app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# تحميل نموذج Wav2Vec2 من Hugging Face
model_id = "facebook/wav2vec2-base-960h"
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model=model_id)

# دالة لتحويل الصوت إلى نص
def transcribe_audio(audio):
    # استخدام نموذج Wav2Vec2 لتحويل الصوت إلى نص
    result = asr(audio)
    return result['text']

# إنشاء واجهة Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Speech Recognition using Wav2Vec2")
    gr.Markdown("قم برفع ملف صوتي لتحويله إلى نص باستخدام نموذج Wav2Vec2")
    
    audio_input = gr.Audio(label="أدخل ملف صوتي", type="filepath")
    transcribe_btn = gr.Button("حوّل النص")
    text_output = gr.Textbox(label="النص الناتج")

    # ربط الأزرار والدوال
    transcribe_btn.click(fn=transcribe_audio, inputs=audio_input, outputs=text_output)

# تشغيل التطبيق
demo.launch()