app.py

import random
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import gradio as gr

# --- 상수 및 설정 ---
MEDIA_TYPE_TO_API = {
    "none": None,
    "illustrations": "illustration",
    "photos": "photo",
    "vectors": "vector"
}
DEFAULT_LANGUAGE = "ko"

# --- 백엔드 함수 ---

def get_best_image_url(hit):
    """최상의 화질 순서대로 이미지 URL을 반환"""
    return hit.get("fullHDURL") or hit.get("imageURL") or hit.get("largeImageURL") or hit.get("webformatURL")

def fetch_image(url):
    """URL에서 이미지를 불러와 PIL 객체로 반환"""
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        return Image.open(BytesIO(response.content))
    except:
        return None

def pixabay_search(api_key, media_type, keyword, width, height):
    """API 호출, 이미지 검색 및 리사이즈를 한 번에 처리"""
    if not api_key or not keyword:
        return [], None
    
    params = {"key": api_key, "q": keyword, "lang": DEFAULT_LANGUAGE, "per_page": 200}
    if media_type != "none":
        params["image_type"] = MEDIA_TYPE_TO_API.get(media_type)

    try:
        response = requests.get("https://pixabay.com/api/", params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        if not data.get("hits"):
            return [], None
            
        image_urls = [get_best_image_url(hit) for hit in data["hits"] if get_best_image_url(hit)]
        
        if not image_urls:
            return [], None

        url = random.choice(image_urls)
        img = fetch_image(url)

        if img and width and height and int(width) > 0 and int(height) > 0:
            img = img.resize((int(width), int(height)))
        
        return image_urls, img

    except (requests.exceptions.RequestException, Exception):
        return [], None

def pixabay_next_image(current_images, width, height):
    """저장된 목록에서 다음 이미지를 가져와 리사이즈"""
    if not current_images:
        return None
        
    url = random.choice(current_images)
    img = fetch_image(url)

    if isinstance(width, int) and isinstance(height, int) and width > 0 and height > 0:
        img = img.resize((int(width), int(height)))
        
    return img

# --- Gradio 인터페이스 구성 ---
with gr.Blocks(title="Pixabay 이미지 검색기") as demo:
    gr.Markdown("# Pixabay 이미지 검색 데모")

    # 이미지 URL 목록을 저장하는 보이지 않는 상태 변수
    image_list_state = gr.State([])

    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=1):
            # --- 1. 검색 기능 그룹 ---
            gr.Markdown("### 1. 이미지 검색")
            api_key_input = gr.Textbox(label="Pixabay API Key", type="password")
            media_type_input = gr.Radio(choices=["none", "illustrations", "photos", "vectors"], label="미디어 유형", value="none")
            keyword_input = gr.Textbox(label="검색 키워드")
            
            # --- 2. 리사이즈 옵션 ---
            with gr.Accordion("이미지 리사이즈 (선택 사항)", open=False):
                with gr.Row():
                    width_input = gr.Number(label="가로(px)", step=1, value=None)
                    height_input = gr.Number(label="세로(px)", step=1, value=None)
            
            with gr.Row():
                search_btn = gr.Button("검색")
                next_btn = gr.Button("다른 이미지 보기")
            
        with gr.Column(scale=2):
            # 📌 핵심: show_download_button=True 로 이미지 자체 다운로드 버튼 활성화
            image_output = gr.Image(type="pil", label="결과 이미지", height=600, show_download_button=True)

    # --- 버튼 이벤트 핸들러 ---
    search_btn.click(
        fn=pixabay_search,
        inputs=[api_key_input, media_type_input, keyword_input, width_input, height_input],
        outputs=[image_list_state, image_output]
    )

    next_btn.click(
        fn=pixabay_next_image,
        inputs=[image_list_state, width_input, height_input],
        outputs=[image_output]
    )

# Gradio 앱 실행
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()