Update app.py

app.py

@@ -6,9 +6,9 @@ learner = load_learner("modelo")
 labels = list(range(0,9))
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
-def predict(img):
+def predict(text):
     #img = PILImage.create(img)
-    pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
+    pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos.