File size: 15,448 Bytes
1b38924
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
import requests 
from typing import Dict, Any
import xml.etree.ElementTree as ET
import database

def search_arxiv_papers(query:str, max_results:int=10) -> Dict[str, Any]:
    """

    Arxiv üzerinden kullanıcı sorgusunu arar ve başlık, yazar, özet ve PDF linklerini döner.

    Inputs:

        query: Kullanıcı sorgusu (Örneğin kullanıcı son 2 yılda çıkan Machine Learning makalelerini ara diyebilir.)

        max_results: Dönen sonuçlar içerisinden seçilecek maksimum makale miktarı

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", count: int, papers: List[Dict] | None, message: str | None}

    """
    try:
        url = f"http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:{query}&start=0&max_results={max_results}"
        response = requests.get(url, timeout=10)
        root = ET.fromstring(response.text)
        ns = {
            "atom": "http://www.w3.org/2005/Atom"
        }

        papers = []
        for entry in root.findall("atom:entry", ns):
            arxiv_id_elem = entry.find('atom:id', ns)
            raw_id = arxiv_id_elem.text if arxiv_id_elem is not None else ""
            paper_id = raw_id.split('/abs/')[-1] if '/abs/' in raw_id else raw_id
            title = entry.find("atom:title", ns).text.strip()
            summary = entry.find("atom:summary", ns).text.strip()
            authors = [author.find("atom:name", ns).text for author in entry.findall("atom:author", ns)]
            pdf = None
            for link in entry.findall("atom:link", ns):
                if link.attrib.get("title") == "pdf":
                    pdf = link.attrib["href"]
            published_elem = entry.find('atom:published', ns)
            published = published_elem.text[:10] if published_elem is not None else ""
            year = published[:4] if published else ""
            
            authors = []
            for author in entry.findall('atom:author', ns):
                name_elem = author.find('atom:name', ns)
                if name_elem is not None and name_elem.text:
                    authors.append(name_elem.text)
            authors_str = ", ".join(authors)
            
            paper_url = f"https://arxiv.org/abs/{paper_id}"

            papers.append({
                "paper_id": f"arxiv_{paper_id}",
                "title": title,
                "authors": authors_str,
                "summary": summary[:350] + "..." if len(summary) > 350 else summary,
                "url": paper_url,
                "published_year": year,
                "source": "ArXiv"
            })
        
        return {"status": "success", "count": len(papers), "papers": papers}
        
    except Exception as e:
        return {"status": "error", "message": str(e)}

def search_openalex(query: str, limit: int = 5) -> Dict[str, Any]:
    """OpenAlex üzerinden atıf sayıları (citations) ile zenginleştirilmiş akademik makaleleri getirir.

    Inputs:

        query: Kullanıcı sorgusu (Örneğin kullanıcı son 2 yılda çıkan Machine Learning makalelerini ara diyebilir.)

        limit: Dönen sonuçlar içerisinden seçilecek maksimum makale miktarı

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", count: int, papers: List[Dict] | None, message: str | None}

    """
    url = "https://api.openalex.org/works"

    params = {
        "search": query,          
        "per_page": limit,        
        "select": "id,title,publication_year,cited_by_count,authorships,doi,primary_location"
    }
    response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
    if response.status_code != 200:
        print("OpenAlex API rate limit hatası oluştu, Arxiv API kullanılıyor...")
        return search_arxiv_papers(query=query, max_results=limit)
    data = response.json()
    papers = []
    for item in data.get("results", []):
        paper_id = item.get("id", "").split("/")[-1]   
        title = item.get("title", "")
        authors = [
            author["author"]["display_name"]
            for author in item.get("authorships", [])
        ]
        authors_str = ", ".join(authors)
        summary = ""
        if "abstract" in item:
            summary = item["abstract"]
        year = item.get("publication_year", "")
        citation_count = item.get("cited_by_count", 0)
        location = item.get("primary_location", {})
        paper_url = (
            location.get("landing_page_url")
            or item.get("doi")
            or item.get("id")
        )
        papers.append({
            "paper_id": f"openalex_{paper_id}",
            "title": title,
            "authors": authors_str,
            "summary": summary[:350] + "..." if len(summary) > 350 else summary,
            "citation_count": citation_count,
            "published_year": year,
            "url": paper_url,
            "source": "OpenAlex"
        })

