Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 9,833 Bytes
c192689 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 | {
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 0,
"metadata": {
"colab": {
"provenance": []
},
"kernelspec": {
"name": "python3",
"display_name": "Python 3"
},
"language_info": {
"name": "python"
}
},
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"id": "oB5W0LdeIBrs"
},
"outputs": [],
"source": [
"from utils import (\n",
" to_tuple_set, to_list, is_connected, is_move_connected, build_response, make_step_info\n",
")\n",
"\n",
"# ============================================================\n",
"# 1. HÀM THẾ NĂNG CHÍNH XÁC THEO BÀI BÁO (Strict Potential)\n",
"# ============================================================\n",
"def calculate_weight(c_y, c_z):\n",
" \"\"\"Tính trọng số w_c dựa trên tọa độ y và z theo đúng định nghĩa bài báo.\"\"\"\n",
" if c_z > 1:\n",
" return 17\n",
" if c_z == 1:\n",
" return 16\n",
" # Nếu c_z == 0\n",
" if c_y > 1:\n",
" return 3\n",
" if c_y == 1:\n",
" return 2\n",
" return 1 # c_z = 0 và c_y = 0\n",
"\n",
"def exact_potential(blocks_set):\n",
" \"\"\"\n",
" Tính tổng thế năng dựa trên công thức: \\Pi_C = \\sum w_c(x + 2y + 4z)\n",
" \"\"\"\n",
" total = 0\n",
" for x, y, z in blocks_set:\n",
" w_c = calculate_weight(y, z)\n",
" total += w_c * (x + 2 * y + 4 * z)\n",
" return total\n",
"\n",
"# ============================================================\n",
"# 2. BỘ THỰC THI MACRO-MOVE (Macro-Move Engine)\n",
"# ============================================================\n",
"def apply_macro_move(blocks_set, move_sequence, get_move_type_func):\n",
" \"\"\"\n",
" Thực thi một kịch bản chuỗi các bước đi.\n",
" Bỏ qua việc kiểm tra thế năng trung gian, chỉ cần đảm bảo cuối cùng\n",
" chuỗi này là \"safe\" (tổng thế năng giảm) và không làm đứt gãy hệ thống.\n",
" \"\"\"\n",
" curr_blocks = set(blocks_set)\n",
" steps_taken = []\n",
"\n",
" for c, e in move_sequence:\n",
" move_type = get_move_type_func(c, e, curr_blocks)\n",
" # Bắt buộc phải là move hợp lệ và duy trì liên thông\n",
" if not move_type or not is_move_connected(curr_blocks, c, e, 3):\n",
" return None, False\n",
"\n",
" next_blocks = set(curr_blocks)\n",
" next_blocks.remove(c)\n",
" next_blocks.add(e)\n",
"\n",
" steps_taken.append((c, e, move_type, next_blocks))\n",
" curr_blocks = next_blocks\n",
"\n",
" return curr_blocks, steps_taken\n",
"\n",
"# ============================================================\n",
"# 3. MÔ HÌNH HÓA SUBPILLAR VÀ CÁC OPERATION [a]-[d] TRONG 3D\n",
"# ============================================================\n",
"def get_subpillars_3d(blocks_set):\n",
" \"\"\"Tìm tất cả các cột P = <x, y, z_b..z_t>\"\"\"\n",
" columns = {}\n",
" for x, y, z in blocks_set:\n",
" columns.setdefault((x, y), []).append(z)\n",
"\n",
" subpillars = []\n",
" for (x, y), zs in columns.items():\n",
" zs = sorted(zs)\n",
" start = prev = zs[0]\n",
" for z in zs[1:]:\n",
" if z == prev + 1:\n",
" prev = z\n",
" else:\n",
" subpillars.append({'x': x, 'y': y, 'z_b': start, 'z_t': prev})\n",
" start = prev = z\n",
" subpillars.append({'x': x, 'y': y, 'z_b': start, 'z_t': prev})\n",
" return subpillars\n",
"\n",
"def operation_local_z_reduction(blocks_set):\n",
" \"\"\"\n",
" Tương đương Operation [a], [b], [c], [d].\n",
" Nhắm vào việc giảm z của các non-cut subpillar.\n",
" \"\"\"\n",
" subpillars = get_subpillars_3d(blocks_set)\n",
