# trend_tool.py

from typing import Dict, Any, List
from trend_predictor import predict_trends


class TrendTool:
    """
    Wrapper-Klasse zur Kapselung der Trend_Predictor-Berechnungen.
    Stellt komfortable Schnittstellen für Einzel- und Batchanalysen bereit.
    """
    
    def __init__(self, debug_mode: bool = False):
        if debug_mode:
            print("[SkyOS System Log] TrendTool erfolgreich instanziiert.")

    def analyze_trend(
        self,
        name: str,
        share_rate: float,
        comment_depth: float,
        hook_score: float,
        narrative: float,
        saturation: float
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Analysiert einen einzelnen Trend und gibt das flache Ergebnis zurück."""
        trends = [
            {
                "name": name,
                "share_rate": share_rate,
                "comment_depth": comment_depth,
                "hook_score": hook_score,
                "narrative": narrative,
                "saturation": saturation
            }
        ]

        result = predict_trends(trends)

        if not result:
            return {
                "status": "error",
                "message": "Keine Trenddaten berechnet."
            }

        return {
            "status": "success",
            "module": "trend_tool",
            "result": result[0]
        }

    def analyze_trends(
        self,
        trends: List[Dict[str, Any]]
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Verarbeitet eine Batch-Liste von Trends parallel."""
        result = predict_trends(trends)

        return {
            "status": "success",
            "module": "trend_tool",
            "count": len(result),
            "results": result
        }