Update app.py

app.py

@@ -1,29 +1,39 @@
 import gradio as gr
-import easyocr
+from paddleocr import PaddleOCR
 import numpy as np
 
-# Reader টাকে একবার লোড করে রাখা (Bangla & English)
-reader = easyocr.Reader(['bn', 'en'])
+# Reader টাকে একবার লোড করে রাখা (Bangla + English)
+# use_angle_cls=True → rotated text ভালো handle করে
+# lang='bn' for Bengali, অথবা 'en'/'multilingual' চাইলে change করো
+ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='bn')  # 'bn' for Bangla support
 
 def text_extraction(image):
     if image is None:
         return "দয়া করে একটি ছবি আপলোড করুন।"
     
-    # EasyOCR দিয়ে টেক্সট রিড করা
-    results = reader.readtext(image, detail=0)
+    # PaddleOCR দিয়ে টেক্সট রিড করা
+    # result হলো list of [ [bbox], (text, confidence) ]
+    results = ocr.ocr(image, cls=True)
     
-    # সবগুলো টেক্সটকে একসাথে জোড়া লাগানো
-    full_text = " ".join(results)
-    return full_text if full_text else "ছবিতে কোনো লেখা খুঁজে পাওয়া যায়নি।"
+    # শুধু text extract করা (detail=0 এর মতো)
+    extracted_texts = []
+    for line in results[0] if results else []:  # results[0] because batch=1
+        text = line[1][0]  # text is at index 0 in tuple (text, score)
+        extracted_texts.append(text)
+    
+    # সব টেক্সট জোড়া লাগানো (space দিয়ে, অথবা \n দিয়ে paragraph style চাইলে change করো)
+    full_text = " ".join(extracted_texts)
+    
+    return full_text.strip() if full_text else "ছবিতে কোনো লেখা খুঁজে পাওয়া যায়নি।"
 
 # Gradio ইন্টারফেস তৈরি
 demo = gr.Interface(
     fn=text_extraction,
-    inputs=gr.Image(),
+    inputs=gr.Image(type="numpy"),  # numpy array হিসেবে নেয়া ভালো Paddle-এর জন্য
     outputs="text",
-    title="Education AI OCR",
-    description="আপনার বইয়ের পাতার ছবি আপলোড করুন, এটি লেখাগুলো বের করে দেবে।"
+    title="Education AI OCR (PaddleOCR Powered)",
+    description="আপনার বইয়ের পাতার ছবি আপলোড করুন। PaddleOCR দিয়ে লেখা বের করে দেবে (Bangla + English ভালো সাপোর্ট করে)।"
 )
 
-# সার্ভার চালু করা
-demo.launch()
+# সার্ভার চালু করা (Hugging Face Spaces-এ share=True দরকার নেই, auto handle করে)
+demo.launch()