import streamlit as st
from keras.models import load_model
import numpy as np

# Modeli yükle
model = load_model('model.h5')

# Uygulama başlığı
st.title("Model Tahmin Uygulaması")

# Kullanıcıdan veri girişi al
team1_input = st.number_input("Team 1 ID:", min_value=0)
team2_input = st.number_input("Team 2 ID:", min_value=0)

if st.button("Tahmin Yap"):
    if team1_input is not None and team2_input is not None:
        # Giriş verilerini hazırlayın
        input_data = [np.array([[team1_input]]), np.array([[team2_input]])]  # İki ayrı girdi
        
        # Tahmin yap
        prediction = model.predict(input_data)

        # Sonucu göster
        st.write("Tahmin edilen değer:", prediction[0][0])
    else:
        st.warning("Lütfen her iki takımın ID'sini de girin.")