Update app.py

app.py

@@ -1,27 +1,19 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-
-# Bu model, 'savasy' adlı bir kullanıcı tarafından eğitilip paylaşılmış onun paylaştığı modeli yapay zeka ile biraz daha düzelttik.
 model_name = "savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased"
 sentiment_analyzer = pipeline("sentiment-analysis", model=model_name)
 
-# Gelen metni analiz edecek ve sonucu bize uygun formatta geri döndürecek fonksiyon
 def analyze_sentiment(text):
     result = sentiment_analyzer(text)[0]
-   
-    label_map = {'positive': 'positive', 'negative': 'negative', 'neutral': 'neutral'}
-    simple_label = label_map.get(result['label'], 'unknown')
-
-    return {"sentiment": simple_label, "score": result['score']}
+    return {"sentiment": result['label'], "score": result['score']}
 
-# Gradio ile bu fonksiyondan bir web arayüzü ve API oluşturuyoruz.
 iface = gr.Interface(
     fn=analyze_sentiment,
     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Analiz edilecek metni buraya girin..."),
     outputs="json",
-    title="Duygu Analizi Servisi",
-    description="Girilen Türkçe metnin duygu (pozitif, negatif, nötr) analizini yapar."
+    title="Duygu Analizi Servisi"
 )
 
-iface.launch(queue_enabled=False)
+
+iface.launch()