    return {
        "status": "success",
        "count": len(papers),
        "papers": papers
    }

def save_paper_to_library(paper_id: str, title: str, authors: str = "",

    summary: str = "", url: str = "", source: str = "ArXiv", citation_count: int = 0,

    published_year: str = "", tags: str = "") -> Dict[str, Any]:
    """Seçilen makaleyi SQLite kişisel veritabanına kaydeder.

    Inputs:

        paper_id: Makalenin benzersiz ID'si

        title: Makalenin başlığı

        authors: Makalenin yazarları

        summary: Makalenin özeti

        url: Makalenin URL'si

        source: Makalenin kaynağı

        citation_count: Makalenin atıf sayısı

        published_year: Makalenin yayınlanma yılı

        tags: Makalenin etiketleri

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", message: str}

    """
    return database.save_paper(
        paper_id=paper_id,
        title=title,
        authors=authors,
        summary=summary,
        url=url,
        source=source,
        citation_count=citation_count,
        published_year=published_year,
        tags=tags
    )

def get_saved_library(status_filter: str = "hepsi", tag_filter: str = "", query: str = "") -> Dict[str, Any]:
    """Kayıtlı makale kütüphanesini okur ve listeler.

    Inputs:

        status_filter: Durum

        tag_filter: Etiket

        query: Arama sorgusu

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", count: int, papers: List[Dict] | None, message: str | None}

    """
    papers = database.get_saved_papers(status_filter=status_filter, tag_filter=tag_filter, query=query)
    return {
        "status": "success",
        "saved_count": len(papers),
        "library": papers
    }

def update_paper_status_or_note(paper_id: str, status: str = "", notes: str = "", tags: str = "") -> Dict[str, Any]:
    """Kayıtlı bir makalenin okuma durumunu ('unread', 'reading', 'completed') veya kişisel notlarını günceller.

    Inputs:

        paper_id: Makalenin benzersiz ID'si

        status: Makalenin okuma durumu

        notes: Makalenin kişisel notları

        tags: Makalenin etiketleri

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", message: str}

    """
    return database.update_paper_status_or_note(paper_id=paper_id, status=status if status else None, notes=notes if notes else None, tags=tags if tags else None)


def execute_tool(tool_name: str, arguments: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
    """LLM tarafından çağrılan fonksiyonu eşleştirir ve çalıştırır.

    Inputs:

        tool_name: Fonksiyonun adı

        arguments: Fonksiyonun argümanları

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", message: str}

    """
    if not isinstance(arguments, dict):
        arguments = {}
    
    cleaned_args = {k: v for k, v in arguments.items() if v is not None}

    if tool_name == "search_arxiv_papers":
        return search_arxiv_papers(**cleaned_args)
    elif tool_name == "search_openalex":
        return search_openalex(**cleaned_args)
    elif tool_name == "save_paper_to_library":
        return save_paper_to_library(**cleaned_args)
    elif tool_name == "get_saved_library":
        return get_saved_library(**cleaned_args)
    elif tool_name == "update_paper_status_or_note":
        return update_paper_status_or_note(**cleaned_args)
    elif tool_name in ["delete_paper", "delete_paper_from_library"]:
        return delete_paper(**cleaned_args)
    elif tool_name in ["clear_library", "clear_entire_library"]:
        return clear_library()
    else:
        return {"status": "error", "message": f"Bilinmeyen fonksiyon: {tool_name}"}

def delete_paper(paper_id:str) -> Dict[str, Any]:
    """Kayıtlı bir makaleyi veritabanından siler.

    Inputs:

        paper_id: Makalenin benzersiz ID'si

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", message: str}

    """
    return database.delete_paper(paper_id=paper_id)

def clear_library() -> Dict[str, Any]:
    """Kütüphanedeki TÜM makaleleri veritabanından tamamen siler ve temizler.

