Spaces:
Running
Running
| // // import React from "react"; | |
| // // import ReactSpeedometer from "react-d3-speedometer"; | |
| // // const Speedometer = ({value}) => ( | |
| // // // let val = 50 | |
| // // <ReactSpeedometer | |
| // // maxValue={100} | |
| // // value={value} // Current speed | |
| // // needleColor="steelblue" | |
| // // segments={10} // Keep segments same | |
| // // segmentColors={[ | |
| // // "green", "green", // Low-speed zones | |
| // // "#FFD700", "#FFD700", "#FFD700", // Mid-speed zones (bright yellow) | |
| // // "red", "red", "red", "red", "red" // High-speed danger zones | |
| // // ]} | |
| // // textColor="black" | |
| // // needleTransitionDuration={4000} | |
| // // needleTransition="easeElastic" | |
| // // currentValueText={`Score : ${value}`} | |
| // // needleHeightRatio={0.7} | |
| // // /> | |
| // // ); | |
| // // export default Speedometer; | |
| // //----------------- | |
| // import {React, useState,useEffect} from "react"; | |
| // import ReactSpeedometer from "react-d3-speedometer"; | |
| // const CustomSpeedometer = ({value}) => { | |
| // const [width, setWidth] = useState(window.innerWidth); | |
| // // Function to update width on resize | |
| // useEffect(() => { | |
| // const handleResize = () => setWidth(window.innerWidth); | |
| // window.addEventListener("resize", handleResize); | |
| // return () => window.removeEventListener("resize", handleResize); | |
| // }, []); | |
| // return(<div style={{ width: "100%", maxWidth: "500px", margin: "0 auto" }}> | |
| // <ReactSpeedometer | |
| // maxValue={100} | |
| // value={value} // Set needle position | |
| // needleColor="steelblue" // Light blue needle | |
| // segments={5} // Five segments | |
| // segmentColors={[ | |
| // "rgb(106, 215, 45)", // Very Good | |
| // "rgb(174, 226, 40)", // Good (Light Green) | |
| // "rgb(255, 237, 44)", // Ok (Yellow) | |
| // "rgb(254, 186, 0)", // Bad | |
| // "#ff4b33" // Very Bad | |
| // ]} | |
| // customSegmentLabels={[ | |
| // { text: "Very Good", position: "INSIDE", color: "black" }, | |
| // { text: "Good", position: "INSIDE", color: "black" }, | |
| // { text: "Ok", position: "INSIDE", color: "black" }, | |
| // { text: "Bad", position: "INSIDE", color: "black" }, | |
| // { text: "Very Bad", position: "INSIDE", color: "black" }, | |
| // ]} | |
| // textColor="#606060" // Light gray text color | |
| // ringWidth={50} // Adjust the thickness of the gauge | |
| // // width={width < 600 ? 300 : 500} // ✅ Responsive width | |
| // // height={width < 600 ? 200 : 300} // ✅ Responsive height | |
| // width={width/3} // Size of the gauge | |
| // height={width/3} // Height of the gauge | |
| // forceRender={true} | |
| // needleHeightRatio={0.77} | |
| // fluidWidth={true} | |
| // currentValueText={`WER % : ${value}`} | |
| // /> | |
| // </div> | |
| // )}; | |
| // export default CustomSpeedometer; | |
| // import React from "react"; | |
| // import Plot from "react-plotly.js"; | |
| // // const plotStyle = { | |
| // // borderRadius: '15px', // Adds rounded corners | |
| // // overflow: 'hidden', // Ensures content follows the border radius | |
| // // boxShadow: '0 4px 10px rgba(0,0,0,0.1)', // Optional shadow for a better look | |
| // // padding: '10px', // Adds some spacing | |
| // // backgroundColor: 'red', // Background color for contrast | |
| // // width:'100%' | |
| // // }; | |
| // const plotStyle = { | |
| // borderRadius: "15px", | |
| // overflow: "hidden", | |
| // boxShadow: "0 4px 10px rgba(0,0,0,0.1)", | |
| // padding: "10px", | |
| // backgroundColor: "white", | |
| // width: "100%", // ✅ Makes the div take full width | |
| // height: "auto", // ✅ Adjusts height automatically | |
| // }; | |
| // function BoxPlot() { | |
| // var Male = { | |
| // type: "box", | |
| // y: [10, 15, 20, 32, 25, 30, 35], | |
| // // boxmean: 'sd', | |
| // name: "Male", | |
| // }; | |
| // var Female = { | |
| // type: "box", | |
| // y: [10, 20, 30, 40, 42, 45, 50], | |
| // // boxmean: 'sd', | |
| // name: "Female", | |
| // }; | |
| // const data = [Male, Female]; | |
| // const layout = { | |
| // title: { | |
| // text: "WER distribution over Gender", // Title of the graph | |
| // font: { size: 20 }, // Adjust font size | |
| // }, | |
| // yaxis: { | |
| // title: { | |
| // text: "WER", // Y-axis label | |
| // font: { size: 16 }, // Adjust font size | |
| // }, | |
| // }, | |
| // xaxis: { | |
| // title: { | |
| // text: "Gender", // X-axis label | |
| // font: { size: 16 }, // Adjust font size | |
| // }, | |
| // }, | |
| // autosize: true, // ✅ Auto resizes based on container size | |
