Update app.py

app.py

@@ -7,11 +7,11 @@ import gradio as gr
 learner = load_learner('export.pkl')
 
 # Definimos las etiquetas de nuestro modelo
-labels = learner.dls.vocab
+labels = ["sadness", "happiness", "love", "anger", "fear", "surprise"]
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(text):
-    pred,pred_idx,probs = learner.predict(txt)
+    pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos.