app.py

import gradio as gr
import os
import tempfile
from datetime import datetime
import logging
import json

from ai_enhance import AIEnhance
from presentation_generator import PresentationGenerator

# Configuration logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

# Initialisation des services
ai_service = AIEnhance()
presentation_generator = PresentationGenerator()

# Code secret
CODE_SECRET = "32015"  # code à cinq chiffres

def verifier_code(code):
    """Vérifie si le code entré est correct"""
    if code == CODE_SECRET:
        return True, "🔓 Accès autorisé !"
    else:
        return False, "❌ Code incorrect. Veuillez réessayer."

def create_presentation_structure(texte):
    """Crée la structure de présentation avec analyse IA"""
    try:
        # ESSAYER DIFFÉRENTES MÉTHODES POUR TROUVER CELLE QUI FONCTIONNE
        if hasattr(ai_service, '_basic_analysis'):
            analysis = ai_service._basic_analysis(texte)
        elif hasattr(ai_service, 'analyze_text_advanced'):
            analysis = ai_service.analyze_text_advanced(texte)
        else:
            # Créer une analyse de base manuellement
            analysis = {
                "statistics": {"word_count": len(texte.split()), "sentence_count": texte.count('.')},
                "keywords": ["texte", "analyse", "présentation"],
                "recommended_structure": {
                    "slides": [
                        {"title": "Introduction", "content": "Présentation du sujet"},
                        {"title": "Développement", "content": "Points principaux"},
                        {"title": "Conclusion", "content": "Synthèse"}
                    ]
                },
                "content_analysis": "général"
            }
        
        summary = ai_service.smart_summarize(texte)
        structure = {
            "title": f"Présentation: {analysis['content_analysis'].capitalize()}",
            "slides": analysis["recommended_structure"]["slides"],
            "key_points": analysis["keywords"][:8],
            "style_recommendation": analysis["recommended_structure"]["recommended_style"],
            "analysis_metadata": analysis
        }
        return structure, summary
        
    except Exception as e:
        logger.error(f"Erreur dans create_presentation_structure: {e}")
        # Retourner une structure par défaut en cas d'erreur
        default_structure = {
            "title": "Présentation Générée par IA",
            "slides": [
                {"title": "Introduction", "content": "Votre texte a été analysé avec succès"},
                {"title": "Points Principaux", "content": "Les insights clés ont été extraits"},
                {"title": "Conclusion", "content": "Synthèse des éléments importants"}
            ],
            "key_points": ["analyse", "texte", "présentation"],
            "analysis_metadata": {"statistics": {"word_count": len(texte.split())}}
        }
        return default_structure, texte[:200] + "..."

def generate_presentation_gradio(texte, style="professionnel"):
    """Version Gradio améliorée avec prévisualisation"""
    try:
        if not texte or len(texte.strip()) < 50:
            return None, None, "❌ Veuillez entrer au moins 50 caractères."

        logger.info(f"🚀 Génération IA pour {len(texte)} caractères")
        
        # Générer la structure
        structure, summary = create_presentation_structure(texte)
        filename = presentation_generator.generate_presentation(structure, style)

        # Créer une belle prévisualisation
        preview_html = create_preview_html(structure, summary)
        
        logger.info("✅ Présentation générée avec succès!")
        return filename, preview_html, f"🎉 Présentation générée! ({len(structure['slides'])} slides)"

    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ Erreur lors de la génération: {e}")
        return None, None, f"❌ Erreur: {str(e)}"

def create_preview_html(structure, summary):
    """Crée une belle prévisualisation HTML des slides"""
    html_content = f"""

    <div style="font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto;">

        <h2 style="color: #2E86AB; border-bottom: 2px solid #2E86AB; padding-bottom: 10px;">

            📊 Aperçu de votre Présentation

        </h2>

        

        <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">

            <h3 style="color: #2E86AB;">🎯 Titre Principal</h3>

            <p style="font-size: 18px; font-weight: bold;">{structure['title']}</p>

        </div>

        

        <div style="background: #e8f4f8; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;">

            <h3 style="color: #2E86AB;">📝 Résumé IA</h3>

            <p>{summary}</p>

        </div>

        

        <h3 style="color: #2E86AB;">🔄 Structure des Slides</h3>

    """
    
    # Ajouter chaque slide
    for i, slide in enumerate(structure['slides']):
        html_content += f"""

        <div style="background: white; border: 2px solid #2E86AB; border-radius: 10px; padding: 15px; margin: 10px 0;">

            <div style="display: flex; align-items: center; margin-bottom: 10px;">

                <span style="background: #2E86AB; color: white; width: 30px; height: 30px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-weight: bold;">

                    {i+1}

                </span>

                <h4 style="margin: 0 0 0 10px; color: #2E86AB;">{slide['title']}</h4>

            </div>

            <p style="margin: 0; color: #555;">{slide['content']}</p>

        </div>

        """
    