| // margin: { t: 50, l: 50, r: 50, b: 50 }, // Adjust margins to fit labels properly | |
| // }; | |
| // return ( | |
| // <div style={plotStyle}> | |
| // <Plot | |
| // data={data} | |
| // layout={layout} | |
| // useResizeHandler={true} // ✅ Enables responsiveness | |
| // style={{ width: "100%", height: "100%" }} // ✅ Adjusts to parent div | |
| // /> | |
| // </div> | |
| // ); | |
| // } | |
| // export default BoxPlot; | |
| // let graphData = { | |
| // Leaderboard: | |
| // { | |
| // Model: "OpenAi/whisper", | |
| // WER: 0.15, | |
| // FS: 0.87, | |
| // FS_G: 8.41, | |
| // FS_L: 0.85, | |
| // FS_SEG: 0.8, | |
| // FS_E: 0.8, | |
| // }, | |
| // Gender_WER: [ | |
| // { gender: "Female", WER: 0.21 }, | |
| // { gender: "Male", WER: 3.4 }, | |
| // ], | |
| // Gender_FS: [ | |
| // { gender: "Female", FS: 100 }, | |
| // { gender: "Male", FS: 0 }, | |
| // ], | |
| // Language_WER: [ | |
| // { language: "Arabic ", WER: 0.212729 }, | |
| // { language: "Cantonese ", WER: 1.212068 }, | |
| // { language: "Creole ", WER: 0.000269 }, | |
| // { language: "Dutch ", WER: 0.052911 }, | |
| // { language: "English ", WER: 0.605722 }, | |
| // { language: "English/Turkish", WER: 0.058468 }, | |
| // { language: "Filipino ", WER: 4.070723 }, | |
| // { language: "French ", WER: 0.249689 }, | |
| // { language: "German ", WER: 0.010594 }, | |
| // { language: "Hindi ", WER: 0.074335 }, | |
| // { language: "Hmong ", WER: 0.003966 }, | |
| // { language: "Indonesian ", WER: 1.310732 }, | |
| // { language: "Italian ", WER: 0.084189 }, | |
| // { language: "Japanese ", WER: 0.444385 }, | |
| // { language: "Korean ", WER: 1.413439 }, | |
| // { language: "Laotian ", WER: 0.006913 }, | |
| // { language: "Malay ", WER: 0.277746 }, | |
| // { language: "Malaysian ", WER: 4.926222 }, | |
| // { language: "Mandarin ", WER: 2.13223 }, | |
| // { language: "Marathi ", WER: 14.055673 }, | |
| // { language: "Nepali ", WER: 6.601094 }, | |
| // { language: "Other ", WER: 15.543521 }, | |
| // { language: "Portuguese ", WER: 0.070227 }, | |
| // { language: "Russian ", WER: 0.065017 }, | |
| // { language: "Spanish ", WER: 10.63583 }, | |
| // { language: "Tagalog ", WER: 0.117161 }, | |
| // { language: "Turkish ", WER: 0.001305 }, | |
| // { language: "Ukrainian ", WER: 7.689632 }, | |
| // { language: "Urdu ", WER: 35.922864 }, | |
| // { language: "Vietnamese ", WER: 0.120431 }, | |
| // ], | |
| // Language_FS: [ | |
| // { language: "Arabic ", FS: 99.408560 }, | |
| // { language: "Cantonese ", FS: 96.626637 }, | |
| // { language: "Creole ", FS: 100.000000 }, | |
| // { language: "Dutch ", FS: 99.853456 }, | |
| // { language: "English ", FS: 98.314561 }, | |
| // { language: "English/Turkish", FS: 99.83798 }, | |
| // { language: "Filipino ", FS: 88.668819 }, | |
| // { language: "French ", FS: 99.3056 }, | |
| // { language: "German ", FS: 99.971256 }, | |
| // { language: "Hindi ", FS: 99.793817 }, | |
| // { language: "Hmong ", FS: 99.989706 }, | |
| // { language: "Indonesian ", FS: 96.351979 }, | |
| // { language: "Italian ", FS: 99.766384 }, | |
| // { language: "Japanese ", FS: 98.763686 }, | |
| // { language: "Korean ", FS: 96.066068 }, | |
| // { language: "Laotian ", FS: 99.981505 }, | |
| // { language: "Malay ", FS: 99.227569 }, | |
| // { language: "Malaysian ", FS: 86.28731 }, | |
| // { language: "Mandarin ", FS: 94.065125 }, | |
| // { language: "Marathi ", FS: 60.873081 }, | |
| // { language: "Nepali ", FS: 81.624865 }, | |
| // { language: "Other ", FS: 56.731265 }, | |
| // { language: "Portuguese ", FS: 99.805252 }, | |
| // { language: "Russian ", FS: 99.819755 }, | |
| // { language: "Spanish ", FS: 70.393116 }, | |
| // { language: "Tagalog ", FS: 99.674599 }, | |
| // { language: "Turkish ", FS: 99.997115 }, | |
| // { language: "Ukrainian ", FS: 78.59 }, | |
| // { language: "Urdu ", FS: 0.0 }, | |
| // { language: "Vietnamese ", FS: 99.66 }, | |
| // ], | |
| // SEB_WER: [ | |
| // { SEB: "Affluent", WER: 0.212729 }, | |
| // { SEB: "Low ", WER: 0.04692 }, | |
| // { SEB: "Medium", WER: 0.057459 }, | |
| // ], | |
| // SEB_FS: [ | |
| // { SEB: "Affluent", FS: 0.0 }, | |
| // { SEB: "Low ", FS: 100.00 }, | |
| // { SEB: "Medium", FS: 93.64 }, | |
| // ], | |
| // Ethnicity_WER: [ | |
| // { ethnicity: "Asian, South Asian or Asian American", WER: 99.95 }, | |
| // { ethnicity: "Black or African American", WER: 0.0 }, | |
| // ], | |
| // Ethnicity_FS: [ | |
| // { ethnicity: "Asian, South Asian or Asian American", FS: 0.21 }, | |
| // { ethnicity: "Black or African American", FS: 170.18 }, | |
| // ], | |
| // }; |