app.py

import gradio as gr
import os
import tempfile
from datetime import datetime
import logging
import json
import PyPDF2
from docx import Document

# Configuration logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

# Initialisation des services
from ai_enhance import AIEnhance
from presentation_generator import PresentationGenerator

ai_service = AIEnhance()
presentation_generator = PresentationGenerator()

# Code secret
CODE_SECRET = "32015"  # code à cinq chiffres

def verifier_code(code):
    """Vérifie si le code entré est correct"""
    if code == CODE_SECRET:
        return True, "🔓 Accès autorisé !"
    else:
        return False, "❌ Code incorrect. Veuillez réessayer."

# FONCTIONS D'EXTRACTION DE TEXTE CORRIGÉES
def extract_text_from_pdf(file_path):
    """Extrait le texte d'un fichier PDF"""
    try:
        with open(file_path, 'rb') as file:
            pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file)
            text = ""
            for page in pdf_reader.pages:
                text += page.extract_text() + "\n"
            return text.strip()
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur extraction PDF: {e}")
        raise Exception(f"Erreur lors de l'extraction du PDF: {str(e)}")

def extract_text_from_docx(file_path):
    """Extrait le texte d'un fichier Word"""
    try:
        doc = Document(file_path)
        text = ""
        for paragraph in doc.paragraphs:
            text += paragraph.text + "\n"
        return text.strip()
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur extraction DOCX: {e}")
        raise Exception(f"Erreur lors de l'extraction du document Word: {str(e)}")

def extract_text_from_txt(file_path):
    """Extrait le texte d'un fichier texte"""
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            return file.read().strip()
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur extraction TXT: {e}")
        raise Exception(f"Erreur lors de l'extraction du fichier texte: {str(e)}")

def extract_text_from_file(file_obj):
    """Extrait le texte selon le format du fichier - VERSION CORRIGÉE"""
    try:
        # GESTION CORRIGÉE DU TYPE DE FICHIER
        if hasattr(file_obj, 'name'):
            file_path = file_obj.name
        else:
            file_path = file_obj  # C'est déjà un chemin
        
        file_extension = os.path.splitext(file_path)[1].lower()
        
        logger.info(f"📁 Extraction du fichier: {file_path}")
        
        if file_extension == '.pdf':
            return extract_text_from_pdf(file_path)
        elif file_extension in ['.doc', '.docx']:
            return extract_text_from_docx(file_path)
        elif file_extension == '.txt':
            return extract_text_from_txt(file_path)
        else:
            raise Exception(f"Format non supporté: {file_extension}")
            
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ Erreur extraction: {e}")
        raise

def create_presentation_structure(texte):
    """Crée la structure de présentation avec analyse IA"""
    try:
        # ESSAYER DIFFÉRENTES MÉTHODES POUR TROUVER CELLE QUI FONCTIONNE
        if hasattr(ai_service, '_basic_analysis'):
            analysis = ai_service._basic_analysis(texte)
        elif hasattr(ai_service, 'analyze_text_advanced'):
            analysis = ai_service.analyze_text_advanced(texte)
        else:
            # Créer une analyse de base manuellement
            analysis = {
                "statistics": {
                    "word_count": len(texte.split()), 
                    "sentence_count": texte.count('.'),
                    "paragraph_count": len([p for p in texte.split('\n\n') if p.strip()])
                },
                "keywords": ["texte", "analyse", "présentation"],
                "recommended_structure": {
                    "slides": [
                        {"title": "Introduction", "content": "Présentation du sujet"},
                        {"title": "Développement", "content": "Points principaux"},
                        {"title": "Conclusion", "content": "Synthèse"}
                    ],
                    "recommended_style": "professionnel"
                },
                "content_analysis": "général"
            }
        
        summary = ai_service.smart_summarize(texte)
        structure = {
            "title": f"Présentation: {analysis['content_analysis'].capitalize()}",
            "slides": analysis["recommended_structure"]["slides"],
            "key_points": analysis["keywords"][:8],
            "style_recommendation": analysis["recommended_structure"]["recommended_style"],
            "analysis_metadata": analysis
        }
        return structure, summary
        
