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@@ -104,9 +104,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(), title="LLaVA Chile Memes") as demo:
104
 
105
  ### 🧠 Motivación
106
 
107
- Modelos como **LLaVA** se desempeñan bien en tareas como *image captioning* o *visual question answering (VQA)*,
108
- pero tienen dificultades para entender memes: estos son ambiguos, irónicos y profundamente dependientes del contexto cultural.
109
- Hasta ahora, no existía un dataset diseñado específicamente para abordar esta complejidad en el caso chileno.
110
 
111
  ---
112
 
@@ -116,6 +114,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(), title="LLaVA Chile Memes") as demo:
116
  🔹 1.194 memes reales chilenos (Instagram)
117
  🔹 4 instrucciones por meme → 4.776 ejemplos
118
  🔹 Generados con GPT‑4o y command-r-plus (Cohere) + refinamiento humano
 
119
 
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  - **Modelo:** [`llava-v1.6-mistral-7b-memes-chilenos-small`](https://huggingface.co/somosnlp-hackathon-2025/llava-v1.6-mistral-7b-memes-chilenos-small)
121
  🔸 Fine-tuning con LoRA
 
104
 
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  ### 🧠 Motivación
106
 
107
+ Modelos como **LLaVA** se desempeñan bien en tareas como *image captioning* o *visual question answering (VQA)*, pero tienen dificultades para entender memes: estos son ambiguos, irónicos y profundamente dependientes del contexto cultural. Hasta ahora, no existía un dataset diseñado específicamente para abordar esta complejidad en el caso chileno.
 
 
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  ---
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  🔹 1.194 memes reales chilenos (Instagram)
115
  🔹 4 instrucciones por meme → 4.776 ejemplos
116
  🔹 Generados con GPT‑4o y command-r-plus (Cohere) + refinamiento humano
117
+
118
 
119
  - **Modelo:** [`llava-v1.6-mistral-7b-memes-chilenos-small`](https://huggingface.co/somosnlp-hackathon-2025/llava-v1.6-mistral-7b-memes-chilenos-small)
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  🔸 Fine-tuning con LoRA