ui: sort cards with explicit (근거N) chip to the top of references panel

src/kpaa/server.py

@@ -947,8 +947,14 @@ function render(payload) {
   // 이 순서가 답변 본문의 (근거N) 의 N 과 일치 (context_builder 가 같은 순서로 [근거N] 박음).
   const indexed = rawExcerpts.map((e, i) => ({ ...e, _idx: i + 1 }));
 
-  // 2-tier 정렬: LLM 후보(0) → 검색만(1). stable.
-  const tier = (e) => llmSet.has((e.citation || "").trim()) ? 0 : 1;
+  // 3-tier 정렬: LLM 명시 인용(근거N)(0) → LLM 전달(1) → 검색만(2). stable.
+  // (근거N) chip 카드를 위로 올려 사용자가 명시 인용된 카드 빨리 찾을 수 있게.
+  const tier = (e) => {
+    const passed = llmSet.has((e.citation || "").trim());
+    if (passed && geungeoSet.has(e._idx)) return 0;
+    if (passed) return 1;
+    return 2;
+  };
   const excerpts = [...indexed].sort((a, b) => tier(a) - tier(b));
 
   // 헤더 — "8건 · LLM 전달 7건"

src/kpaa/ui/gradio.py

@@ -107,9 +107,15 @@ def _render_references_html(
     # 카드별 원본 LLM 입력 순서(1-based) 보존 — 정렬 후에도 (근거N) 매핑 유지.
     indexed: list[tuple[int, Excerpt]] = list(enumerate(excerpts, 1))
 
-    # 2-tier 정렬 (stable): LLM 후보 → 나머지.
+    # 3-tier 정렬 (stable): LLM 명시 인용(근거N) → LLM 전달 → 나머지.
     def _tier(item: tuple[int, Excerpt]) -> int:
-        return 0 if (item[1].citation or "").strip() in llm_set else 1
+        idx, e = item
+        passed = (e.citation or "").strip() in llm_set
+        if passed and idx in geungeo_set:
+            return 0
+        if passed:
+            return 1
+        return 2
 
     sorted_items = sorted(indexed, key=_tier)