Update app.py

app.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import sqlite3
 import gc
 import time
 import re
+import traceback # <-- 추가: 에러 상세 출력을 위해 임포트
 
 # --- 외부 모듈 임포트 ---
 import reg_embedding_system
@@ -34,6 +35,7 @@ current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 ResultFile_FolderAddress = os.path.join(current_dir, 'result.txt')
 
 # --- RAG 데이터 경로 ---
+# NOTE: Hugging Face Spaces에서 데이터가 /app/data에 있는지 확인해야 합니다.
 region_paths = {
     "국내": "/app/data/KMVSS_RAG",
     "북미": "/app/data/FMVSS_RAG",
@@ -55,6 +57,10 @@ client = Together(api_key=TOGETHER_API_KEY)
 # --- RAG 로딩 ---
 def load_rag_objects():
     global region_rag_objects
+    
+    # 📢 [수정]: 로딩 스레드 시작 로그를 추가하여 Gunicorn 로그에서 확인 가능하게 함
+    print(">>> [RAG_LOADER] RAG 로딩 스레드 시작 <<<")
+    
     for region, path in region_paths.items():
         if not os.path.exists(path):
             msg = f"[{region}] 경로 없음: {path}"
@@ -64,6 +70,8 @@ def load_rag_objects():
 
         try:
             socketio.emit('message', {'message': f"[{region}] RAG 로딩 중..."})
+            
+            # NOTE: reg_embedding_system 모듈이 현재 환경에 설치/존재하는지 확인해야 합니다.
             ensemble_retriever, vectorstore, sqlite_conn = reg_embedding_system.load_embedding_from_faiss(path)
             sqlite_conn.close()
             db_path = os.path.join(path, "metadata_mapping.db")
@@ -80,6 +88,8 @@ def load_rag_objects():
         except Exception as e:
             error_msg = f"[{region}] 로딩 실패: {str(e)}"
             print(error_msg)
+            # 📢 [수정]: 상세한 에러 추적을 위해 traceback 추가
+            traceback.print_exc() 
             socketio.emit('message', {'message': error_msg})
 
     socketio.emit('message', {'message': "Ready to Search"})