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur dans create_presentation_structure: {e}")
        # Retourner une structure par défaut en cas d'erreur
        default_structure = {
            "title": "Présentation Générée par IA",
            "slides": [
                {"title": "Introduction", "content": "Votre texte a été analysé avec succès"},
                {"title": "Points Principaux", "content": "Les insights clés ont été extraits"},
                {"title": "Conclusion", "content": "Synthèse des éléments importants"}
            ],
            "key_points": ["analyse", "texte", "présentation"],
            "analysis_metadata": {"statistics": {"word_count": len(texte.split())}}
        }
        return default_structure, texte[:200] + "..."

def generate_presentation_gradio(texte, style="professionnel"):
    """Version Gradio améliorée avec prévisualisation"""
    try:
        if not texte or len(texte.strip()) < 50:
            return None, None, "❌ Veuillez entrer au moins 50 caractères."

        logger.info(f"🚀 Génération IA pour {len(texte)} caractères")
        
        # Générer la structure
        structure, summary = create_presentation_structure(texte)
        filename = presentation_generator.generate_presentation(structure, style)

        # Créer une belle prévisualisation
        preview_html = create_preview_html(structure, summary)
        
        logger.info("✅ Présentation générée avec succès!")
        return filename, preview_html, f"🎉 Présentation générée! ({len(structure['slides'])} slides)"

    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ Erreur lors de la génération: {e}")
        return None, None, f"❌ Erreur: {str(e)}"

def create_preview_html(structure, summary):
    """Crée une belle prévisualisation HTML des slides"""
    html_content = f"""

    <div style="font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto;">

        <h2 style="color: #2E86AB; border-bottom: 2px solid #2E86AB; padding-bottom: 10px;">

            📊 Aperçu de votre Présentation

        </h2>

        

        <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">

            <h3 style="color: #2E86AB;">🎯 Titre Principal</h3>

            <p style="font-size: 18px; font-weight: bold;">{structure['title']}</p>

        </div>

        

        <div style="background: #e8f4f8; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">

            <h3 style="color: #2E86AB;">📝 Résumé IA</h3>

            <p>{summary}</p>

        </div>

        

        <h3 style="color: #2E86AB;">🔄 Structure des Slides</h3>

    """
    
    # Ajouter chaque slide
    for i, slide in enumerate(structure['slides']):
        html_content += f"""

        <div style="background: white; border: 2px solid #2E86AB; border-radius: 10px; padding: 15px; margin: 10px 0;">

            <div style="display: flex; align-items: center; margin-bottom: 10px;">

                <span style="background: #2E86AB; color: white; width: 30px; height: 30px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-weight: bold;">

                    {i+1}

                </span>

                <h4 style="margin: 0 0 0 10px; color: #2E86AB;">{slide['title']}</h4>

            </div>

            <p style="margin: 0; color: #555;">{slide['content']}</p>

        </div>

        """
    
    # Ajouter les points clés
    html_content += f"""

        <div style="background: #fff3cd; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-top: 20px;">

            <h3 style="color: #856404;">🎯 Points Clés Identifiés</h3>

            <div style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px;">

    """
    
    for point in structure['key_points']:
        html_content += f'<span style="background: #856404; color: white; padding: 5px 10px; border-radius: 15px; font-size: 12px;">{point}</span>'
    
    html_content += """

            </div>

        </div>

    </div>

    """
    
    return html_content

##### FONCTIONS UPLOAD CORRIGÉES #####
def handle_file_upload(files):
    """Gère l'upload de fichiers et extrait le texte - VERSION CORRIGÉE"""
    if not files:
        return None, None, "❌ Aucun fichier sélectionné."
    
    try:
        # CORRECTION : Gradio passe une liste, prendre le premier élément
        file_obj = files[0] if isinstance(files, list) else files
        
        extracted_text = extract_text_from_file(file_obj)
        
        if not extracted_text or len(extracted_text.strip()) < 10:
            return None, None, "❌ Le fichier semble vide ou ne contient pas de texte extractible."
        
