Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import streamlit as st
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from keras.datasets import mnist
+from keras.models import load_model
+from PIL import Image
+
+# MNIST modelini yükleyin (önceden eğitilmiş bir model olmalı)
+model = load_model('mnist_model.h5')  # Model dosyanızın adı
+
+# MNIST veri kümesini yükle
+(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
+
+# Streamlit uygulaması
+st.title("MNIST El Yazısı Rakam Tahmin Uygulaması")
+
+# Kullanıcıdan bir resim yüklemesini isteyin
+uploaded_file = st.file_uploader("Bir el yazısı rakamı resmi yükleyin...", type=["png", "jpg", "jpeg"])
+
+if uploaded_file is not None:
+    # Resmi yükle ve göster
+    image = Image.open(uploaded_file).convert('L')
+    st.image(image, caption='Yüklenen Resim', use_column_width=True)
+
+    # Resmi işleyerek model için uygun hale getirin
+    image = image.resize((28, 28))
+    image_array = np.array(image) / 255.0  # Normalize et
+    image_array = image_array.reshape(1, 28, 28, 1)  # Modelin beklediği forma getir
+
+    # Tahmin yap
+    prediction = model.predict(image_array)
+    predicted_label = np.argmax(prediction)
+
+    # Sonucu göster
+    st.write(f"Tahmin Edilen Rakam: {predicted_label}")

mnist_model.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fd4a4ec6114b3191a86957ea79a7466ce56d1f5ef4cc0a340c309d15a2f7d5ec
+size 1837968