ── CSS global da aplicação ────────────────────────────────────────────────────
+# ── CSS global ───────────���────────────────────────────────────────────────────
 CSS = """
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700;800&display=swap');
 
@@ -561,28 +541,30 @@ body, .gradio-container {
     margin: 0 auto !important;
     padding: 0 !important;
 }
-/* Header */
 .app-header {
     background: linear-gradient(135deg, #0D47A1 0%, #1565C0 50%, #1976D2 100%);
-    color: white;
     padding: 28px 36px 22px;
     border-radius: 0 0 16px 16px;
     margin-bottom: 24px;
     box-shadow: 0 4px 20px rgba(13,71,161,0.25);
 }
+.app-header * {
+    color: #ffffff !important;
+}
 .app-header h1 {
     margin: 0 0 6px;
     font-size: 26px;
     font-weight: 800;
     letter-spacing: -0.3px;
+    color: #ffffff !important;
 }
 .app-header p {
     margin: 0;
     font-size: 13px;
-    opacity: 0.82;
     font-weight: 400;
+    color: #ffffff !important;
+    opacity: 0.92;
 }
-/* Selector de categoria */
 .cat-selector label {
     font-weight: 700 !important;
     font-size: 12px !important;
@@ -591,9 +573,7 @@ body, .gradio-container {
     color: #546e7a !important;
     margin-bottom: 8px !important;
 }
-.cat-selector .wrap {
-    gap: 10px !important;
-}
+.cat-selector .wrap { gap: 10px !important; }
 .cat-selector input[type=radio] + span {
     border-radius: 8px !important;
     padding: 9px 22px !important;
@@ -611,7 +591,6 @@ body, .gradio-container {
     border-color: #0D47A1 !important;
     box-shadow: 0 4px 12px rgba(13,71,161,0.3) !important;
 }
-/* Botões de exportação */
 .btn-export {
     border-radius: 8px !important;
     font-weight: 600 !important;
@@ -619,7 +598,6 @@ body, .gradio-container {
     padding: 10px 20px !important;
     transition: all 0.2s !important;
 }
-/* Secção de exportação */
 .export-section {
     background: white;
     border-radius: 12px;
@@ -627,7 +605,6 @@ body, .gradio-container {
     box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.06);
     margin-top: 16px;
 }
-/* Legenda */
 .legenda-bar {
     display: flex;
     gap: 20px;
@@ -639,9 +616,7 @@ body, .gradio-container {
     margin-top: 16px;
     flex-wrap: wrap;
 }
-/* Remover footer Gradio */
 footer { display: none !important; }
-/* Painéis */
 .gr-panel, .gr-box { border-radius: 12px !important; }
 """
 
@@ -652,13 +627,24 @@ N_TOTAL    = len(DF_GLOBAL)
 
 with gr.Blocks(title="Dashboard SLA") as demo:
 
-    # ── Header ──────────────────────────────────────────────────────────────
+    # ── Header — texto sempre branco via inline style ────────────────────────
     gr.HTML(f"""
-    <div class="app-header">
-      <h1>📊 Dashboard SLA — Acompanhamento de Tarefas</h1>
-      <p>
-        Controlo SLA por tipo de tarefa · Distribuição por faixas de percentagem ·
-        {N_TOTAL} registos · Referência: {DATA_REF}
+    <div class="app-header" style="
+        background: linear-gradient(135deg, #0D47A1 0%, #1565C0 50%, #1976D2 100%);
+        padding: 28px 36px 22px;
+        border-radius: 0 0 16px 16px;
+        margin-bottom: 24px;
+        box-shadow: 0 4px 20px rgba(13,71,161,0.25);
+    ">
+      <h1 style="margin:0 0 6px;font-size:26px;font-weight:800;letter-spacing:-0.3px;
+                 color:#ffffff !important;font-family:'Inter','Segoe UI',Arial,sans-serif;">
+        📊 Dashboard SLA — Acompanhamento de Tarefas
+      </h1>
+      <p style="margin:0;font-size:13px;font-weight:400;
+                color:#ffffff !important;opacity:0.92;
+                font-family:'Inter','Segoe UI',Arial,sans-serif;">
+        Controlo SLA por tipo de tarefa &nbsp;·&nbsp; Distribuição por faixas de percentagem
+        &nbsp;·&nbsp; {N_TOTAL} registos &nbsp;·&nbsp; Referência: {DATA_REF}
       </p>
     </div>
     """)
@@ -681,22 +667,23 @@ with gr.Blocks(title="Dashboard SLA") as demo:
             kpi_out = gr.HTML()
 
