[System] You are Project A, the Lead Automation Engineer. You generate strict Make.com JSON blueprints.

[User] Build a workflow: Gateway -> Google Sheets -> Http -> Google Drive -> Http -> Image -> Gemini Ai -> Gemini Ai -> Util -> Facebook Pages.

[Assistant]
```json
{
  "name": "Tự động đăng bài",
  "flow": [
    {
      "id": 1,
      "module": "gateway:CustomWebHook",
      "version": 1,
      "parameters": {
        "hook": 2409058,
        "maxResults": 1
      },
      "mapper": {},
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 0,
          "y": 0
        },
        "restore": {
          "parameters": {
            "hook": {
              "data": {
                "editable": "true"
              },
              "label": "Đăng bài Facebook"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "hook",
            "type": "hook:gateway-webhook",
            "label": "Webhook",
            "required": true
          },
          {
            "name": "maxResults",
            "type": "number",
            "label": "Maximum number of results"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "module": "google-sheets:getSheetContent",
      "version": 2,
      "parameters": {
        "__IMTCONN__": 7716070
      },
      "mapper": {
        "from": "drive",
        "range": "F2:F",
        "select": "list",
        "sheetId": "Yêu cầu",
        "spreadsheetId": "/1m5M-BojGOKCpd0wW9Rkh2XgrlCkLPX_k/1balm_A5AoK2PAB1uQcDsZdalRoFlwgcS/1k9yjut3k1tl6XHwP2knFljpfLZFuKwH9EqWh7FwNDlM",
        "tableFirstRow": "F1",
        "includesHeaders": true,
        "valueRenderOption": "FORMATTED_VALUE",
        "dateTimeRenderOption": "FORMATTED_STRING"
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 300,
          "y": 0
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "from": {
              "label": "My Drive"
            },
            "select": {
              "label": "Search by path"
            },
            "sheetId": {
              "label": "Yêu cầu"
            },
            "spreadsheetId": {
              "path": [
                "Test",
                "Tổng hợp",
                "Tìm sản phẩm"
              ]
            },
            "includesHeaders": {
              "mode": "chose"
            },
            "valueRenderOption": {
              "mode": "chose",
              "label": "Formatted value"
            },
            "dateTimeRenderOption": {
              "mode": "chose",
              "label": "Formatted string"
            }
          },
          "parameters": {
            "__IMTCONN__": {
              "data": {
                "scoped": "true",
                "connection": "google"
              },
              "label": "My Google connection (sonht.23bi14386@usth.edu.vn)"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "__IMTCONN__",
            "type": "account:google",
            "label": "Connection",
            "required": true
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "name": "select",
            "type": "select",
            "label": "Search Method",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "list",
                "fromAll",
                "map"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "range",
            "type": "text",
            "label": "Range",
            "required": true
          },
          {
            "name": "includesHeaders",
            "type": "boolean",
            "label": "Table contains headers",
            "required": true
          },
          {
            "name": "valueRenderOption",
            "type": "select",
            "label": "Value render option",
            "validate": {
              "enum": [
                "FORMATTED_VALUE",
                "UNFORMATTED_VALUE",
                "FORMULA"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "dateTimeRenderOption",
            "type": "select",
            "label": "Date and time render option",
            "validate": {
              "enum": [
                "SERIAL_NUMBER",
                "FORMATTED_STRING"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "from",
            "type": "select",
            "label": "Drive",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "drive",
                "share",
                "team"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "spreadsheetId",
            "type": "file",
            "label": "Spreadsheet ID",
            "required": true
          },
          {
            "name": "sheetId",
            "type": "select",
            "label": "Sheet Name",
            "required": true
          },
          {
            "name": "tableFirstRow",
            "type": "text",
            "label": "Row with headers"
          }
        ],
        "interface": [
          {
            "name": "__IMTLENGTH__",
            "type": "uinteger",
            "label": "Total number of bundles"
          },
          {
            "name": "__IMTINDEX__",
            "type": "uinteger",
            "label": "Bundle order position"
          },
          {
            "name": "__ROW_NUMBER__",
            "type": "number",
            "label": "Row number"
          },
          {
            "name": "__SPREADSHEET_ID__",
            "type": "text",
            "label": "Spreadsheet ID"
          },
          {
            "name": "__SHEET__",
            "type": "text",
            "label": "Sheet"
          },
          {
            "name": "0",
            "type": "text",
            "label": "Tự động đăng bài(Chỉ mới đăng được 1 bài/lần bấm)\n\n\n\n\nĐể URL (Địa chỉ hình ảnh) của ảnh ở dưới ⬇(BẮT BUỘC) (F)"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 4,
      "module": "http:ActionSendData",
      "version": 3,
      "parameters": {
        "handleErrors": true,
        "useNewZLibDeCompress": true
      },
      "filter": {
        "name": "",
        "conditions": [
          [
            {
              "a": "{{2.`0`}}",
              "o": "exist"
            }
          ]
        ]
      },
      "mapper": {
        "ca": "",
        "qs": [],
        "url": "{{2.`0`}}",
        "gzip": true,
        "method": "get",
        "headers": [],
        "timeout": "",
        "useMtls": false,
        "authPass": "",
        "authUser": "",
        "bodyType": "",
        "serializeUrl": false,
        "shareCookies": false,
        "parseResponse": false,
        "followRedirect": true,
        "useQuerystring": false,
        "followAllRedirects": false,
        "rejectUnauthorized": true
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 589,
          "y": -3
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "qs": {
              "mode": "chose"
            },
            "method": {
              "mode": "chose",
              "label": "GET"
            },
            "headers": {
              "mode": "chose"
            },
            "bodyType": {
              "label": "Empty"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "handleErrors",
            "type": "boolean",
            "label": "Evaluate all states as errors (except for 2xx and 3xx )",
            "required": true
          },
          {
            "name": "useNewZLibDeCompress",
            "type": "hidden"
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "name": "url",
            "type": "url",
            "label": "URL",
            "required": true
          },
          {
            "name": "serializeUrl",
            "type": "boolean",
            "label": "Serialize URL",
            "required": true
          },
          {
            "name": "method",
            "type": "select",
            "label": "Method",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "get",
                "head",
                "post",
                "put",
                "patch",
                "delete",
                "options"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "headers",
            "spec": [
              {
                "name": "name",
                "type": "text",
                "label": "Name",
                "required": true
              },
              {
                "name": "value",
                "type": "text",
                "label": "Value"
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Headers"
          },
          {
            "name": "qs",
            "spec": [
              {
                "name": "name",
                "type": "text",
                "label": "Name",
                "required": true
              },
              {
                "name": "value",
                "type": "text",
                "label": "Value"
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Query String"
          },
          {
            "name": "bodyType",
            "type": "select",
            "label": "Body type",
            "validate": {
              "enum": [
                "raw",
                "x_www_form_urlencoded",
                "multipart_form_data"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "parseResponse",
            "type": "boolean",
            "label": "Parse response",
            "required": true
          },
          {
            "name": "authUser",
            "type": "text",
            "label": "User name"
          },
          {
            "name": "authPass",
            "type": "password",
            "label": "Password"
          },
          {
            "name": "timeout",
            "type": "uinteger",
            "label": "Timeout",
            "validate": {
              "max": 300,
              "min": 1
            }
          },
          {
            "name": "shareCookies",
            "type": "boolean",
            "label": "Share cookies with other HTTP modules",
            "required": true
          },
          {
            "name": "ca",
            "type": "cert",
            "label": "Self-signed certificate"
          },
          {
            "name": "rejectUnauthorized",
            "type": "boolean",
            "label": "Reject connections that are using unverified (self-signed) certificates",
            "required": true
          },
          {
            "name": "followRedirect",
            "type": "boolean",
            "label": "Follow redirect",
            "required": true
          },
          {
            "name": "useQuerystring",
            "type": "boolean",
            "label": "Disable serialization of multiple same query string keys as arrays",
            "required": true
          },
          {
            "name": "gzip",
            "type": "boolean",
            "label": "Request compressed content",
            "required": true
          },
          {
            "name": "useMtls",
            "type": "boolean",
            "label": "Use Mutual TLS",
            "required": true
          },
          {
            "name": "followAllRedirects",
            "type": "boolean",
            "label": "Follow all redirect",
            "required": true
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 3,
      "module": "google-drive:uploadAFile",
      "version": 4,
      "parameters": {
        "__IMTCONN__": 7715660
      },
      "mapper": {
        "data": "{{4.data}}",
        "select": "value",
        "convert": false,
        "filename": "Ảnh đăng bài {{formatDate(now; \"YYYY-MM-DD hh:mm A\")}}",
        "folderId": "/1m5M-BojGOKCpd0wW9Rkh2XgrlCkLPX_k/1ez9lVMBeEyvT-o9kOXN9RZdeWKleIuLK",
        "destination": "drive"
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 900,
          "y": 0
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "select": {
              "label": "Select from the list"
            },
            "folderId": {
              "mode": "chose",
              "path": [
                "Test",
                "File ảnh"
              ]
            },
            "destination": {
              "label": "My Drive"
            }
          },
          "parameters": {
            "__IMTCONN__": {
              "data": {
                "scoped": "true",
                "connection": "google-restricted"
              },
              "label": "My Google Restricted connection (sonht.23bi14386@usth.edu.vn)"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "__IMTCONN__",
            "type": "account:google-restricted",
            "label": "Connection",
            "required": true
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "type": "hidden"
          },
          {
            "name": "select",
            "type": "select",
            "label": "Enter a Folder ID",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "map",
                "value"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "title",
            "type": "text",
            "label": "New File Name"
          },
          {
            "name": "filename",
            "type": "text",
            "label": "File Name",
            "required": true
          },
          {
            "name": "data",
            "type": "buffer",
            "label": "Data",
            "required": true
          },
          {
            "name": "convert",
            "type": "boolean",
            "label": "Convert a File",
            "required": true
          },
          {
            "name": "destination",
            "type": "select",
            "label": "New Drive Location",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "drive",