"\n",
" for P in subpillars:\n",
" x, y, z_b, z_t = P['x'], P['y'], P['z_b'], P['z_t']\n",
"\n",
" # Bỏ qua nếu P là cut-subpillar (gỡ ra làm đứt hệ thống)\n",
" # Giả định có hàm is_non_cut_subpillar_3d\n",
" if not is_non_cut_subpillar_3d(blocks_set, x, y, z_b, z_t):\n",
" continue\n",
"\n",
" # Duyệt 4 mặt bên (sides) của P trong 3D: (x-1,y), (x+1,y), (x,y-1), (x,y+1)\n",
" sides = [(x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1)]\n",
" for s_x, s_y in sides:\n",
" # Lấy cột kề (P') cao nhất hoặc thấp nhất ở mặt này\n",
" P_prime = get_adjacent_pillar(blocks_set, s_x, s_y)\n",
" if not P_prime: continue\n",
"\n",
" p_z_b, p_z_t = P_prime['z_b'], P_prime['z_t']\n",
"\n",
" # [Operation A] Ném đỉnh cột xuống nếu cột kề đủ thấp\n",
" if p_z_t <= z_t - 2:\n",
" c = (x, y, z_t)\n",
" e = (s_x, s_y, z_t - 1) # Rơi chéo qua (convex)\n",
" return \"op_a\", [(c, e)]\n",
"\n",
" # [Operation B] Cột kề có đáy cao hơn đáy P (z_b' > z_b)\n",
" if p_z_b > z_b:\n",
" c_under = (x, y, p_z_b - 1)\n",
" c_base = (x, y, p_z_b)\n",
"\n",
" if is_non_cut(blocks_set, c_under) and is_non_cut(blocks_set, c_base):\n",
" return \"op_b_normal\", [\n",
" (c_under, (s_x, s_y, p_z_b - 1)),\n",
" (c_base, c_under)\n",
" ]\n",
" # Nếu bị vướng đỉnh (locked), mở khóa đỉnh trước rồi trượt\n",
" elif not is_non_cut(blocks_set, c_base) and p_z_b == z_t - 1:\n",
" return \"op_b_unlock\", [\n",
" ((x, y, z_t), (s_x, s_y, z_t)), # Unlock (làm tăng thế năng tạm thời)\n",
" (c_under, (s_x, s_y, p_z_b - 1)),\n",
" (c_base, c_under)\n",
" ]\n",
"\n",
" is_based = (x, y, z_b - 1) not in blocks_set\n",
"\n",
" # [Operation C] Cột chạm đáy, đáy kề lún sâu hơn\n",
" if is_based and p_z_b < z_b:\n",
" seq = []\n",
" if is_locked(blocks_set, x, y, z_t):\n",
" seq.append(((x, y, z_t), (s_x, s_y, z_t))) # Unlock\n",
" seq.append(((x, y, z_b), (x, y, z_b - 1))) # Tụt xuống\n",
" return \"op_c\", seq\n",
"\n",
" # [Operation D] Cột chạm đáy, đáy kề bằng nhau\n",
" if is_based and p_z_b == z_b and z_b > 0:\n",
" seq = []\n",
" if is_locked(blocks_set, x, y, z_t):\n",
" seq.append(((x, y, z_t), (s_x, s_y, z_t))) # Unlock\n",
" seq.append(((x, y, z_b), (s_x, s_y, p_z_b - 1))) # Lật qua góc\n",
" return \"op_d\", seq\n",
"\n",
" return None, []\n",
"\n",
"# ============================================================\n",
"# 4. LUỒNG THỰC THI CHÍNH (Exact Pipeline)\n",
"# ============================================================\n",
"def compact_3d_exact(blocks, max_steps):\n",
" blocks_set = to_tuple_set(blocks)\n",
" steps = []\n",
"\n",
" # 1. Trạng thái khởi tạo\n",
" pot_initial = exact_potential(blocks_set)\n",
" # ... (Lưu info tương tự mã cũ)\n",
"\n",
" while len(steps) < max_steps:\n",
" if is_finished_3d(blocks_set):\n",
" break\n",
"\n",
" # Thử chuỗi Local z-reduction [a-d]\n",
" op_name, move_seq = operation_local_z_reduction(blocks_set)\n",
"\n",
" if move_seq:\n",
" # Thực thi chuỗi vĩ mô thay vì 1 bước\n",
" blocks_set, detailed_steps = apply_macro_move(blocks_set, move_seq, get_move_type_3d)\n",
" if detailed_steps:\n",
" steps.extend(detailed_steps)\n",
" continue\n",
"\n",
" # Thử Pillar Shove [e]\n",
" # op_name, move_seq = operation_pillar_shove(blocks_set)\n",
" # ...\n",
"\n",
" # Thử High Components Reduction [f]\n",
" # ...\n",
"\n",
" # Nếu duyệt hết các Operation [a]-[j] mà không có move nào -> Bị kẹt\n",
" break\n",
"\n",
" # Đóng gói Response...\n",
" return build_response(...)"
]
}
]
} |