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-title: Graph
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-sdk: gradio
-sdk_version: 5.24.0
-app_file: app.py
-pinned: false
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# 進階數據可視化工具
+
+這是一個功能強大且易於使用的數據可視化工具，專為在Hugging Face Spaces上部署而設計。使用本工具，您可以輕鬆上傳數據並創建各種專業級視覺化圖表。
+
+## 主要功能
+
+- **多樣化數據輸入**：支持CSV、Excel文件上傳或直接文本輸入（逗號或空格分隔）
+- **豐富的圖表類型**：支持20多種專業圖表，包括長條圖、折線圖、圓餅圖、熱力圖、雷達圖等
+- **高度自定義**：
+  - 控制圖表尺寸、顏色、字體
+  - 自定義數據聚合方式（求和、平均值、最大值等）
+  - 支持為每個數據類別設置特定顏色
+  - 提供圖案填充選項（適用於黑白印刷）
+- **多格式導出**：支持PNG、SVG、PDF、JPEG格式導出
+
+## 使用方法
+
+1. **數據輸入**：上傳CSV/Excel文件或直接在文本框中粘貼數據
+2. **選擇圖表類型**：從下拉菜單中選擇所需的圖表類型
+3. **配置數據映射**：
+   - 指定X軸（或類別）列
+   - 指定Y軸（或數值）列
+   - 選擇分組列（用於多系列圖表）
+   - 選擇大小列（用於氣泡圖等）
+4. **自定義外觀**：設置顏色方案、圖表尺寸、標題等
+5. **導出結果**：將圖表導出為所需格式
+
+## 特別說明
+
+- 第一行被視為欄位名稱（表頭），不會納入統計計算
+- 程序會自動處理數據聚合，您可以選擇合適的聚合函數
+- 對於期刊發表需求，提供圖案填充選項，適用於黑白印刷
+
+## 技術細節
+
+- 使用Gradio框架構建用戶界面
+- 使用Plotly和Matplotlib創建高質量圖表
+- 支持Pandas進行強大的數據處理和聚合
+
+## 安裝與部署
+
+在Hugging Face Spaces上部署：
+
+1. 創建新的Space，選擇Gradio作為框架
+2. 上傳以下文件：
+   - `app.py`：主應用程序代碼
+   - `requirements.txt`：依賴庫列表
+   - `README.md`：說明文檔
+3. Hugging Face會自動安裝依賴並啟動應用
+
+本地運行：
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python app.py
+```
+
+## 支持的圖表類型
+
+- 長條圖（普通、堆疊、群組、水平）
+- 折線圖（普通、多重、階梯）
+- 圓餅圖和環形圖
+- 散點圖和氣泡圖
+- 區域圖（普通、堆疊）
+- 雷達圖
+- 熱力圖
+- 箱型圖和小提琴圖
+- 漏斗圖
+- 樹狀圖
+- 直方圖
+- 極座標圖
+- 甘特圖