                "share",
                "team"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "folderId",
            "type": "folder",
            "label": "New Folder Location",
            "required": true
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 5,
      "module": "http:ActionGetFile",
      "version": 3,
      "parameters": {
        "handleErrors": false
      },
      "mapper": {
        "url": "{{3.webContentLink}}",
        "method": "get",
        "serializeUrl": false,
        "shareCookies": false
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 1200,
          "y": 0
        },
        "restore": {},
        "parameters": [
          {
            "name": "handleErrors",
            "type": "boolean",
            "label": "Evaluate all states as errors (except for 2xx and 3xx )",
            "required": true
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "name": "url",
            "type": "url",
            "label": "URL",
            "required": true
          },
          {
            "name": "serializeUrl",
            "type": "boolean",
            "label": "Serialize URL",
            "required": true
          },
          {
            "name": "method",
            "type": "hidden",
            "label": "Method"
          },
          {
            "name": "shareCookies",
            "type": "boolean",
            "label": "Share cookies with other HTTP modules",
            "required": true
          }
        ],
        "advanced": true
      }
    },
    {
      "id": 17,
      "module": "image:Resize",
      "version": 2,
      "parameters": {},
      "mapper": {
        "data": "{{5.data}}",
        "type": "specifiedDimensions",
        "width": "2048",
        "height": "2048",
        "fileName": "{{5.fileName}}"
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 1500,
          "y": 0
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "type": {
              "label": "Change the image dimensions to a specified height and width "
            }
          }
        },
        "expect": [
          {
            "name": "data",
            "type": "buffer",
            "label": "Data",
            "required": true
          },
          {
            "name": "fileName",
            "type": "filename",
            "label": "File name"
          },
          {
            "name": "type",
            "type": "select",
            "label": "I want to",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "change",
                "specifiedDimensions"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "width",
            "type": "uinteger",
            "label": "Width (px)",
            "required": true,
            "validate": {
              "max": 3840,
              "min": 1
            }
          },
          {
            "name": "height",
            "type": "uinteger",
            "label": "Height (px)",
            "required": true,
            "validate": {
              "max": 2160,
              "min": 1
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 14,
      "module": "gemini-ai:uploadAFile",
      "version": 1,
      "parameters": {
        "__IMTCONN__": 9274922
      },
      "mapper": {
        "file_data": "{{17.data}}",
        "file_name": "{{17.fileName}}"
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 1804,
          "y": -3
        },
        "restore": {
          "parameters": {
            "__IMTCONN__": {
              "data": {
                "scoped": "true",
                "connection": "gemini-ai-q9zyjp"
              },
              "label": "Scraping"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "__IMTCONN__",
            "type": "account:gemini-ai-q9zyjp",
            "label": "Connection",
            "required": true
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "name": "file_name",
            "type": "text",
            "label": "Name",
            "required": true
          },
          {
            "name": "file_data",
            "type": "buffer",
            "label": "Data",
            "required": true
          },
          {
            "name": "file_name",
            "type": "text",
            "label": "Name",
            "required": true
          },
          {
            "name": "file_data",
            "type": "buffer",
            "label": "Data",
            "required": true
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 15,
      "module": "gemini-ai:createACompletionGeminiPro",
      "version": 1,
      "parameters": {
        "__IMTCONN__": 9274922
      },
      "mapper": {
        "model": "gemini-2.5-flash-preview-05-20",
        "contents": [
          {
            "role": "user",
            "parts": [
              {
                "text": "Act as a top retail marketing expert with deep understanding of Vietnamese parent psychology. Write a 225-word Vietnamese Facebook post promoting retail products in {{3.webContentLink}} using this exact structure:\r\n\r\n[PRODUCT NAME IN CAPS] - Catchy opening statement addressing common parent struggles.\r\n- Key parent pain point (presented as negative experience)\r\n- Immediate solution introduction\r\n- Specific age range/target\r\n- Clear product differentiator\n- Use SUITABLE emojis.\r\n\r\n[Paragraph 2]\r\nExpand on product benefits using:\r\n- 5+ bullet points with suitable emojis\r\n- Scientific claims phrased simply\r\n- Long-term health outcomes\r\n- Dosage instructions\r\n\r\n[Paragrapgh 3] (If necessary)\r\nRepeat structure of paragraph 2 with natural transition  \r\nFocus on complementary benefits\r\nUse emojis where appropriate\r\n\r\nRequirements:\r\n① Use conversational northern Vietnamese slang (\"các mom\", \"tiện lun\", \"lun ý\")\r\n② Include 3-5 emojis per section\r\n③ DO NOT include any asterisks, double asterisks\r\n④ Address hidden parent guilt about not finding that product earlier\r\n⑤ Mention brand country origin comparisons\r\n⑥ Use rhythmic repetition (e.g. \"phát triển tư duy, logic\")\r\n⑦ No introductions/conclusions\r\n⑧ Maintain excited, trustworthy tone\n9. Follow strictly to the output format example structure\n10. ONLY write the things that are relevant to the picture provided {{3.webContentLink}}.\n\n\nOutput format example: \n\n'🍭KẸO GUMMY OMEGA3 - Kẹo này triệu bé mê rồi chắc không phải quảng cáo nhiều các mom cũng biết.\r\n- Chưa bao giờ bổ sung vitamin omega 3 cho con mà dễ dàng đến thế !\r\n- Dành cho bé từ 2 tuổi trở lên\r\n- Kẹo Gummy Omega 3 250 viên của Healthy care\r\nNhiều mẹ cứ phàn nàn là muốn bổ sung omega 3 cho bé mà uống các loại dầu cá thì có vị tanh nên mỗi lần uống thấy bé nhăn nhó, rõ tội.\r\nGợi ý cho các mẹ đây ạ: 1 loại kẹo dẻo cực thơm ngon vị trái cây, vừa giúp bé bổ sung omega 3 lại vừa có thể làm phần thưởng cho bé khi bé làm tốt 1 việc gì đó. Quá tiện lun ý.\r\nGummies của Healthy cảe Úc thì vốn nổi tiếng thơm ngon, ko ngọt vị đường như gummies Mỹ.\r\n🍭 KẸO DẦU CÁ HEALTHY CARE GUMMY OMEGA 3 dùng cho bé từ 2 tuổi trở lên\r\n+ Bổ sung omega 3 cho bé giúp bé sáng mắt, thông minh.\r\n+ Kích thích vị giác giúp trẻ ăn ngon miệng, tiêu hóa tốt.\r\n+ Tăng cường khả năng hô hấp, giúp trẻ chống lại bệnh tật.\r\n+ Giảm nguy cơ mắc bệnh tim mạch, đột quỵ cho trẻ khi lớn lên.\r\n+ Giúp trẻ phát triển khả năng tư duy, phản xạ tốt, phát triển tư duy, logic.\r\n〽Bé từ 2 tuổi ngày nhai 2- 4 viên.\r\nKẸO GUMMY MULTIVITAMIN\r\nMultivitamin bổ sung các vit và khoáng chất thiết yếu giúp lấp đầy những khoảng trống dinh dưỡng mà bé có thể bị thiếu hụt do ăn uống không đa dạng, kén ăn, biếng ăn, từ đó giúp bé phát triển khỏe mạnh và toàn diện hơn. Vit A tốt cho trí não, các vit nhóm B (B1, B2, B6, B12) cải thiện vị giác kích thích bé ăn ngon và hỗ trợ hệ thần kinh. Thành phần gummy còn chứa vit C - chất chống oxy hóa mạnh, có vai trò quan trọng trong việc tăng cường miễn dịch cho trẻ'\r\n\r\nOutput ONLY in Vietnamese(Except for the product name)without markdown formatting.",
                "type": "text"
              },
              {
                "type": "file",
                "file_data": {
                  "file_uri": "{{14.uri}}",
                  "mime_type": "{{14.mimeType}}"
                }
              }
            ]
          }
        ],
        "generationConfig": {
          "temperature": "0.5",
          "thinkingConfig": {}
        }
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 2132,
          "y": 0
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "model": {
              "mode": "chose",
              "label": "Gemini 2.5 Flash Preview 05-20"
            },
            "contents": {
              "mode": "chose",
              "items": [
                {
                  "role": {
                    "mode": "chose",
                    "label": "User"
                  },
                  "parts": {
                    "mode": "chose",
                    "items": [
                      {
                        "type": {
                          "mode": "chose",
                          "label": "Text"
                        }
                      },
                      {
                        "type": {
                          "mode": "chose",
                          "label": "File"
                        }
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            },
            "safetySettings": {
              "mode": "chose"
            },
            "generationConfig": {
              "nested": {
                "stopSequences": {
                  "mode": "chose"
                },
                "thinkingConfig": {
                  "nested": {
                    "include_thoughts": {
                      "mode": "chose"
                    }
                  }
                },
                "responseModalities": {
                  "mode": "chose"
                }
              }
            }
          },
          "parameters": {
            "__IMTCONN__": {
              "data": {
                "scoped": "true",
                "connection": "gemini-ai-q9zyjp"
              },
              "label": "Scraping"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "__IMTCONN__",
            "type": "account:gemini-ai-q9zyjp",
            "label": "Connection",
            "required": true
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "name": "model",
            "type": "select",
            "label": "AI Model",
            "required": true
          },
          {
            "name": "contents",
            "spec": [
              {
                "name": "role",
                "type": "select",
                "label": "Role",
                "options": [
                  {
                    "label": "User",
                    "value": "user"
                  },
                  {
                    "label": "Model",
                    "value": "model"
                  }
                ]
              },
              {
                "name": "parts",
                "spec": [
                  {
                    "name": "type",
                    "type": "select",
                    "label": "Message Type",
                    "options": [
                      {
                        "label": "Text",
                        "value": "text",
                        "nested": [
                          {
                            "name": "text",
                            "type": "text",
                            "label": "Text",
                            "required": false
                          }
                        ]
                      },
                      {
                        "label": "File",
                        "value": "file",
                        "nested": [
                          {
                            "name": "file_data",
                            "spec": [
                              {
                                "name": "mime_type",
                                "type": "text",
                                "label": "Mime Type",
                                "required": false
                              },
                              {
                                "help": "You get this from the 'Upload a File' module.",
                                "name": "file_uri",
                                "type": "text",
                                "label": "File URI",
                                "required": false
                              }
                            ],
                            "type": "collection",
                            "label": "File Data",
                            "required": false
                          }
                        ]
                      }
                    ]
                  }
                ],
                "type": "array",
                "label": "Parts"
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Messages",
            "required": true
          },
          {
            "name": "safetySettings",
            "spec": [
              {
                "name": "category",
                "type": "select",
                "label": "Category",
                "options": [
                  {
                    "label": "Harassment content",
                    "value": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT"
                  },
                  {
