Update app.py

app.py

@@ -1,50 +1,44 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
-import os
+from transformers import pipeline
 
-# 1. جلب التوكن
-hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
-
-# 2. إعداد العميل مع نموذج جوجل المستقر جداً
-# هذا النموذج هو "الجوكر" ويعمل دائماً على السيرفرات المجانية
-model_id = "google/flan-t5-large"
-client = InferenceClient(model=model_id, token=hf_token)
+# إعداد النموذج محلياً (سيتم تحميله مرة واحدة عند التشغيل)
+# نستخدم نموذج "flan-t5-small" لأنه خفيف وسريع ويعمل بدون إنترنت
+pipe = pipeline("text2text-generation", model="google/flan-t5-small")
 
 def analyze_response(prompt):
     if not prompt:
-        return "يرجى كتابة نص.", "غير محدد ⚪"
+        return "Please enter text.", "⚪"
     
     try:
-        # 3. الإرسال المباشر (Text Generation)
-        # هذا النموذج يقبل الأسئلة مباشرة دون تعقيدات المحادثة
-        response = client.text_generation(prompt, max_new_tokens=200)
+        # التوليد باستخدام المعالج الداخلي للموقع
+        output = pipe(prompt, max_length=100)
+        response_text = output[0]['generated_text']
         
-        # 4. التقييم
+        # التقييم
         evaluation = ""
-        if len(response) > 2:
-            evaluation = "✅ النموذج فهم وأجاب"
+        if len(response_text) > 2:
+            evaluation = "✅ النموذج فهم وأجاب (Success)"
         else:
-            evaluation = "⚠️ إجابة غير واضحة"
+            evaluation = "⚠️ إجابة قصيرة (Short)"
             
-        return response, evaluation
+        return response_text, evaluation
 
     except Exception as e:
-        return f"خطأ: {str(e)}", "فشل ❌"
+        return f"Error: {str(e)}", "❌ Failed"
 
 # واجهة التطبيق
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Markdown("# 🤖 اختبار فهم النماذج للنصوص (Prompt Understanding Test)")
-    gr.Markdown(f"Current Model: {model_id}")
-    gr.Markdown("💡 ملحوظة: هذا النموذج يعمل بأفضل كفاءة باللغة الإنجليزية.")
+    gr.Markdown("# 🤖 اختبار فهم النماذج (Local Model Test)")
+    gr.Markdown("يتم الآن تشغيل النموذج داخلياً (Local Execution) لضمان الاستقرار.")
     
     with gr.Row():
-        input_text = gr.Textbox(label="أدخل الـ Prompt هنا", placeholder="Example: What is the capital of Egypt?")
+        input_text = gr.Textbox(label="أدخل الـ Prompt (English preferred)", placeholder="Example: What is the capital of Egypt?")
     
-    btn = gr.Button("إرسال للتحليل", variant="primary")
+    btn = gr.Button("تشغيل التحليل", variant="primary")
     
     with gr.Row():
-        output_text = gr.Textbox(label="رد النموذج (AI Response)")
-        eval_text = gr.Label(label="نتيجة التقييم")
+        output_text = gr.Textbox(label="الرد (Response)")
+        eval_text = gr.Label(label="التقييم (Evaluation)")
 
     btn.click(analyze_response, inputs=input_text, outputs=[output_text, eval_text])