Update app.py

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@@ -7,14 +7,9 @@ from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 model_id = "somosnlp-hackathon-2025/leia_preference_model_social_norms"
 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
 
-# Obtener el token desde variable de entorno
-hf_token = os.environ.get("SSNZHY_TOKEN")
-if not hf_token:
-    raise ValueError("El token de Hugging Face no está definido. Configura la variable de entorno 'SSNZHY_TOKEN'.")
-
-# Cargar modelo y tokenizer con autenticación
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, token=hf_token)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, token=hf_token).to(device)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id).to(device)
+
 
 # Función de respuesta del chatbot
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):