                    "label": "Hate speech and content",
                    "value": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH"
                  },
                  {
                    "label": "Sexually explicit content.",
                    "value": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT"
                  },
                  {
                    "label": "Dangerous content:",
                    "value": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT"
                  }
                ]
              },
              {
                "name": "threshold",
                "type": "select",
                "label": "Threshold",
                "options": [
                  {
                    "label": "Block low and above.",
                    "value": "BLOCK_LOW_AND_ABOVE"
                  },
                  {
                    "label": "Block medium and above.",
                    "value": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
                  },
                  {
                    "label": "Block only high.",
                    "value": "BLOCK_ONLY_HIGH"
                  },
                  {
                    "label": "Block none.",
                    "value": "BLOCK_NONE"
                  }
                ]
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Safety Settings"
          },
          {
            "name": "generationConfig",
            "spec": [
              {
                "name": "stopSequences",
                "spec": {
                  "name": "value",
                  "type": "text",
                  "label": "Stop Sequence"
                },
                "type": "array",
                "label": "Stop Sequences"
              },
              {
                "name": "responseModalities",
                "type": "select",
                "label": "Response Modalities",
                "multiple": true,
                "validate": {
                  "enum": [
                    "text",
                    "image"
                  ]
                }
              },
              {
                "name": "maxOutputTokens",
                "type": "number",
                "label": "Max Output Tokens"
              },
              {
                "name": "temperature",
                "type": "number",
                "label": "Temperature",
                "validate": {
                  "max": 1,
                  "min": 0
                }
              },
              {
                "name": "topP",
                "type": "number",
                "label": "Top P",
                "validate": {
                  "max": 1,
                  "min": 0
                }
              },
              {
                "name": "topK",
                "type": "number",
                "label": "Top K"
              },
              {
                "name": "thinkingConfig",
                "spec": [
                  {
                    "name": "thinkingBudget",
                    "type": "number",
                    "label": "Thinking Budget"
                  },
                  {
                    "name": "include_thoughts",
                    "type": "boolean",
                    "label": "Include Thoughts"
                  }
                ],
                "type": "collection",
                "label": "Thinking Config"
              },
              {
                "name": "responseMimeType",
                "type": "text",
                "label": "Response Mime Type"
              },
              {
                "name": "responseSchema",
                "type": "any",
                "label": "Response Schema"
              }
            ],
            "type": "collection",
            "label": "Generation configurations"
          },
          {
            "name": "tools",
            "type": "any",
            "label": "Tools"
          },
          {
            "name": "tool_config",
            "type": "any",
            "label": "Tool Config"
          },
          {
            "name": "model",
            "type": "select",
            "label": "AI Model",
            "required": true
          },
          {
            "name": "contents",
            "spec": [
              {
                "name": "role",
                "type": "select",
                "label": "Role",
                "options": [
                  {
                    "label": "User",
                    "value": "user"
                  },
                  {
                    "label": "Model",
                    "value": "model"
                  }
                ]
              },
              {
                "name": "parts",
                "spec": [
                  {
                    "name": "type",
                    "type": "select",
                    "label": "Message Type",
                    "options": [
                      {
                        "label": "Text",
                        "value": "text",
                        "nested": [
                          {
                            "name": "text",
                            "type": "text",
                            "label": "Text",
                            "required": false
                          }
                        ]
                      },
                      {
                        "label": "File",
                        "value": "file",
                        "nested": [
                          {
                            "name": "file_data",
                            "spec": [
                              {
                                "name": "mime_type",
                                "type": "text",
                                "label": "Mime Type",
                                "required": false
                              },
                              {
                                "help": "You get this from the 'Upload a File' module.",
                                "name": "file_uri",
                                "type": "text",
                                "label": "File URI",
                                "required": false
                              }
                            ],
                            "type": "collection",
                            "label": "File Data",
                            "required": false
                          }
                        ]
                      }
                    ]
                  }
                ],
                "type": "array",
                "label": "Parts"
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Messages",
            "required": true
          },
          {
            "name": "safetySettings",
            "spec": [
              {
                "name": "category",
                "type": "select",
                "label": "Category",
                "options": [
                  {
                    "label": "Harassment content",
                    "value": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT"
                  },
                  {
                    "label": "Hate speech and content",
                    "value": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH"
                  },
                  {
                    "label": "Sexually explicit content.",
                    "value": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT"
                  },
                  {
                    "label": "Dangerous content:",
                    "value": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT"
                  }
                ]
              },
              {
                "name": "threshold",
                "type": "select",
                "label": "Threshold",
                "options": [
                  {
                    "label": "Block low and above.",
                    "value": "BLOCK_LOW_AND_ABOVE"
                  },
                  {
                    "label": "Block medium and above.",
                    "value": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
                  },
                  {
                    "label": "Block only high.",
                    "value": "BLOCK_ONLY_HIGH"
                  },
                  {
                    "label": "Block none.",
                    "value": "BLOCK_NONE"
                  }
                ]
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Safety Settings"
          },
          {
            "name": "generationConfig",
            "spec": [
              {
                "name": "stopSequences",
                "spec": {
                  "name": "value",
                  "type": "text",
                  "label": "Stop Sequence"
                },
                "type": "array",
                "label": "Stop Sequences"
              },
              {
                "name": "responseModalities",
                "type": "select",
                "label": "Response Modalities",
                "multiple": true,
                "validate": {
                  "enum": [
                    "text",
                    "image"
                  ]
                }
              },
              {
                "name": "maxOutputTokens",
                "type": "number",
                "label": "Max Output Tokens"
              },
              {
                "name": "temperature",
                "type": "number",
                "label": "Temperature",
                "validate": {
                  "max": 1,
                  "min": 0
                }
              },
              {
                "name": "topP",
                "type": "number",
                "label": "Top P",
                "validate": {
                  "max": 1,
                  "min": 0
                }
              },
              {
                "name": "topK",
                "type": "number",
                "label": "Top K"
              },
              {
                "name": "thinkingConfig",
                "spec": [
                  {
                    "name": "thinkingBudget",
                    "type": "number",
                    "label": "Thinking Budget"
                  },
                  {
                    "name": "include_thoughts",
                    "type": "boolean",
                    "label": "Include Thoughts"
                  }
                ],
                "type": "collection",
                "label": "Thinking Config"
              },
              {
                "name": "responseMimeType",
                "type": "text",
                "label": "Response Mime Type"
              },
              {
                "name": "responseSchema",
                "type": "any",
                "label": "Response Schema"
              }
            ],
            "type": "collection",
            "label": "Generation configurations"
          },
          {
            "name": "tools",
            "type": "any",
            "label": "Tools"
          },
          {
            "name": "tool_config",
            "type": "any",
            "label": "Tool Config"
          }
        ],
        "advanced": true
      }
    },
    {
      "id": 9,
      "module": "util:SetVariable2",
      "version": 1,
      "parameters": {},
      "mapper": {
        "name": "Information",
        "scope": "roundtrip",
        "value": "-----💕 ------- 💕 ----- 💕------\r\n🌎 NHẬN SHIP HÀNG TOÀN QUỐC\r\n💓 VỊT STORE chuyên đồ mẹ bé, mỹ phẩm, hàng gia dụng nội địa Nhật - Hàn-Pháp - Úc - Đức-Mỹ.. chuẩn chính hãng 100% ❤\r\n🏡 CS1: Shop hàng xách tay VỊT STORE tầng - Toà 21B4 - Khu đô thị Green Star - 234 Phạm Văn Đồng\r\nHotline: 0563353386\r\n🏡 CS2 : Shop House 06 toà A3 khu đô thị An Bình ( Cạnh Bộ Công An) 232 Phạm Văn Đồng.\r\nHotline: 0564077996\r\n🏡 CS3: Kiot số 2 -toà CT3 -khu Thái Hà Constrexim ( chung cư CS bộ công an), 234 Phạm Văn Đồng\r\nHotline: 0563837989\r\n🏡 CS4: Toà S1 - Sunshine City Ciputra - KĐT Nam Thăng Long\r\nHotline: 0922270225\r\n👉 Free Ship toàn bộ khu vực Green Star, An Bình, Thái Hà Constrexim, Sunshine City Ciputra ❤\r\n🌸 Page cập nhật hàng:\r\nhttps://www.facebook.com/VỊT-STORE-Siêu-Thị-Hàng-Ngoại-104550261967666/\r\nhttps://www.facebook.com/vitstore.com.vn?mibextid=uzlsIk\r\n❤ Link tham gia nhóm KH Vip:\r\nhttps://zalo.me/g/zgtoiu619\r\n❤ HOTLINE mua sỉ, phản hồi chất lượng dịch vụ: 0975509793\r\n💓 Toàn bộ hàng shop đều có sẵn ! Cam kết hàng chuẩn chính hãng 100% và giá cả hợp lý."
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 2511,
          "y": -25
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "scope": {
              "label": "One cycle"
            }
          }
        },
        "expect": [
          {
            "name": "name",
            "type": "text",
            "label": "Variable name",
            "required": true
          },
          {
            "name": "scope",
            "type": "select",
            "label": "Variable lifetime",
            "required": true,
            "validate": {
              "enum": [
                "roundtrip",
                "execution"
              ]
            }
          },
          {
            "name": "value",
            "type": "any",
            "label": "Variable value"
          }
        ],
        "interface": [
          {
            "name": "Information",
