Update app.py

app.py

@@ -1,31 +1,22 @@
-import os
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 from llama_cpp import Llama
 
-# মডেল ডাউনলোড (তোমার অরিজিনাল মডেল রিপো থেকে)
-print("⏳ মডেল লোড হচ্ছে, এটি প্রথমবার ২-৩ মিনিট সময় নিতে পারে...")
+# তোমার নিজের রিপো থেকে GGUF মডেল লোড
 model_path = hf_hub_download(
     repo_id="saiful-ai-dev/MotionMindX", 
     filename="Qwen2.5-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf"
 )
 
-# মডেল সেটআপ
+# মডেল সেটআপ (threads বাড়িয়ে দিলাম স্পিড পাওয়ার জন্য)
 llm = Llama(model_path=model_path, n_ctx=2048, n_threads=2)
 
 def respond(message, history):
-    system_prompt = "You are Motion Mind X, a helpful AI tutor for SSC/HSC students in Bangladesh. Answer in a friendly way."
-    prompt = f"<|im_start|>system\n{system_prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{message}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
-    
+    prompt = f"<|im_start|>system\nYou are Motion Mind X, a helpful tutor.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{message}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
     response = llm(prompt, max_tokens=512, stop=["<|im_end|>"], echo=False)
     return response['choices'][0]['text']
 
-# চ্যাট ইন্টারফেস
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond, 
-    title="Motion Mind X 🚀",
-    description="SSC/HSC শিক্ষার্থীদের জন্য এআই টিউটর"
-)
+demo = gr.ChatInterface(respond, title="Motion Mind X 🚀 (GGUF Mode)")
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()