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# BERT 乳癌存活預測
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## 🎯 專案簡介
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2. **資料量**: 建議至少 100 筆訓練資料
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3. **訓練時間**: 依資料量和參數設定,通常需要 5-15 分鐘
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4. **GPU 支援**: 使用 GPU 可顯著加速訓練
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## 🔗 相關資源
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- [BERT 論文](https://arxiv.org/abs/1810.04805)
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- [Transformers 文檔](https://huggingface.co/docs/transformers)
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- [Gradio 文檔](https://gradio.app/docs/)
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## 📝 授權
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MIT License
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*此專案僅供研究和教育用途,不應作為實際醫療決策的唯一依據。*
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# BERT 乳癌存活預測大型微調應用(Fine-tuning)
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## 🎯 專案簡介
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2. **資料量**: 建議至少 100 筆訓練資料
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3. **訓練時間**: 依資料量和參數設定,通常需要 5-15 分鐘
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4. **GPU 支援**: 使用 GPU 可顯著加速訓練
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