            "type": "any",
            "label": "Information"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "id": 8,
      "module": "facebook-pages:CreatePostWithPhotos",
      "version": 6,
      "parameters": {
        "__IMTCONN__": 6306702
      },
      "mapper": {
        "photos": [
          {
            "data": "{{17.data}}",
            "type": "data",
            "fileName": "{{17.fileName}}"
          }
        ],
        "message": "{{15.result}}\n{{9.Information}}",
        "page_id": "108020151131905"
      },
      "metadata": {
        "designer": {
          "x": 2919,
          "y": -17
        },
        "restore": {
          "expect": {
            "photos": {
              "mode": "chose",
              "items": [
                {
                  "type": {
                    "mode": "chose",
                    "label": "Map from previous module"
                  }
                }
              ]
            },
            "page_id": {
              "mode": "chose",
              "label": "Portugalia Med"
            }
          },
          "parameters": {
            "__IMTCONN__": {
              "data": {
                "scoped": "true",
                "connection": "facebook"
              },
              "label": "Son (Thái Sơn Hà)"
            }
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "name": "__IMTCONN__",
            "type": "account:facebook",
            "label": "Connection",
            "required": true
          }
        ],
        "expect": [
          {
            "name": "page_id",
            "type": "select",
            "label": "Page",
            "required": true
          },
          {
            "name": "photos",
            "spec": [
              {
                "name": "type",
                "type": "select",
                "label": "Image input type",
                "options": [
                  {
                    "label": "Map from previous module",
                    "value": "data",
                    "nested": [
                      {
                        "name": "fileName",
                        "type": "filename",
                        "label": "File name",
                        "required": true,
                        "semantic": "file:name"
                      },
                      {
                        "name": "data",
                        "type": "buffer",
                        "label": "Data",
                        "required": true,
                        "semantic": "file:data"
                      }
                    ],
                    "default": true
                  },
                  {
                    "label": "Use a photo URL",
                    "value": "url",
                    "nested": [
                      {
                        "name": "url",
                        "type": "url",
                        "label": "URL",
                        "required": true
                      }
                    ]
                  }
                ],
                "required": true
              },
              {
                "name": "caption",
                "type": "text",
                "label": "Image caption"
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Photos",
            "required": true,
            "validate": {
              "maxItems": 30,
              "minItems": 1
            }
          },
          {
            "name": "message",
            "type": "text",
            "label": "Post caption"
          },
          {
            "name": "date",
            "type": "date",
            "label": "Publish date"
          },
          {
            "name": "page_id",
            "type": "select",
            "label": "Page",
            "required": true
          },
          {
            "name": "photos",
            "spec": [
              {
                "name": "type",
                "type": "select",
                "label": "Image input type",
                "options": [
                  {
                    "label": "Map from previous module",
                    "value": "data",
                    "nested": [
                      {
                        "name": "fileName",
                        "type": "filename",
                        "label": "File name",
                        "required": true,
                        "semantic": "file:name"
                      },
                      {
                        "name": "data",
                        "type": "buffer",
                        "label": "Data",
                        "required": true,
                        "semantic": "file:data"
                      }
                    ],
                    "default": true
                  },
                  {
                    "label": "Use a photo URL",
                    "value": "url",
                    "nested": [
                      {
                        "name": "url",
                        "type": "url",
                        "label": "URL",
                        "required": true
                      }
                    ]
                  }
                ],
                "required": true
              },
              {
                "name": "caption",
                "type": "text",
                "label": "Image caption"
              }
            ],
            "type": "array",
            "label": "Photos",
            "required": true,
            "validate": {
              "maxItems": 30,
              "minItems": 1
            }
          },
          {
            "name": "message",
            "type": "text",
            "label": "Post caption"
          },
          {
            "name": "date",
            "type": "date",
            "label": "Publish date"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "metadata": {
    "instant": true,
    "version": 1,
    "scenario": {
      "roundtrips": 1,
      "maxErrors": 3,
      "autoCommit": true,
      "autoCommitTriggerLast": true,
      "sequential": false,
      "slots": null,
      "confidential": false,
      "dataloss": false,
      "dlq": false,
      "freshVariables": false
    },
    "designer": {
      "orphans": [
        [
          {
            "id": 18,
            "module": "deep-image-ai:upscale",
            "version": 1,
            "metadata": {
              "designer": {
                "x": 3285,
                "y": 64,
                "messages": [
                  {
                    "category": "setup",
                    "severity": "error",
                    "message": "Value must not be empty."
                  },
                  {
                    "category": "link",
                    "severity": "warning",
                    "message": "The module is not connected to the data flow."
                  }
                ]
              }
            }
          }
        ],
        [
          {
            "id": 21,
            "module": "canva:updateAsset",
            "version": 1,
            "parameters": {
              "__IMTCONN__": 8762339
            },
            "mapper": {
              "name": "a",
              "assetId": "{{20.id}}",
              "folderId": "/"
            },
            "metadata": {
              "designer": {
                "x": 1951,
                "y": -625,
                "messages": [
                  {
                    "category": "reference",
                    "severity": "warning",
                    "message": "Referenced module 'Canva - Upload an Image' [20] is not accessible."
                  },
                  {
                    "category": "link",
                    "severity": "warning",
                    "message": "The module is not connected to the data flow."
                  }
                ]
              },
              "restore": {
                "expect": {
                  "tags": {
                    "mode": "chose"
                  },
                  "assetId": {
                    "mode": "edit"
                  },
                  "folderId": {
                    "mode": "chose",
                    "path": [
                      "/"
                    ],
                    "nested": [
                      {
                        "name": "assetId",
                        "type": "select",
                        "label": "Image ID",
                        "options": "rpc://canva/1/listItems?type=image",
                        "required": true
                      }
                    ]
                  }
                },
                "parameters": {
                  "__IMTCONN__": {
                    "data": {
                      "scoped": "true",
                      "connection": "canva"
                    },
                    "label": "Test"
                  }
                }
              },
              "parameters": [
                {
                  "name": "__IMTCONN__",
                  "type": "account:canva",
                  "label": "Connection",
                  "required": true
                }
              ],
              "expect": [
                {
                  "name": "folderId",
                  "type": "folder",
                  "label": "Folder ID",
                  "required": true
                },
                {
                  "name": "name",
                  "type": "text",
                  "label": "Name",
                  "validate": {
                    "max": 50
                  }
                },
                {
                  "name": "tags",
                  "spec": {
                    "name": "value",
                    "type": "text",
                    "label": "Tag",
                    "validate": {
                      "max": 50
                    }
                  },
                  "type": "array",
                  "label": "Tags",
                  "validate": {
                    "maxItems": 50
                  }
                },
                {
                  "name": "assetId",
                  "type": "select",
                  "label": "Image ID",
                  "required": true
                }
              ]
            }
          }
        ],
        [
          {
            "id": 16,
            "module": "deep-image-ai:autoenhance",
            "version": 1,
            "parameters": {
              "__IMTCONN__": 8758367
            },
            "mapper": {
              "image_data": "{{17.data}}",
              "image_name": "{{17.fileName}}",
              "image_source": "data"
            },
            "metadata": {
              "designer": {
                "x": 723,
                "y": 370,
                "messages": [
                  {
                    "category": "reference",
                    "severity": "warning",
                    "message": "Referenced module 'Image - Resize' [17] is not accessible."
                  },
                  {
                    "category": "link",
                    "severity": "warning",
                    "message": "The module is not connected to the data flow."
                  }
                ]
              },
              "restore": {
                "expect": {
                  "image_source": {
                    "mode": "chose",
                    "label": "Data"
                  }
                },
                "parameters": {
                  "__IMTCONN__": {
                    "data": {
                      "scoped": "true",
                      "connection": "deep-image-ai"
                    },
                    "label": "Test (sonthaiha07@gmail.com)"
                  }
                }
              },
              "parameters": [
                {
                  "name": "__IMTCONN__",
                  "type": "account:deep-image-ai",
                  "label": "Connection",
                  "required": true
                }
              ],
              "expect": [
                {
                  "name": "image_source",
                  "type": "select",
                  "label": "File data / URL",
                  "required": true,
                  "validate": {
                    "enum": [
                      "data",
                      "url"
                    ]
                  }
                },
                {
                  "name": "image_data",
                  "type": "buffer",
                  "label": "Image Data",
                  "required": true
                },
                {
                  "name": "image_name",
                  "type": "text",
                  "label": "Image File Name"
                }
              ]
            }
          },
          {
            "id": 23,
            "module": "schogini-image-wizard:imageResize",
            "version": 1,
            "metadata": {
              "designer": {
                "x": 1000,
                "y": 391,
                "messages": [
                  {
                    "category": "setup",
                    "severity": "error",
                    "message": "Value must not be empty."
                  }
                ]
              }
            }
          }
        ]
      ]
    },
    "zone": "eu2.make.com",
    "notes": []
  }
}
```


