File size: 5,412 Bytes
a94ab76
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
// API Configuration
const API_BASE_URL = import.meta.env.PROD ? '' : 'http://localhost:8000';

// 🎭 DUMMY MODE - Backend olmadan test için
const DUMMY_MODE = false; // Backend varsa false yapın

interface GenerateRequest {
  model_name: string;
  prompt: string;
  system_prompt: string;
  max_tokens: number;
  temperature: number;
  top_p: number;
  top_k: number;
  image?: string;
}

interface GenerateResponse {
  generated_text: string;
  model_used: string;
}

interface ProgressCallback {
  status: 'loading' | 'generating' | 'ready' | 'error';
  progress?: number;
  message?: string;
}

interface GenerateOptions extends GenerateRequest {
  onToken?: (token: string) => void;
  onProgress?: (progress: ProgressCallback) => void;
}

// Dummy yanıtlar - farklı sorular için farklı cevaplar

const DUMMY_RESPONSES = [
  `<start_working_out>
Kullanıcı 121 sayısının karekökünü soruyor.

Adım 1: Problemi Analiz Et
- Hedef: $\\sqrt{121}$ değerini bulmak.
- Hangi sayıyı kendisiyle çarparsam 121 eder?

Adım 2: Tahmin Yürütme
- 10 x 10 = 100 (Çok küçük)
- 12 x 12 = 144 (Çok büyük)
- Cevap 10 ile 12 arasında olmalı.

Adım 3: Hesaplama
- Sonu 1 ile biten bir sayı arıyorum (121).
- 11 sayısını deneyelim:
  11 x 10 = 110
  110 + 11 = 121

Sonuç doğrulandı.
<end_working_out>

<SOLUTION>
121 sayısının karekökü **11**'dir.

Matematiksel işlemi şöyledir:
$$ \\sqrt{121} = 11 $$

Sağlaması:
11 x 11 = 121
</SOLUTION>`
];

/**
 * Generate response with dummy data or from backend
 */
export async function generateResponse(options: GenerateOptions): Promise<void> {
  const {
    model_name,
    prompt,
    system_prompt,
    max_tokens,
    temperature,
    top_p,
    top_k,
    image,
    onToken,
    onProgress
  } = options;

  // 🎭 DUMMY MODE - Backend olmadan test
  if (DUMMY_MODE) {
    try {
      onProgress?.({ status: 'loading', message: 'Model yükleniyor...' });

      // Simüle edilmiş yükleme gecikmesi
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 800));

      onProgress?.({ status: 'generating', message: 'Yanıt oluşturuluyor...' });

      // Rastgele bir dummy yanıt seç
      const dummyText = DUMMY_RESPONSES[Math.floor(Math.random() * DUMMY_RESPONSES.length)];

      // Karakterleri tek tek göster (typing effect)
      let currentText = '';
      const words = dummyText.split(' ');

      for (let i = 0; i < words.length; i++) {
        currentText += (i > 0 ? ' ' : '') + words[i];
        onToken?.(currentText);

        // Typing hızı - kelime başına 50-150ms
        const delay = 50 + Math.random() * 100;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
      }

      onProgress?.({ status: 'ready', message: 'Tamamlandı' });

    } catch (error) {
      console.error('Dummy response error:', error);
      onProgress?.({
        status: 'error',
        message: 'Dummy yanıt oluşturulurken hata oluştu'
      });
      throw error;
    }
    return;
  }

  // 🚀 GERÇEK BACKEND MOD
  try {
    onProgress?.({ status: 'loading', message: 'Model yükleniyor...' });

    const requestBody: GenerateRequest = {
      model_name,
      prompt,
      system_prompt,
      max_tokens,
      temperature,
      top_p,
      top_k,
      image
    };

    const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/generate`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(requestBody),
    });

    if (!response.ok) {
      const error = await response.json().catch(() => ({ detail: 'Unknown error' }));
      throw new Error(error.detail || `HTTP error! status: ${response.status}`);
    }

    onProgress?.({ status: 'generating', message: 'Yanıt oluşturuluyor...' });

    const data: GenerateResponse = await response.json();

    if (onToken) {
      const text = data.generated_text;
      let currentText = '';

      for (let i = 0; i < text.length; i++) {
        currentText += text[i];
        onToken(currentText);

        if (i % 5 === 0) {
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10));
        }
      }
    }

    onProgress?.({ status: 'ready', message: 'Tamamlandı' });

  } catch (error) {
    console.error('Error generating response:', error);
    onProgress?.({
      status: 'error',
      message: error instanceof Error ? error.message : 'Bir hata oluştu'
    });
    throw error;
  }
}

/**
 * Get available models from the backend
 */
export async function getAvailableModels() {
  if (DUMMY_MODE) {
    // Dummy modeller
    return [
      { name: "Gemma 3 1B Turkish", path: "dummy/gemma-1b" },
      { name: "Gemma 3 12B Turkish", path: "dummy/gemma-12b" },
    ];
  }

  try {
    const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/models`);
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    const data = await response.json();
    return data.models;
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching models:', error);
    throw error;
  }
}

/**
 * Health check for the backend API
 */
export async function checkApiHealth(): Promise<boolean> {
  if (DUMMY_MODE) {
    return true; // Dummy modda her zaman sağlıklı
  }

  try {
    const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/`);
    return response.ok;
  } catch (error) {
    console.error('API health check failed:', error);
    return false;
  }
}