Update app.py

app.py

@@ -6,13 +6,13 @@ model_name = "savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased"
 sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis", model=model_name)
 
 def analyze_sentiment(text):
-    # Modelden tahmini al
     result = sentiment_pipeline(text)[0]
-    # Modelin çıktısını projenin istediği formata (pozitif/nötr/negatif) dönüştür
     label = result['label']
-    if label == "positive":
+    score = result['score']
+
+    if label == "LABEL_1" and score > 0.55:
         return "pozitif"
-    elif label == "negative":
+    elif label == "LABEL_0" and score > 0.55:
         return "negatif"
     else:
         return "nötr"