[System] You are Project A, an expert Data Analyst.

[User] Dựa trên biểu đồ, kênh bán lẻ nào đang có xu hướng tăng trưởng mạnh ở Việt Nam?

[Assistant]
<think>The visual data describes a bar chart about cancer diagnoses, but the OCR text content is about Vietnam's retail market, specifically the value contribution of retail channels by region over time. From the garbled text, I extract key phrases: 'Ty trong dong góp gia tri cua các kenh ban lé theo khu vuç (%)' indicates it's about retail channel contributions. Mentions like 'Hàng Internet phát triỏ' (Internet retail developing) and 'Nhiịu thuong giêu giều tang tức tẩn hằng nhên hàng cào nhàng ban truc tuyen' (suggests retailers increasing investment in online channels) point to online retail growth. Years from 2021 to 2025F show data trends, with emphasis on urban areas ('Thanh thi'). The key insight is that online retail is becoming more significant, driven by internet adoption and consumer familiarity, especially in urban regions, indicating a shift in the retail landscape.</think>
Dựa trên biểu đồ từ báo cáo bán lẻ Việt Nam, kênh bán lẻ trực tuyến (online) đang có xu hướng tăng trưởng mạnh. Xu hướng này được thể hiện qua việc các nhà bán lẻ đầu tư nhiều hơn vào kênh trực tuyến để cải thiện trải nghiệm mua sắm, và sự phát triển của Internet ngày càng quen thuộc với người tiêu dùng Việt Nam, đặc biệt ở khu vực thành thị. Bạn nên cân nhắc mở rộng hoặc tối ưu hóa kênh bán hàng trực tuyến để bắt kịp xu hướng này và tăng cường doanh số.


