Update app.py

app.py

@@ -1,18 +1,25 @@
 import os
 import sys
-import types
+import importlib.util
 
 # ==========================================
-# 1. 核心欺骗：制造“假”的 Flash Attention
+# 1. 核弹级隐身术：彻底隐藏 Flash Attention
 # ==========================================
-# 这一步必须在所有 imports 之前！
-# 我们创建一个空的模块，骗过系统的 import 检查
-# 但因为里面没有 functional 接口，模型会报错并回退到普通模式
-dummy_module = types.ModuleType("flash_attn")
-sys.modules["flash_attn"] = dummy_module
-sys.modules["flash_attn.flash_attn_interface"] = dummy_module
+# 这一步必须在所有 import 之前！
 
-print("💉 已注入 Flash Attention 假模块，强制开启 CPU 兼容模式。")
+# 方法 A: 告诉 Python 这个库已经“加载失败”了
+sys.modules["flash_attn"] = None
+
+# 方法 B: 劫持 find_spec，让 transformers 以为这个包根本没安装
+# 这是修复 V12 报错的关键！
+original_find_spec = importlib.util.find_spec
+def patched_find_spec(name, package=None):
+    if name == "flash_attn":
+        return None # 告诉调用者：查无此人
+    return original_find_spec(name, package)
+importlib.util.find_spec = patched_find_spec
+
+print("💉 已启动隐身模式：Flash Attention 已从系统中隐藏。")
 
 # ==========================================
 # 2. 屏蔽 CUDA
@@ -24,7 +31,6 @@ torch.cuda.device_count = lambda: 0
 def no_op(self, *args, **kwargs): return self
 torch.Tensor.cuda = no_op
 torch.nn.Module.cuda = no_op
-
 print("💉 CUDA 已屏蔽。")
 
 # ==========================================
@@ -36,10 +42,9 @@ try:
     import inference_webui as core
     print("✅ 成功导入 inference_webui")
     
-    # 强制关闭半精度
-    if hasattr(core, "is_half"):
-        core.is_half = False
-        print("✅ 强制禁用半精度")
+    # 强制关闭半精度 (双重保险)
+    if hasattr(core, "is_half"): core.is_half = False
+    if hasattr(core, "device"): core.device = "cpu"
         
 except ImportError:
     print("❌ 找不到 inference_webui.py")
@@ -70,14 +75,14 @@ sovits_path = find_real_model("s2Gv2ProPlus.pth") or find_real_model("s2G")
 # ==========================================
 try:
     if gpt_path and sovits_path:
-        # 再次确保
-        core.is_half = False 
+        # 三重保险：修改 core 里的全局变量
+        core.is_half = False
         
         if hasattr(core, "change_gpt_weights"):
             core.change_gpt_weights(gpt_path=gpt_path)
         if hasattr(core, "change_sovits_weights"):
             core.change_sovits_weights(sovits_path=sovits_path)
-        print(f"🎉 模型加载成功！(CPU模式)")
+        print(f"🎉 模型加载成功！")
     else:
         print("❌ 未找到模型文件")
 except Exception as e:
@@ -100,10 +105,10 @@ def run_predict(text):
     
     print(f"📥 任务: {text}")
     try:
+        # 自动识别函数
         inference_func = getattr(core, "get_tts_model", getattr(core, "get_tts_wav", None))
         if not inference_func: return None, "❌ 找不到推理函数"
 
-        # 核心调用
         generator = inference_func(
             ref_wav_path=REF_AUDIO,
             prompt_text=REF_TEXT,
@@ -131,11 +136,10 @@ def run_predict(text):
 # 7. 界面
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 with gr.Blocks() as app:
-    gr.Markdown(f"### GPT-SoVITS CPU 终极版")
-    gr.Markdown(f"Status: FlashAttn Disabled, CUDA Disabled, FP32 Mode")
+    gr.Markdown(f"### GPT-SoVITS V2 (CPU Stealth Mode)")
     
     with gr.Row():
-        inp = gr.Textbox(label="文本", value="如果听到这句话，说明你成功了！")
+        inp = gr.Textbox(label="文本", value="这次一定行！")
         btn = gr.Button("生成")
     
     with gr.Row():