    Inputs:

        None

    Outputs:

        Dict : {status: "success" or "error", message: str}

    """
    return database.clear_library()

TOOLS_SCHEMA = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_arxiv_papers",
            "description": "ArXiv akademik platformundan verilen konu veya kelimelere göre en güncel makaleleri arar ve getirir.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {
                        "type": "string",
                        "description": "Aranacak akademik konu veya anahtar kelimeler (örn: 'quantum machine learning', 'LLM tool calling')"
                    },
                    "max_results": {
                        "type": "integer",
                        "description": "Getirilecek maksimum makale sayısı (Varsayılan 10)",
                        "default": 10
                    }
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_openalex",
            "description": "OpenAlex platformundan makaleleri atıf sayıları (citations) ve yayın yılı bilgisi ile getirir.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {
                        "type": "string",
                        "description": "Aranacak makale konusu"
                    },
                    "limit": {
                        "type": "integer",
                        "description": "Getirilecek makale sayısı",
                        "default": 5
                    }
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "save_paper_to_library",
            "description": "Arama sonuçlarında bulunan bir makaleyi veritabanındaki kişisel kütüphaneye kaydeder.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "paper_id": {"type": "string", "description": "Makalenin benzersiz kimliği (örn: arxiv_2303.08774)"},
                    "title": {"type": "string", "description": "Makale başlığı"},
                    "authors": {"type": "string", "description": "Yazarlar", "default": ""},
                    "summary": {"type": "string", "description": "Makale özeti", "default": ""},
                    "url": {"type": "string", "description": "Makale web/PDF bağlantısı", "default": ""},
                    "source": {"type": "string", "description": "Kaynak platform (ArXiv, OpenAlex)", "default": "ArXiv"},
                    "citation_count": {"type": "integer", "description": "Atıf sayısı", "default": 0},
                    "published_year": {"type": "string", "description": "Yayın yılı", "default": ""},
                    "tags": {"type": "string", "description": "Kullanıcı etiketleri", "default": ""}
                },
                "required": ["paper_id", "title"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_saved_library",
            "description": "Veritabanına önceden kaydedilmiş makaleleri ve okuma listesini getirir. Filtre kullanılmayacaksa query ve tag_filter parametrelerine boş metin '' verilmeli veya dahil edilmemelidir.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "status_filter": {
                        "type": "string",
                        "description": "Filtreleme durumu: 'hepsi', 'unread', 'reading', 'completed'",
                        "default": "hepsi"
                    },
                    "tag_filter": {
                        "type": "string",
                        "description": "Etikete göre filtreleme. Özel filtre yoksa '' (boş metin) kullanın.",
                        "default": ""
                    },
                    "query": {
                        "type": "string",
                        "description": "Başlık veya özet içinde kelime araması. Özel filtre yoksa '' (boş metin) kullanın.",
                        "default": ""
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "update_paper_status_or_note",
            "description": "Kütüphanede kayıtlı bir makalenin okuma durumunu ('unread', 'reading', 'completed') günceller veya kişisel not/etiket ekler.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "paper_id": {"type": "string", "description": "Güncellenecek makalenin kimliği veya ID'si"},
                    "status": {"type": "string", "description": "Yeni okuma durumu: 'unread', 'reading', 'completed'", "default": ""},
                    "notes": {"type": "string", "description": "Kullanıcının makaleye eklemek istediği özel not", "default": ""},
                    "tags": {"type": "string", "description": "Güncellenecek etiketler", "default": ""}
                },
                "required": ["paper_id"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "delete_paper",
            "description": "Kütüphanede kayıtlı bir makaleyi veritabanından siler.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "paper_id": {"type": "string", "description": "Silinecek makalenin kimliği veya ID'si"}
                },
                "required": ["paper_id"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "clear_library",
            "description": "Kütüphanedeki TÜM makaleleri veritabanından tamamen siler ve temizler.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {},
                "required": []
            }
        }
    }
]