src/app.py

# streamlit_app.py
import streamlit as st
import pandas as pd
from prophet import Prophet
import joblib
import matplotlib.pyplot as plt

st.title("Tesla Hisse Fiyat Tahmin Uygulaması")

# Modeli yükle
model = joblib.load("src/tsla_model.pkl")

# Kullanıcıdan tahmin günü al
days = st.number_input("Kaç gün sonrasını tahmin etmek istersiniz?", min_value=1, max_value=365, value=30)

# Gelecek dataframe oluştur ve tahmin et
future = model.make_future_dataframe(periods=days)
forecast = model.predict(future)

# Tahmin grafiğini göster
st.subheader("Tahmin Grafiği")
fig1 = model.plot(forecast)
st.pyplot(fig1)

# Tahmin tablosunu göster
st.subheader("Tahmin Tablosu (Son 10 Gün)")
st.dataframe(forecast[['ds','yhat','yhat_lower','yhat_upper']].tail(10))