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import os
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import zipfile
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import gradio as gr
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# Hugging Face
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def download_and_zip(repo_id, folder_name):
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# Hugging Face Hubから対象データセットのファイルをダウンロード
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try:
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# Gradioインターフェースの作成
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def interface(repo_id, folder_name):
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import os
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import zipfile
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+
import datasets
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import gradio as gr
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+
# Hugging Faceのデータセットをダウンロードして指定されたフォルダをZIP圧縮する関数
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def download_and_zip(repo_id, folder_name):
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try:
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+
# データセットをHugging Face Hubからダウンロード
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+
dataset = datasets.load_dataset(repo_id)
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+
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+
# ダウンロードされたデータセットのパスを取得
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+
dataset_path = dataset.data_files['train'] # 'train' データセットを例にします。必要に応じて変更
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+
# フォルダのパス
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+
folder_path = os.path.join(dataset_path, folder_name)
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+
# ZIP圧縮の保存先パス
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+
zip_path = f"{folder_name}.zip"
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+
# フォルダが存在するかをチェック
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+
if os.path.exists(folder_path) and os.path.isdir(folder_path):
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+
# フォルダをZIP圧縮する
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+
with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:
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+
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
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+
for file in files:
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+
zipf.write(os.path.join(root, file), os.path.relpath(os.path.join(root, file), folder_path))
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+
return zip_path
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+
else:
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+
return "指定されたフォルダが見つかりません"
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| 31 |
+
except Exception as e:
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+
return f"エラー: {str(e)}"
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| 34 |
# Gradioインターフェースの作成
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def interface(repo_id, folder_name):
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