app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Загружаем модель BLIP2 (умеет генерировать описания изображений)
pipe = pipeline("image-to-text", model="paragon-AI/blip2-image-to-text")

def describe(image):
    result = pipe(image)[0]['generated_text']
    return result

demo = gr.Interface(
    fn=describe,
    inputs=gr.Image(type="pil"),
    outputs="text",
    title="Автоматическое описание изображений",
    description="Загрузи картинку, и модель создаст текстовое описание."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()