Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Duygu analizi modelini yükle
+model_name = "savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased"
+sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis", model=model_name)
+
+def analyze_sentiment(text):
+    # Modelden tahmini al
+    result = sentiment_pipeline(text)[0]
+    # Modelin çıktısını projenin istediği formata (pozitif/nötr/negatif) dönüştür
+    label = result['label']
+    if label == "positive":
+        return "pozitif"
+    elif label == "negative":
+        return "negatif"
+    else:
+        return "nötr"
+
+# Gradio arayüzünü ve API'yi oluştur
+iface = gr.Interface(
+    fn=analyze_sentiment,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Analiz edilecek metni buraya girin..."),
+    outputs="text",
+    title="Türkçe Duygu Analizi API",
+    description="Girilen cümlenin duygu durumunu (pozitif, nötr, negatif) analiz eder."
+)
+
+# Arayüzü başlat
+iface.launch()