[System] You are Project A, an expert Retail Consultant.

[User] Làm thế nào để tôi, một chủ cửa hàng bán lẻ nhỏ ở Việt Nam, có thể sử dụng công nghệ số để cạnh tranh với các doanh nghiệp lớn và đáp ứng kỳ vọng của khách hàng?

[Assistant]
<think>First, I need to analyze the user query, which is about how a small retail store owner in Vietnam can use digital technology to compete and meet customer expectations. Referring to the source document, key points include: digital technology and smart devices are rapidly deployed in Vietnam, consumers are familiar with multichannel shopping, and small retailers risk decline if they don't adapt. Specific solutions mentioned are integrating technology into operations, expanding to online channels, using digital payment systems, mobile, and social media, and being flexible and creative in customer engagement. Additionally, customer expectations are shifting towards value-added services, driving a strategy from product-only to product-with-service models. The text highlights DG (likely Digital Growth) and ST (likely Service Transformation) as pillars for competitiveness. Therefore, the solution involves combining digital adoption with service enhancement. Steps include: 1. Adopt digital tools like social media for marketing and sales (since 71% of consumers shop via social media). 2. Implement digital payment systems to cater to mobile-savvy consumers (67% shop via phone). 3. Expand to online channels to reach more customers. 4. Integrate value-added services to meet customer demands for risk reduction and cost savings. 5. Use flexibility and creativity to engage customers, leveraging technology while enhancing services. This chain of thought ensures the response is grounded in the document's insights.</think>
Để cạnh tranh và đáp ứng kỳ vọng khách hàng, bạn nên kết hợp công nghệ số với dịch vụ gia tăng. Dựa trên xu hướng tại Việt Nam, hãy thực hiện các bước sau: 1. Tận dụng mạng xã hội (như Facebook, Instagram) để quảng bá và bán hàng trực tuyến, vì 71% người tiêu dùng mua sắm qua kênh này. 2. Áp dụng hệ thống thanh toán số (ví dụ: ví điện tử, QR code) để thuận tiện cho khách hàng sử dụng điện thoại. 3. Mở rộng sang kênh trực tuyến để bán đa kênh, đồng thời tích hợp công nghệ vào hoạt động hàng ngày như quản lý kho hàng. 4. Cung cấp dịch vụ đi kèm sản phẩm, chẳng hạn tư vấn, bảo hành, hoặc hỗ trợ sau bán hàng, để giảm thiểu rủi ro và tiết kiệm chi phí cho khách. 5. Linh hoạt và sáng tạo trong việc gắn kết khách hàng, như tổ chức sự kiện trực tuyến hoặc chương trình khuyến mãi cá nhân hóa. Bằng cách này, bạn không chỉ theo kịp công nghệ mà còn tạo giá trị mới, thoát khỏi áp lực cạnh tranh thuần túy về hàng hóa.