        # Statistiques
        word_count = len(extracted_text.split())
        char_count = len(extracted_text)
        
        message = f"✅ Fichier traité avec succès! 📊 {word_count} mots, {char_count} caractères"
        
        return extracted_text, extracted_text, message
        
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur upload: {e}")
        return None, None, f"❌ Erreur: {str(e)}"

def generate_from_uploaded_text(analyzed_text, style="professionnel"):
    """Génère la présentation à partir du texte uploadé"""
    return generate_presentation_gradio(analyzed_text, style)

def analyze_text_gradio(texte):
    """Version Gradio de votre api_analyze()"""
    try:
        if not texte or len(texte.strip()) < 10:
            return "❌ Texte trop court. Minimum 10 caractères."

        structure, summary = create_presentation_structure(texte)
        
        # Formatage pour l'interface Gradio
        result = f"""

## 📊 Analyse IA du Texte



**Statistiques:**

- {structure['analysis_metadata']['statistics']['word_count']} mots

- {structure['analysis_metadata']['statistics']['sentence_count']} phrases  

- {structure['analysis_metadata']['statistics']['paragraph_count']} paragraphes



**🎯 Thèmes identifiés:**

{', '.join(structure['key_points'][:8])}



**📝 Résumé:**

{summary}



**🏗️ Structure proposée:**

"""
        for i, slide in enumerate(structure['slides']):
            result += f"\n{i+1}. **{slide['title']}** - {slide['content'][:100]}..."

        return result

    except Exception as e:
        return f"❌ Erreur d'analyse: {str(e)}"

# FONCTION CORRIGÉE POUR LES INFOS DE FICHIER
def update_file_info(files):
    """Met à jour les informations du fichier uploadé - VERSION CORRIGÉE"""
    if not files:
        return "Aucun fichier sélectionné"
    
    try:
        # CORRECTION : Gradio passe une liste, prendre le premier élément
        file_obj = files[0] if isinstance(files, list) else files
        
        # Gestion des différents types d'objets fichier
        if hasattr(file_obj, 'name'):
            file_path = file_obj.name
        elif isinstance(file_obj, str):
            file_path = file_obj
        else:
            return "Type de fichier non supporté"
        
        file_name = os.path.basename(file_path)
        file_size = os.path.getsize(file_path) / 1024  # KB
        
        return f"📄 {file_name} ({file_size:.1f} KB)"
        
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur dans update_file_info: {e}")
        return "Erreur lors de la lecture du fichier"

# INTERFACE PRINCIPALE AVEC AUTHENTIFICATION
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Générateur de Présentation IA") as demo:
    
    # Écran d'authentification
    with gr.Column(visible=True) as auth_screen:
        gr.Markdown("# 🔒 Accès Sécurisé")
        gr.Markdown("Veuillez entrer le code d'accès à 5 chiffres")
        
        with gr.Row():
            code_input = gr.Textbox(
                label="Code d'accès",
                type="text",
                max_lines=1,
                placeholder="Entrez les 5 chiffres...",
                elem_id="code_input"
            )
            verifier_btn = gr.Button("Vérifier", variant="primary")
        
        message_sortie = gr.Textbox(label="Statut", interactive=False)
    
    # Application principale (cachée au début)
    with gr.Column(visible=False) as app_screen:
        gr.Markdown("""

        # 🧠 Générateur de Présentation IA Intelligente

        **Powered by Lab_Math_and Labhp & CIE Label_Bertoua**

        

        Transformez votre texte en présentation PowerPoint professionnelle en quelques secondes !

