app.py

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
import gradio as gr

# Pretrained GPT 모델과 토크나이저 불러오기
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")

def relay_story(input_text):
    # AI가 이야기를 이어나갈 문장 생성
    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
    output = model.generate(input_ids, max_length=100, num_return_sequences=1, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    
    return generated_text

# Gradio 인터페이스 설정
gr.Interface(fn=relay_story, inputs="text", outputs="text", title="Relay Story AI", description="당신의 이야기를 시작하세요.").launch()