Create Code de Réponse avec Services et Mission

Ce code charge les données de ton agence SemXFlow.co (services et mission), puis il répond à des questions spécifiques en utilisant ces informations. L'IA répond avec des informations adaptées à la question posée et génère une réponse vocale pour rendre l'expérience plus interactive.

Code de Réponse avec Services et Mission

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+import gradio as gr
+import json
+import pyttsx3  # Pour la synthèse vocale
+
+# Charger les données (remplir avec les infos spécifiques de SemXFlow)
+def charger_donnees():
+    return {
+        "nom_agence": "SemXFlow",
+        "services": "Nous aidons à transformer vos emails en aimants à clients grâce à des séquences de texte qui captent l'attention et boostent les ventes.",
+        "mission": "Améliorer la communication des petites entreprises et booster leurs résultats grâce à un copywriting et un email marketing efficaces.",
+        "ton": "Professionnel, amical, dynamique et parfois un peu fun !"
+    }
+
+# Répondre et parler
+def chatbot_response(message):
+    data = charger_donnees()
+    services = data["services"]
+    mission = data["mission"]
+
+    if "email marketing" in message.lower():
+        reponse = f"Chez {data['nom_agence']}, {services} 🚀"
+    elif "services" in message.lower():
+        reponse = f"On propose des services de {services}.\nNotre mission ? {mission}"
+    else:
+        reponse = "Désolé, je ne comprends pas encore cette question, mais on peut en parler ! 😄"
+
+    # Convertir la réponse en audio
+    tts = pyttsx3.init()
+    tts.say(reponse)
+    tts.runAndWait()
+
+    return reponse
+
+# Interface Gradio avec audio
+iface = gr.Interface(
+    fn=chatbot_response,
+    inputs="text",
+    outputs=["text"],
+    title="Chatbot SemXFlow",
+    description="Pose-moi des questions et je vais répondre (avec la voix bientôt) !"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()