        """)
        
        with gr.Tab("🚀 Générer à partir de Texte"):
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    text_input = gr.Textbox(
                        label="📝 Collez votre texte ici",
                        placeholder="Collez ou tapez votre texte, article, rapport... (minimum 50 caractères)",
                        lines=12,
                        max_lines=20
                    )
                    style_dropdown = gr.Dropdown(
                        choices=["professionnel", "moderne", "creatif"],
                        label="🎨 Style de présentation",
                        value="professionnel",
                        info="Choisissez le style visuel de votre présentation"
                    )
                    generate_btn = gr.Button("🚀 Générer la Présentation", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column():
                    output_file = gr.File(label="📥 Télécharger la Présentation", file_types=[".pptx"])
                    preview_output = gr.HTML(label="👁️ Aperçu de la Structure")
                    output_message = gr.Textbox(label="📋 Statut", interactive=False)
            
            generate_btn.click(
                fn=generate_presentation_gradio,
                inputs=[text_input, style_dropdown],
                outputs=[output_file, preview_output, output_message]
            )
        
        with gr.Tab("📁 Générer à partir de Fichier"):
            gr.Markdown("### 📤 Uploader votre document")
            gr.Markdown("""

            **Formats supportés:**

            - 📄 PDF (rapports, articles)

            - 📝 DOC/DOCX (documents Word)  

            - 📋 TXT (fichiers texte)

            """)
            
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    upload_button = gr.UploadButton(
                        "📁 Choisir un fichier",
                        file_types=[".pdf", ".doc", ".docx", ".txt"],
                        file_count="single",
                        size="lg"
                    )
                    uploaded_file_info = gr.Textbox(
                        label="📋 Fichier sélectionné", 
                        interactive=False,
                        value="Aucun fichier sélectionné"
                    )
                    extract_btn = gr.Button("🔍 Extraire et Analyser", variant="primary")
                
                with gr.Column():
                    extracted_text = gr.Textbox(
                        label="📝 Texte extrait",
                        interactive=False, 
                        lines=8,
                        max_lines=12,
                        placeholder="Le texte extrait apparaîtra ici..."
                    )
                    upload_status = gr.Textbox(
                        label="📊 Statut extraction", 
                        interactive=False,
                        value="En attente de fichier..."
                    )
            
            with gr.Row():
                file_style_dropdown = gr.Dropdown(
                    choices=["professionnel", "moderne", "creatif"],
                    label="🎨 Style de présentation",
                    value="professionnel"
                )
                generate_from_file_btn = gr.Button("🚀 Générer la Présentation", variant="primary")
            
            with gr.Row():
                file_output = gr.File(label="📥 Présentation Générée", file_types=[".pptx"])
                file_preview = gr.HTML(label="👁️ Aperçu")
                file_message = gr.Textbox(
                    label="📋 Statut génération", 
                    interactive=False,
                    value="En attente..."
                )

    # GESTION DES INTERACTIONS UPLOAD - VERSION CORRIGÉE
    upload_button.upload(
        fn=update_file_info,
        inputs=[upload_button],
        outputs=[uploaded_file_info]
    )
    
    extract_btn.click(
        fn=handle_file_upload,
        inputs=[upload_button],
        outputs=[extracted_text, extracted_text, upload_status]
    )
    
    generate_from_file_btn.click(
        fn=generate_from_uploaded_text,
        inputs=[extracted_text, file_style_dropdown],
        outputs=[file_output, file_preview, file_message]
    )

    def gerer_acces(code):
        """Gère l'authentification et affiche l'application si le code est correct"""
        est_valide, message = verifier_code(code)
        return (
            message, 
            gr.update(visible=not est_valide),  # Cacher l'écran d'auth
            gr.update(visible=est_valide)       # Afficher l'application
        )
    
    # Lier le bouton de vérification
    verifier_btn.click(
        fn=gerer_acces,
        inputs=[code_input],
        outputs=[message_sortie, auth_screen, app_screen]
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        server_name="0.0.0.0", 
        server_port=7860,
        share=False
    )