app.py

import gradio as gr
import os
import tempfile
from datetime import datetime
import logging
import json

from ai_enhance import AIEnhance
from presentation_generator import PresentationGenerator

# Configuration logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

# Initialisation des services
ai_service = AIEnhance()
presentation_generator = PresentationGenerator()

def create_presentation_structure(texte):
    """Crée la structure de présentation avec analyse IA"""
    analysis = ai_service.analyze_text_advanced(texte)
    summary = ai_service.smart_summarize(texte)
    structure = {
        "title": f"Présentation: {analysis['content_analysis'].capitalize()}",
        "slides": analysis["recommended_structure"]["slides"],
        "key_points": analysis["keywords"][:8],
        "style_recommendation": analysis["recommended_structure"]["recommended_style"],
        "analysis_metadata": analysis
    }
    return structure, summary

def generate_presentation_gradio(texte, style="professionnel"):
    """Version Gradio de votre fonction generate()"""
    try:
        if not texte or len(texte.strip()) < 50:
            return None, "❌ Veuillez entrer au moins 50 caractères."

        logger.info(f"🚀 Génération IA pour {len(texte)} caractères")
        
        # VOTRE LOGIQUE EXISTANTE
        structure, summary = create_presentation_structure(texte)
        filename = presentation_generator.generate_presentation(structure, style)

        timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        download_filename = f"presentation_ia_{timestamp}.pptx"

        logger.info("✅ Présentation générée avec succès!")
        return filename, f"🎉 Présentation générée! ({len(structure['slides'])} slides)"

    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ Erreur lors de la génération: {e}")
        return None, f"❌ Erreur: {str(e)}"

def analyze_text_gradio(texte):
    """Version Gradio de votre api_analyze()"""
    try:
        if not texte or len(texte.strip()) < 10:
            return "❌ Texte trop court. Minimum 10 caractères."

        # VOTRE LOGIQUE EXISTANTE
        structure, summary = create_presentation_structure(texte)
        
        # Formatage pour l'interface Gradio
        result = f"""
## 📊 Analyse IA du Texte

**Statistiques:**
- {structure['analysis_metadata']['statistics']['word_count']} mots
- {structure['analysis_metadata']['statistics']['sentence_count']} phrases  
- {structure['analysis_metadata']['statistics']['paragraph_count']} paragraphes

**🎯 Thèmes identifiés:**
{', '.join(structure['key_points'][:8])}

**📝 Résumé:**
{summary}

**🏗️ Structure proposée:**
"""
        for i, slide in enumerate(structure['slides']):
            result += f"\n{i+1}. **{slide['title']}** - {slide['content'][:100]}..."

        return result

    except Exception as e:
        return f"❌ Erreur d'analyse: {str(e)}"

def summarize_text_gradio(texte):
    """Version Gradio de votre api_summarize()"""
    try:
        if not texte.strip():
            return "❌ Texte manquant"

        # VOTRE LOGIQUE EXISTANTE
        summary = ai_service.smart_summarize(texte)
        return f"**📄 Résumé:**\n\n{summary}"

    except Exception as e:
        return f"❌ Erreur résumé: {str(e)}"

# INTERFACE GRADIO
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Générateur de Présentation IA") as demo:
    gr.Markdown("# 🧠 Générateur de Présentation IA Intelligente")
    gr.Markdown("Powered by Lab_Math_and Labhp & CIE Label_Bertoua")

    with gr.Tab("🚀 Générer Présentation"):
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                text_input = gr.Textbox(
                    label="📝 Collez votre texte ici",
                    placeholder="Collez ou tapez votre texte, article, rapport...",
                    lines=10,
                    max_lines=20
                )
                style_dropdown = gr.Dropdown(
                    choices=["professionnel", "moderne", "creatif"],
                    label="🎨 Style de présentation",
                    value="professionnel"
                )
                generate_btn = gr.Button("🚀 Générer la Présentation", variant="primary")
            
            with gr.Column():
                output_file = gr.File(label="📥 Présentation Générée")
                output_message = gr.Textbox(label="📋 Statut", interactive=False)
        
        generate_btn.click(
            fn=generate_presentation_gradio,
            inputs=[text_input, style_dropdown],
            outputs=[output_file, output_message]
        )

    with gr.Tab("🔍 Analyser le Texte"):
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                analyze_text_input = gr.Textbox(
                    label="📝 Texte à analyser",
                    placeholder="Collez votre texte pour l'analyse IA...",
                    lines=8
                )
                analyze_btn = gr.Button("🔍 Analyser avec IA", variant="secondary")
            
            with gr.Column():
                analysis_output = gr.Markdown(label="📊 Résultats de l'analyse")
        
        analyze_btn.click(
            fn=analyze_text_gradio,
            inputs=[analyze_text_input],
            outputs=[analysis_output]
        )

    with gr.Tab("📄 Résumer le Texte"):
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                summarize_text_input = gr.Textbox(
                    label="📝 Texte à résumer",
                    placeholder="Collez votre texte pour le résumé IA...",
                    lines=8
                )
                summarize_btn = gr.Button("📊 Générer Résumé", variant="secondary")
            
            with gr.Column():
                summary_output = gr.Markdown(label="📋 Résumé généré")
        
        summarize_btn.click(
            fn=summarize_text_gradio,
            inputs=[summarize_text_input],
            outputs=[summary_output]
        )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)