feat: drop bartowski Q4_K_M Gemma preset (duplicate of unsloth on ZeroGPU)

src/kpaa/llm/presets.py

@@ -31,7 +31,8 @@ PRESETS: list[ModelPreset] = [
     ModelPreset(
         # Unsloth Dynamic Quants 2.0 (UD-Q4_K_XL) — 평균 ~4-bit 이지만 층별로
         # 중요한 부분은 더 높은 정밀도로 보존해 동일 4-bit 그룹 중 품질 최상.
-        # bartowski Q4_K_M 보다 답변 자연스러움 ↑, 파일 크기는 비슷 (~1.7GB).
+        # 로컬(llama-cpp-python) 은 이 GGUF 를, HF Space(ZeroGPU) 는 hf_repo 의
+        # google/gemma-4-E2B-it BF16 transformers 가중치를 로드.
         id="gemma-4-e2b-unsloth",
         label="Gemma 4 E2B Unsloth UD-Q4 (기본·고품질 4-bit)",
         short="2B · Unsloth Dynamic Quants 2.0 · 4-bit 중 최상 품질",
@@ -41,15 +42,6 @@ PRESETS: list[ModelPreset] = [
         family="gemma",
         is_default=True,
     ),
-    ModelPreset(
-        id="gemma-4-e2b",
-        label="Gemma 4 E2B (bartowski Q4_K_M)",
-        short="2B 유효 · Q4_K_M (K-quant 균형형) · 한국어 안정",
-        llama_cpp_repo="bartowski/google_gemma-4-E2B-it-GGUF",
-        llama_cpp_file="google_gemma-4-E2B-it-Q4_K_M.gguf",
-        hf_repo="google/gemma-4-E2B-it",
-        family="gemma",
-    ),
     ModelPreset(
         id="qwen2.5-3b",
         label="Qwen2.5 3B Instruct (빠름·안정)",