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@@ -318,8 +318,7 @@
                     </tbody>
                 </table>
 
-                <img src="visualizations/01_dataset_distribution.png" alt="Distribuição do Dataset">
-            </section>
+                <img src="01_dataset_distribution.png" alt="Distribuição do Dataset">            </section>
 
             <!-- Desempenho Durante Treinamento -->
             <section>
@@ -328,11 +327,11 @@
 
                 <h3>Evolução da Acurácia</h3>
                 <p>O gráfico demonstra um aumento consistente da acurácia, tanto nos dados de treino quanto nos de validação, estabilizando-se em um patamar próximo a 100%, o que indica um aprendizado bem-sucedido.</p>
-                <img src="visualizations/02_accuracy_evolution.png" alt="Evolução da Acurácia">
+                <img src="02_accuracy_evolution.png" alt="Evolução da Acurácia">
 
                 <h3>Evolução da Loss (Erro)</h3>
                 <p>De forma complementar, a margem de erro (loss) diminuiu progressivamente ao longo do treinamento, aproximando-se de zero. Isso confirma que o modelo se tornou cada vez mais confiante e preciso em suas previsões.</p>
-                <img src="visualizations/03_loss_evolution.png" alt="Evolução da Loss">
+                <img src="03_loss_evolution.png" alt="Evolução da Loss">
             </section>
 
             <!-- Resultados Finais -->
@@ -398,13 +397,13 @@
                     </ul>
                 </div>
 
-                <img src="visualizations/04_final_metrics.png" alt="Métricas Finais">
+                <img src="04_final_metrics.png" alt="Métricas Finais">
 
                 <h3>Comparativo: Validação vs. Teste</h3>
                 <p>O desempenho do modelo foi consistente entre os conjuntos de validação e teste, o que demonstra que ele não apenas memorizou os dados de treino, mas <strong>aprendeu a generalizar</strong> o conhecimento para novas situações. Esta é uma característica crucial para um modelo de IA robusto e confiável.</p>
-                <img src="visualizations/05_validation_vs_test.png" alt="Comparativo Validação vs. Teste">
+                <img src="05_validation_vs_test.png" alt="Comparativo Validação vs. Teste">
 
-                <img src="visualizations/06_improvement_progress.png" alt="Progresso de Melhoria">
+                <img src="06_improvement_progress.png" alt="Progresso de Melhoria">
             </section>
 
             <!-- Conclusão -->