Update doc_searcher_v2.py

doc_searcher_v2.py

@@ -15,14 +15,14 @@ class DocSearcherV2:
         # self.sparse_model = SparseTextEmbedding(SPARSE_MODEL)  # Disabled - not needed without sparse search
         self.qdrant_client = QdrantClient(QDRANT_URL,api_key=QDRANT_API_KEY,timeout=30)
     
-    async def search_semantic(self, text: str, qdrant_limit: int = 20, top_k: int = 3):
+    async def search_semantic(self, text: str, qdrant_limit: int = 50, top_k: int = 5):
         """
         Semantička pretraga sa reranking-om
         
         Args:
             text: Query tekst
-            qdrant_limit: Broj chunk-ova iz Qdrant-a (default: 20)
-            top_k: Broj najboljih rezultata nakon rerankinga (default: 3)
+            qdrant_limit: Broj chunk-ova iz Qdrant-a (default: 50)
+            top_k: Broj najboljih rezultata nakon rerankinga (default: 5)
         """
         queries = [text]
         dense_query = self.model.encode(text).tolist()