app.py

import os
import sys
import subprocess
import traceback

# 1. تسطيب المكتبات عشان السيرفر مايعيطش
print("جاري تسطيب المكتبات...")
try:
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "einops", "json5", "jaconv", "openai", "httpx", "requests", "betterproto", "bs4", "shapely"])
except Exception as e:
    print("خطأ في التسطيب:", e)

import gradio as gr
import json
import numpy as np

# التأكد إن بايثون شايف المجلدات اللي أنت رفعتها
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

ocr_model = None

# ==========================================
# دالة الاستخراج (OCR)
# ==========================================
def extract_text(image, boxes_json):
    try:
        boxes_data = json.loads(boxes_json)
        if not boxes_data: return "لم يتم العثور على مربعات."

        # دلوقتي هيقراها من مجلد utils اللي أنت رفعه بشكل طبيعي
        from utils.textblock import TextBlock
        blk_list = []
        for b in boxes_data:
            blk = TextBlock()
            blk.box = [b['x'], b['y'], b['w'], b['h']]
            blk_list.append(blk)
        
        global ocr_model
        if ocr_model is None:
            # هيقرا الموديلات من مجلد modules اللي أنت رفعه
            from modules.base import load_modules
            load_modules()
            from modules.ocr import OCR
            
            if not OCR.module_dict:
                return "===== خطأ: مفيش ولا موديل اتقرى من مجلد modules ====="
            
            # هيدور على الموديل العربي أو أي موديل شغال
            target_key = None
            for key in OCR.module_dict.keys():
                if 'ar' in key.lower() or '48' in key.lower() or 'mit' in key.lower():
                    target_key = key
                    break
            
            if not target_key:
                target_key = list(OCR.module_dict.keys())[0]

            ocr_model = OCR.module_dict[target_key]()
            
            if hasattr(ocr_model, 'all_model_loaded') and not ocr_model.all_model_loaded():
                ocr_model.load_model()

        results = ocr_model.run_ocr(image, blk_list)
        
        final_text = []
        if results:
            for r in results:
                if isinstance(r.text, list): final_text.append(" ".join(r.text))
                else: final_text.append(str(r.text))
        return "\n\n".join(final_text)
        
    except Exception as e:
        return f"===== خطأ برمجي =====\n\n{traceback.format_exc()}"

# سايبلك دالة التحديد التلقائي فاضية عشان نركز على استخراج المربعات اليدوية الأول
def detect_boxes(image):
    return json.dumps([])

with gr.Blocks() as demo:
    img_input = gr.Image(type="numpy")
    boxes_input = gr.Textbox()
    detect_out = gr.Textbox()
    extract_out = gr.Textbox()
    
    detect_btn = gr.Button("detect")
    extract_btn = gr.Button("extract")
    
    detect_btn.click(fn=detect_boxes, inputs=img_input, outputs=detect_out, api_name="detect")
    extract_btn.click(fn=extract_text, inputs=[img_input, boxes_input], outputs=extract_out, api_name="extract")

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()