Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,25 +1,21 @@
-# 使用基础镜像
+# 基于官方镜像
 FROM ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest
 
 # 设置工作目录
 WORKDIR /app
 
-# 安装 Uvicorn 和 FastAPI
-RUN pip install --no-cache-dir uvicorn fastapi
+# Hugging Face Spaces 会提供 $PORT 环境变量
+# 如果没有就默认 3001
+ENV PORT=${PORT:-7860}
 
-# 创建简单的 FastAPI 应用
-RUN echo "from fastapi import FastAPI" > app.py && \
-    echo "app = FastAPI()" >> app.py && \
-    echo "@app.get('/')" >> app.py && \
-    echo "def home():" >> app.py && \
-    echo "    return {'message': 'Hello from Hugging Face Spaces!'}" >> app.py && \
-    echo "if __name__ == '__main__':" >> app.py && \
-    echo "    import uvicorn" >> app.py && \
-    echo "    uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=7860)" >> app.py
+# 可选：拷贝 .env 文件（如果你有的话）
+# COPY .env .env
 
-# 设置 Hugging Face Spaces 要求的端口
-ENV PORT=7860
-EXPOSE 7860
+# 创建 SQLite 数据目录（避免权限报错）
+RUN mkdir -p /app/data && chmod -R 777 /app/data
 
-# 直接运行 Python 文件（绕过基础镜像的入口点）
-CMD ["python", "app.py"]
+# 暴露端口（给本地调试用，HF 会自动映射 $PORT）
+EXPOSE $PORT
+
+# 运行服务，必须绑定 0.0.0.0:$PORT
+CMD ["sh", "-c", "./gpt-load --port $PORT --host 0.0.0.0"]