[System] You are Project A, an expert Retail Consultant.

[User] Tôi là chủ cửa hàng bán lẻ tại Việt Nam. Dựa trên xu hướng toàn cầu, tôi nên làm gì để duy trì tăng trưởng trong năm 2024?

[Assistant]
<think>First, analyze the source document for key trends: real consumer spending is decreasing globally, with a shift from goods to services like entertainment and personal care. Global retail growth is slowing, with offline stores projected at 3% CAGR and e-commerce at 8.1% CAGR from 2023-2027. For Vietnam, retail growth remains stable. Based on this, the solution involves adapting to consumer preferences for services and experiences, and leveraging online channels for higher growth potential. Steps: 1) Identify local consumer trends similar to global shifts; 2) Enhance service offerings or experiential elements in-store; 3) Invest in e-commerce to tap into faster-growing online markets; 4) Monitor local economic conditions for stability.</think>
Dựa trên xu hướng toàn cầu, bạn nên tập trung vào hai chiến lược chính: đẩy mạnh bán lẻ trực tuyến và điều chỉnh sản phẩm/dịch vụ theo nhu cầu trải nghiệm. Cụ thể, kênh TMĐT đang tăng trưởng ấn tượng với CAGR 8.1%, cao hơn cửa hàng vật lý (3%). Đồng thời, người tiêu dùng ưu tiên dịch vụ như giải trí và du lịch, nên bạn có thể mở rộng sang các mặt hàng liên quan hoặc cải thiện trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng. Tại Việt Nam, ngành bán lẻ vẫn duy trì tăng trưởng ổn định, vì vậy hãy kết hợp cả kênh offline và online để tối ưu hóa doanh thu.


Page 5 Visual Data:
- Description: [IMAGE ANALYSIS]
This image appears to be a page from a magazine or book, specifically page 95 of a publication titled "Xuan Giáp Thìn - 2024." The page is divided into two columns, each containing text in Vietnamese. The text is formatted in a clear, readable font, and the page number is visible at the bottom right corner.

The left column contains a section titled "4. Kết luận," which translates to "Conclusion." The text discusses the impact of technology on the economy and society, particularly in the context of Vietnam. It mentions the role of technology in transforming industries, improving efficiency, and creating new opportunities. The conclusion emphasizes the importance of technology in driving economic growth and innovation.

The right column contains a list of bullet points, which are likely numbered and formatted similarly to a table of contents. The bullet points are as follows:

1. Hiệp hội Thương mại điện tử. Bảo cẩn Chỉ số thương mại điện tử Việt Nam (EBI) qua các năm. Hà Nội, 2022.
2. Trung tâm Internet Việt Nam. Bảo cẩn internet, tài nguyên internet Việt Nam Hà Nội, 2022.
3. Hootsuite&Weasocial. Bảo cẩn Digital 2020.
4. Thu Huế. Bức tranh chuyển đổi số ngành bán lẻ: 4 xu hướng chính và bài học từ các doanh nghiệp. Hà Nội, 2022.
5. Bộ Kế hoạch và Đầu tư. Cục Phát triển doanh nghiệp. Bảo cẩn thương mại chuyển đổi số doanh nghiệp 2022: mục đích, sản xuất, chuyển đổi số của doanh nghiệp Việt Nam. Hà Nội, 2022.
6. An Thì Thanh Nhân. Chuyển đổi số trong các doanh nghiệp ngành bán lẻ Việt Nam - cơ hội và thách thức. Tập chí Công Thương, số 10, tháng 5/2022.

The page also includes a footer with the text "Tập chí Quản lý nhà nước - Số 336 (1/2024)," which translates to "Magazine on National Management - Number 336 (1/2024)." The page number 95 is visible at the bottom right corner.

Overall, the page provides a comprehensive overview of the impact of technology on Vietnam's economy and society, with a focus on the role of technology in transforming industries and driving economic growth.
- Text Content: [IMAGE ANALYSIS]
The image is a page from a book or magazine titled "Xuan Giáp Thìn - 2024." The page number is 95, and the layout is as follows:

1. **Header**: At the top, there is a title in bold, "Xuan Giáp Thìn - 2024," which translates to "Xuan Giáp Thìn - 2024" in English. Below the title, there is a logo or emblem.

2. **Main Content**: The main content is divided into two columns, each containing a paragraph of text. The text is in Vietnamese and appears to be a section of a book or magazine article.

3. **Footer**: At the bottom of the page, there is a footer with the text "Tập chí Quản lý nhà nước - Số 336 (1/2024)" which translates to "The Official Magazine of the State Administration - Number 336 (1/2024)." The page number "95" is also visible at the bottom right corner.

4. **Additional Elements**: There is a small logo or emblem in the bottom right corner, which is not clearly visible in the image.

The layout is typical of a printed page, with clear sections for the title, main content, and footer. The text is formatted in a standard paragraph style, and the layout is clean and organized.


Page 4 Visual Data:
- Description: [IMAGE ANALYSIS]
This image appears to be a page from a book or academic paper, specifically page 17 of a document. The page is divided into two columns, with text in both Vietnamese and English. The text is formatted in a clear and readable manner, with paragraphs and bullet points clearly separated. The content seems to be discussing statistical and machine learning concepts, likely related to data analysis and modeling.

