Update app.py

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@@ -386,8 +386,14 @@ def rag_chat(question, selected_speakers, history):
             context += f"內容：{result.text}\n"
             context += f"相關性分數：向量={result.vector_score:.3f}, LLM={result.llm_score:.3f}, 加權={result.weighted_score:.3f}\n\n"
             
-            # 保存原始內容
-            raw_contexts.append(f"[{result.speaker} - Turn {result.turn_index}]: {result.text}")
+            # 保存原始內容 - 確保文本存在
+            if result.text:
+                raw_context_text = f"[{result.speaker} - Turn {result.turn_index}]: {result.text}"
+                raw_contexts.append(raw_context_text)
+        
+        # 確保有原始內容
+        if not raw_contexts:
+            raw_contexts = ["未能提取原始內容"]
         
         # 構建 GPT prompt（每次獨立，不包含歷史）
         prompt = f"""基於以下訪談內容回答問題。請提供準確、完整的回答。
@@ -416,7 +422,13 @@ def rag_chat(question, selected_speakers, history):
         # 添加原始 RAG 內容
         answer_with_sources = f"{answer}\n\n---\n📚 **原始 RAG 來源：**\n"
         for i, raw_context in enumerate(raw_contexts[:3], 1):
-            answer_with_sources += f"\n{i}. {raw_context[:200]}...\n"
+            # 確保 raw_context 是字串且有內容
+            if raw_context and raw_context != "未能提取原始內容":
+                # 截取前500個字元，如果內容較短則顯示全部
+                display_text = raw_context if len(raw_context) <= 500 else f"{raw_context[:500]}..."
+                answer_with_sources += f"\n**來源 {i}:**\n{display_text}\n"
+            else:
+                answer_with_sources += f"\n**來源 {i}:** 無內容\n"
         
         return history + [[question, answer_with_sources]]
         
@@ -527,7 +539,7 @@ def single_interviewee_guide_filling(file_path, selected_speakers):
                     p = output_doc.add_paragraph()
                     p.add_run(f"{j}. [{raw['speaker']} - Turn {raw['turn_index']}] ").bold = True
                     p.add_run(f"(相關性: {raw['score']:.3f})\n")
-                    p.add_run(f"{raw['text'][:300]}...")
+                    p.add_run(f"{raw['text'][:500]}...")
             else:
                 output_doc.add_paragraph("未找到相關內容")