Simplify configuration: use Docker SDK with Streamlit interface and FastAPI backend

Dockerfile

@@ -30,9 +30,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn[standard] streamlit
 RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=600 -r requirements.txt -i https://pypi.org/simple
 
 # Copie du code source
-COPY src/ /app/src/
-COPY app.py /app/app.py
-COPY .streamlit/ /app/.streamlit/
+COPY . /app/
 
 # Créer le dossier cache Hugging Face et donner les droits d'écriture
 RUN mkdir -p /app/cache/huggingface && chmod -R 777 /app/cache/huggingface
@@ -49,5 +47,5 @@ ENV MAX_NEW_TOKENS=256
 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=30s --start-period=5s --retries=3 \
     CMD curl -f http://localhost:7860/health || exit 1
 
-# Commande de démarrage - Streamlit pour l'interface, FastAPI en arrière-plan
+# Commande de démarrage - Streamlit qui lance FastAPI en arrière-plan
 CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port=7860", "--server.address=0.0.0.0", "--server.enableCORS=false", "--server.enableXsrfProtection=false"]

README.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: AgriLens AI FastAPI
 emoji: 🌱
 colorFrom: green
 colorTo: blue
-sdk: streamlit
+sdk: docker
 app_port: 7860
 tags:
 - fastapi

app.py

@@ -1,6 +1,10 @@
 import streamlit as st
+import subprocess
+import threading
+import time
 import requests
 import json
+import os
 
 st.set_page_config(
     page_title="AgriLens AI API",
@@ -8,6 +12,24 @@ st.set_page_config(
     layout="wide"
 )
 
+# Fonction pour lancer FastAPI en arrière-plan
+def start_fastapi():
+    try:
+        subprocess.Popen([
+            "uvicorn", "src.app:app", 
+            "--host", "0.0.0.0", 
+            "--port", "7860",
+            "--reload"
+        ])
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erreur lors du lancement de FastAPI: {e}")
+
+# Démarrer FastAPI en arrière-plan
+if 'fastapi_started' not in st.session_state:
+    st.session_state.fastapi_started = True
+    threading.Thread(target=start_fastapi, daemon=True).start()
+    time.sleep(2)  # Attendre que FastAPI démarre
+
 st.title("🌱 AgriLens AI FastAPI")
 
 st.markdown("""
@@ -33,7 +55,7 @@ curl -X POST \\
   -F "image=@plant_leaf.jpg" \\
   -F "culture=tomato" \\
   -F "notes=Feuilles jaunes" \\
-  https://huggingface.co/spaces/sido1991/apiagrilens/diagnose
+  http://localhost:7860/diagnose
 ```
 
 ### Documentation complète
@@ -44,12 +66,29 @@ Consultez la documentation FastAPI automatique à l'endpoint `/docs` pour plus d
 # Test de l'endpoint health
 if st.button("🔍 Tester l'endpoint /health"):
     try:
-        # Note: En local, on peut tester directement
-        # Sur Hugging Face Spaces, les endpoints sont exposés différemment
-        st.info("L'API FastAPI est en cours d'exécution sur le port 7860")
-        st.success("✅ L'API est opérationnelle !")
-    except Exception as e:
-        st.error(f"❌ Erreur: {e}")
+        response = requests.get("http://localhost:7860/health", timeout=5)
+        if response.status_code == 200:
+            data = response.json()
+            st.success("✅ L'API est opérationnelle !")
+            st.json(data)
+        else:
+            st.error(f"❌ Erreur HTTP: {response.status_code}")
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        st.error(f"❌ Erreur de connexion: {e}")
+        st.info("L'API FastAPI est peut-être encore en cours de démarrage...")
+
+# Test de l'endpoint racine
+if st.button("🏠 Tester l'endpoint racine"):
+    try:
+        response = requests.get("http://localhost:7860/", timeout=5)
+        if response.status_code == 200:
+            data = response.json()
+            st.success("✅ Endpoint racine accessible !")
+            st.json(data)
+        else:
+            st.error(f"❌ Erreur HTTP: {response.status_code}")
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        st.error(f"❌ Erreur de connexion: {e}")
 
 st.markdown("---")
 st.markdown("**Développé avec FastAPI et Hugging Face Spaces**")