    # Ajouter les points clés
    html_content += f"""

        <div style="background: #fff3cd; padding: 15px; border-radius: 10px; margin-top: 20px;">

            <h3 style="color: #856404;">🎯 Points Clés Identifiés</h3>

            <div style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px;">

    """
    
    for point in structure['key_points']:
        html_content += f'<span style="background: #856404; color: white; padding: 5px 10px; border-radius: 15px; font-size: 12px;">{point}</span>'
    
    html_content += """

            </div>

        </div>

    </div>

    """
    
    return html_content

def analyze_text_gradio(texte):
    """Version Gradio de votre api_analyze()"""
    try:
        if not texte or len(texte.strip()) < 10:
            return "❌ Texte trop court. Minimum 10 caractères."

        structure, summary = create_presentation_structure(texte)
        
        # Formatage pour l'interface Gradio
        result = f"""

## 📊 Analyse IA du Texte



**Statistiques:**

- {structure['analysis_metadata']['statistics']['word_count']} mots

- {structure['analysis_metadata']['statistics']['sentence_count']} phrases  

- {structure['analysis_metadata']['statistics']['paragraph_count']} paragraphes



**🎯 Thèmes identifiés:**

{', '.join(structure['key_points'][:8])}



**📝 Résumé:**

{summary}



**🏗️ Structure proposée:**

"""
        for i, slide in enumerate(structure['slides']):
            result += f"\n{i+1}. **{slide['title']}** - {slide['content'][:100]}..."

        return result

    except Exception as e:
        return f"❌ Erreur d'analyse: {str(e)}"

# INTERFACE PRINCIPALE AVEC AUTHENTIFICATION
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Générateur de Présentation IA") as demo:
    
    # Écran d'authentification
    with gr.Column(visible=True) as auth_screen:
        gr.Markdown("# 🔒 Accès Sécurisé")
        gr.Markdown("Veuillez entrer le code d'accès à 5 chiffres")
        
        with gr.Row():
            code_input = gr.Textbox(
                label="Code d'accès",
                type="text",
                max_lines=1,
                placeholder="Entrez les 5 chiffres...",
                elem_id="code_input"
            )
            verifier_btn = gr.Button("Vérifier", variant="primary")
        
        message_sortie = gr.Textbox(label="Statut", interactive=False)
    
    # Application principale (cachée au début)
    with gr.Column(visible=False) as app_screen:
        gr.Markdown("""

        # 🧠 Générateur de Présentation IA Intelligente

        **Powered by Lab_Math_and Labhp & CIE Label_Bertoua**

        

        Transformez votre texte en présentation PowerPoint professionnelle en quelques secondes !

        """)
        
        with gr.Tab("🚀 Générer Présentation"):
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    text_input = gr.Textbox(
                        label="📝 Collez votre texte ici",
                        placeholder="Collez ou tapez votre texte, article, rapport... (minimum 50 caractères)",
                        lines=12,
                        max_lines=20
                    )
                    style_dropdown = gr.Dropdown(
                        choices=["professionnel", "moderne", "creatif"],
                        label="🎨 Style de présentation",
                        value="professionnel",
                        info="Choisissez le style visuel de votre présentation"
                    )
                    generate_btn = gr.Button("🚀 Générer la Présentation", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column():
                    output_file = gr.File(label="📥 Télécharger la Présentation", file_types=[".pptx"])
                    preview_output = gr.HTML(label="👁️ Aperçu de la Structure")
                    output_message = gr.Textbox(label="📋 Statut", interactive=False)
            
            generate_btn.click(
                fn=generate_presentation_gradio,
                inputs=[text_input, style_dropdown],
                outputs=[output_file, preview_output, output_message]
            )
        
        with gr.Tab("🔍 Analyser le Texte"):
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    analyze_text_input = gr.Textbox(
                        label="📝 Texte à analyser",
                        placeholder="Collez votre texte pour l'analyse IA...",
                        lines=8
                    )
                    analyze_btn = gr.Button("🔍 Analyser avec IA", variant="secondary")
                
                with gr.Column():
                    analysis_output = gr.Markdown(label="📊 Résultats de l'analyse")
            
            analyze_btn.click(
                fn=analyze_text_gradio,
                inputs=[analyze_text_input],
                outputs=[analysis_output]
            )

    def gerer_acces(code):
        """Gère l'authentification et affiche l'application si le code est correct"""
        est_valide, message = verifier_code(code)
        return (
            message, 
            gr.update(visible=not est_valide),  # Cacher l'écran d'auth
            gr.update(visible=est_valide)       # Afficher l'application
        )
    
    # Lier le bouton de vérification
    verifier_btn.click(
        fn=gerer_acces,
        inputs=[code_input],
        outputs=[message_sortie, auth_screen, app_screen]
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)