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@@ -65,56 +65,44 @@ with gr.Blocks(theme='lone17/kotaemon') as demo:
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gr.
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<p>El objetivo de BacanoResponder es crear una herramienta que permita a los usuarios en Colombia interactuar con imágenes de su entorno y recibir información contextualizada. La diversidad cultural, gastronómica y paisajística de nuestro país hace que muchas plataformas globales no reconozcan correctamente elementos típicos. Con este proyecto buscamos llenar ese vacío lingüístico y visual, facilitando el acceso a conocimiento local.</p>
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<p><strong>🌟 Impacto:</strong></p>
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<p>Al ofrecer respuestas específicas sobre objetos, lugares o costumbres colombianas, BacanoResponder beneficia a estudiantes, turistas y a la comunidad en general que quiera conocer más sobre nuestras tradiciones. Además, promueve la difusión de nuestros elementos culturales en redes sociales y plataformas educativas, incrementando la visibilidad de creadores de contenido y emprendimientos locales.</p>
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</td>
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<!-- Columna derecha -->
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<td style="vertical-align: top; padding: 10px; width:50%;">
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<li>🎤 Incorporar reconocimiento de audio para preguntas habladas en dialectos regionales.</li>
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<li>🌐 Agregar módulos de traducción automática para que usuarios internacionales puedan entender las respuestas.</li>
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<li>🗺️ Entrenar el modelo en más dialectos y costumbres regionales (por ejemplo, gastronomía costeña, elementos de la Amazonía).</li>
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<li>🔄 Implementar un sistema de retroalimentación donde los usuarios puedan corregir o enriquecer las respuestas y así mejorar el modelo con fine-tuning continuo.</li>
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<li>🗺️ Integrar mapas geográficos para contextualizar la respuesta con coordenadas y rutas turísticas.</li>
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</ul>
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• Henry Mantilla<br/>
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• Andrea Parra<br/>
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• Juan Calderón<br/>
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• Semillero de investigación al cual pertenecemos: <a href="https://semillerocv.github.io/" target="_blank">SemilleroCV</a>
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with gr.Row():
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# Columna izquierda
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with gr.Column(scale=1):
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gr.Markdown(
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#### 📌 Motivación del proyecto
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El objetivo de **BacanoResponder** es permitir a los usuarios en Colombia interactuar con imágenes de su entorno y recibir información contextualizada.
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<br/>
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#### 🌟 Impacto
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Ofrecemos respuestas específicas sobre objetos, lugares o costumbres colombianas, beneficiando a estudiantes, turistas y a cualquier persona interesada en nuestras tradiciones.
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# Columna derecha
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with gr.Column(scale=1):
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gr.Markdown(
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#### 🚀 Ideas futuras
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- 📈 Escalar significativamente el dataset
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- 🎤 Añadir preguntas por voz en dialectos regionales
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- 🌐 Traducción automática para usuarios internacionales
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- 🗺️ Más dialectos y costumbres (Amazonía, Caribe, etc.)
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- 🔄 Retroalimentación comunitaria para fine-tuning continuo
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- 🗺️ Mapas con coordenadas y rutas turísticas
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#### 🤖 Modelos utilizados
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- *Qwen2.5-VL-3B-Instruct*
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- Dataset: [QuestionAnswer-ImgsColombia](https://huggingface.co/datasets/4nd/QuestionAnswer-ImgsColombia)
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#### 👥 Equipo
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• Fabian Perez
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• Henry Mantilla
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• Andrea Parra
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• Juan Calderón
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• [SemilleroCV](https://semillerocv.github.io/)
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