Upload 3 files

app.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import streamlit as st
+from keras.models import load_model
+import numpy as np
+
+# Modeli yükle
+model = load_model('model.h5')
+
+# Uygulama başlığı
+st.title("Model Tahmin Uygulaması")
+
+# Kullanıcıdan veri girişi al
+team1_input = st.number_input("Team 1 ID:", min_value=0)
+team2_input = st.number_input("Team 2 ID:", min_value=0)
+
+if st.button("Tahmin Yap"):
+    if team1_input is not None and team2_input is not None:
+        # Giriş verilerini hazırlayın
+        input_data = [np.array([[team1_input]]), np.array([[team2_input]])]  # İki ayrı girdi
+        
+        # Tahmin yap
+        prediction = model.predict(input_data)
+
+        # Sonucu göster
+        st.write("Tahmin edilen değer:", prediction[0][0])
+    else:
+        st.warning("Lütfen her iki takımın ID'sini de girin.")

model.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d010df3f2e78727263edab630ab853ba8768e9e13fb39dd21a42a74b1d1277ac
+size 479600

requirements.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+streamlit
+tensorflow
+opencv-python
+scikit-learn
+torch
+torchvision
+matplotlib
+transformers
+sentencepiece
+plotly