     # ── Secção de exportação ─────────────────────────────────────────────────
-    gr.HTML('<div class="export-section"><b style="font-size:13px;color:#37474F;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.6px;">⬇ Exportar Dados</b></div>')
+    gr.HTML('<div class="export-section"><b style="font-size:13px;color:#37474F;'
+            'text-transform:uppercase;letter-spacing:0.6px;">⬇ Exportar Dados</b></div>')
 
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             gr.Markdown("**Pivot da categoria** — distribuição por faixas SLA")
-            btn_pivot = gr.Button("⬇ CSV — Tabela Pivot", variant="secondary", elem_classes=["btn-export"])
+            btn_pivot  = gr.Button("⬇ CSV — Tabela Pivot", variant="secondary", elem_classes=["btn-export"])
             file_pivot = gr.File(label="", show_label=False)
 
         with gr.Column(scale=1):
             gr.Markdown("**Dados calculados completos** — todos os campos do dash.R")
-            btn_fact = gr.Button("⬇ CSV — Dados Calculados", variant="secondary", elem_classes=["btn-export"])
+            btn_fact  = gr.Button("⬇ CSV — Dados Calculados", variant="secondary", elem_classes=["btn-export"])
             file_fact = gr.File(label="", show_label=False)
 
         with gr.Column(scale=1):
             gr.Markdown("**Modelo Power BI** — Excel com 6 sheets (Fact + Dims + Pivots)")
-            btn_excel = gr.Button("⬇ Excel — Power BI", variant="primary", elem_classes=["btn-export"])
+            btn_excel  = gr.Button("⬇ Excel — Power BI", variant="primary", elem_classes=["btn-export"])
             file_excel = gr.File(label="", show_label=False)
 
     # ── Legenda ──────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -723,29 +710,11 @@ with gr.Blocks(title="Dashboard SLA") as demo:
     """)
 
     # ── Eventos ──────────────────────────────────────────────────────────────
-    cat_selector.change(
-        fn=atualizar_vista,
-        inputs=cat_selector,
-        outputs=[tabela_out, kpi_out],
-    )
-    demo.load(
-        fn=lambda: atualizar_vista('EM CURSO'),
-        outputs=[tabela_out, kpi_out],
-    )
-    btn_pivot.click(
-        fn=exportar_csv_pivot,
-        inputs=cat_selector,
-        outputs=file_pivot,
-    )
-    btn_fact.click(
-        fn=exportar_csv_fact,
-        inputs=cat_selector,
-        outputs=file_fact,
-    )
-    btn_excel.click(
-        fn=exportar_excel_powerbi,
-        outputs=file_excel,
-    )
+    cat_selector.change(fn=atualizar_vista, inputs=cat_selector, outputs=[tabela_out, kpi_out])
+    demo.load(fn=lambda: atualizar_vista('EM CURSO'), outputs=[tabela_out, kpi_out])
+    btn_pivot.click(fn=exportar_csv_pivot, inputs=cat_selector, outputs=file_pivot)
+    btn_fact.click(fn=exportar_csv_fact,   inputs=cat_selector, outputs=file_fact)
+    btn_excel.click(fn=exportar_excel_powerbi, outputs=file_excel)
 
 if __name__ == '__main__':
     demo.launch(