| import streamlit as st | |
| from transformers import pipeline | |
| # 감성분석 파이프라인 (koelectra-nsmc 예시) | |
| sentiment_analyzer = pipeline( | |
| "sentiment-analysis", | |
| model="monologg/koelectra-base-finetuned-nsmc" | |
| ) | |
| st.title("한국어 감성분석 데모") | |
| st.write("문장을 입력하고, 긍정/부정 결과를 확인해보세요.") | |
| user_input = st.text_area("텍스트 입력", value="오늘 날씨가 너무 좋아요!") | |
| if st.button("분석하기"): | |
| result = sentiment_analyzer(user_input) | |
| label = result[0]['label'] | |
| score = result[0]['score'] | |
| st.write(f"**결과**: {label}, 점수: {score:.4f}") | |