### Markdown Format of the Text

```markdown
# TẬP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC HƯNG VƯỜNG

**Tập 11, Số 2 (2025): 14 - 24**

### 3.2. Phương pháp tính xử lý dữ liệu

Quá trình tính xử lý dữ liệu đồng thời quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào cho mô hình dự báo ROA và ROE. Trong nghiên cứu này, dữ liệu được tiến xử lý qua các bước chính sau:

- Loại bỏ giá trị ngoại lệ bằng phương pháp IQR.
- Chuẩn hóa dữ liệu bằng Min-Max Scaling.

### 3.3. Mô hình dự báo

Trong nghiên cứu này, ba mô hình dự báo được sử dụng để dự báo giá trị mục tiêu. Mô hình này giúp giảm phương sai và cải thiện độ chính xác bằng cách kết hợp các thuật toán khác nhau. Mô hình này được sử dụng trong nhiều dự án nghiên cứu khác nhau.

- Random Forest Regressor: Random Forest là một mô hình ensemble sử dụng nhiều cây quyet định để dự báo giá trị mục tiêu. Mô hình này giúp giảm phương sai và cải thiện độ chính xác bằng cách kết hợp các thuật toán khác nhau. Random Forest hoạt động tốt với dữ liệu phi tuyến tính và có khả năng xử lý dữ liệu nhiều chiều [9].

- XGBoost Regressor: XGBoost là một thuật toán boosting mạnh mẽ, được tạo ra để hoạt động hiệu quả với dữ liệu lớn và có thể giảm thiểu lỗi tổng quát hóa. XGBoost sử dụng cây quyet định để tạo ra các mô hình dự báo và cải thiện độ chính xác bằng cách kết hợp các thuật toán khác nhau [10].

- MLP (Neural Network): Mô hình MLP (Multilayer Perceptron) là một dạng mạng no-ron nhân tạo có nhiều lớp đơn, giúp học các đặc trưng phức tạp từ dữ liệu. MLP hoạt động tốt với dữ liệu phi tuyến tính và có khả năng dự báo chính xác nếu được huấn luyện đúng cách [11].

- Theil’s U: Hệ số này được sử dụng để so sánh các mô hình dự báo, công thức như sau:
\[ U = \frac{\sqrt{\sum_{k=1}^{m}\left(t_{k}-\bar{t}\right)^{2}}}{\sum_{k=1}^{m}t_{k}^{2}+\sum_{k=1}^{m}y_{k}^{2}} \]

Giá trị U nằm trong khoảng từ 0 đến 1, U càng lớn thì mô hình dự báo càng chính xác.

Có giá trị từ -1 đến 1, được dùng để đo lường mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo. Hệ số tương quan bằng 0 (hay gần 0) có nghĩa là không có liên hệ giữa giá trị hai số; ngược lại nếu bằng -1 hay 1 có nghĩa là giá trị thực tế và giá trị dự báo có một mối liên hệ tương đối. Nếu có nghĩa là khi tăng cao thì giá trị giảm và ngược lại, nếu có nghĩa là khi tăng cao thì giá trị tăng, và khi giảm cao thì giá trị giảm theo.
```

### Analysis and Description

The image is a page from a book or academic paper discussing statistical and machine learning concepts, specifically focusing on data analysis and modeling. The text is divided into two columns, with the left column containing Vietnamese text and the right column containing English text. The content is structured into sections, each discussing different aspects of data processing and modeling techniques.

### Relevant Knowledge

1. **Random Forest Regressor**: This is a machine learning algorithm that uses an ensemble of decision trees to make predictions. It is known for its ability to handle large datasets and can be used for both regression and classification tasks.
2. **XGBoost Regressor**: XGBoost is a gradient boosting machine learning algorithm that is known for its ability to handle large datasets and its ability to improve the accuracy of predictions.
3. **MLP (Multilayer Perceptron)**: This is a type of neural network that is used for regression tasks. It consists of multiple layers of nodes, each of which is connected to the nodes in the previous layer. MLPs are known for their ability to learn
- Text Content: [IMAGE ANALYSIS]
The image is a page from a document, specifically from a section titled "3.2. Phương pháp tính xử lý dữ liệu" (Method for Data Processing). The page number is 17, and it is part of a larger document, as indicated by the page number at the bottom right corner. The document appears to be a part of a textbook or academic paper, as suggested by the reference to "Tập Chí Khoa Học và Công Nghệ Trường Đại Học Hùng Vương" (College of Science and Technology, Hùng Vương University).

The page contains text in Vietnamese, discussing various statistical and machine learning methods. The content is structured into sections, each with a heading and subheadings. Here is a detailed breakdown of the content:

### Section 3.2: Phương pháp tính xử lý dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the processing of data.
- **Methods**: Describes various methods for data processing, including:
  - **Random Forest Regression**: A method for regression analysis using a random forest ensemble.
  - **XGBoost Regression**: A variant of XGBoost, a gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.3: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.4: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.5: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.6: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.7: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.8: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil’s U**: A measure of the accuracy of a regression model.

### Section 3.9: Mô hình dữ liệu
- **Introduction**: Discusses the concept of data models.
- **Methods**: Describes various data modeling techniques, including:
  - **Random Forest**: A method for classification and regression analysis.
  - **XGBoost**: A gradient boosting machine for regression tasks.
  - **Multilayer Perceptron (MLP)**: A type of neural network used for regression tasks.
  - **Theil


Page 2 Visual Data:
- Description: [IMAGE ANALYSIS]
This image is a page from a book or document written in Vietnamese. The text is in a formal and academic style, likely discussing economic or financial concepts. The content appears to be discussing the impact of various factors on the economy, such as consumption, investment, government spending, and net exports. The text is organized into paragraphs, with each paragraph containing a mix of numerical data and descriptive text.

### Markdown Format:
```markdown
# The Wealth Effect

The Wealth Effect is a concept in economics that states that an increase in wealth can lead to an increase in consumption. This effect is often attributed to the "wealth effect" by Mankiw, who is a well-known economist.

### Key Points:
1. **The Wealth Effect**: An increase in wealth leads to an increase in consumption.
2. **Mankiw's Explanation**: Mankiw explains that the wealth effect is due to the fact that an increase in wealth allows individuals to spend more on goods and services.
3. **Examples**: The wealth effect is demonstrated through examples such as a person who gains wealth from a successful investment, leading to increased consumption.
4. **Implications**: The wealth effect can have significant economic implications, such as stimulating economic growth and contributing to higher levels of consumption.

### Economic Implications:
1. **Stimulating Economic Growth**: An increase in wealth can lead to increased consumption, which in turn can stimulate economic growth.
2. **Higher Levels of Consumption**: A higher level of consumption can lead to higher levels of income and wealth, creating a positive feedback loop.
3. **Economic Stability**: A stable economy can be maintained by ensuring that the wealth effect is balanced by appropriate government policies and regulations.

### Conclusion:
The Wealth Effect is a fundamental concept in macroeconomics that highlights the importance of wealth in driving economic activity. Understanding and managing the wealth effect is crucial for policymakers to ensure a balanced and sustainable economic environment.
```

### Analysis:
The text is structured to provide a clear explanation of the Wealth Effect, including its definition, examples, and implications. The use of formal language and academic terminology suggests that the content is intended for a professional audience, likely economists or students studying economics.

### Marketing Post:
#### Title: "Unlocking the Wealth Effect: Understanding the Impact of Wealth on Consumption"
#### Description:
The Wealth Effect is a powerful concept in macroeconomics that highlights the importance of wealth in driving economic growth and consumption. This concept is explained in detail, with examples and implications highlighted. By understanding the Wealth Effect, policymakers can ensure a balanced and sustainable economic environment.
#### Key Points:
1. **Definition**: The Wealth Effect states that an increase in wealth leads to an increase in consumption.
2. **Examples**: The Wealth Effect is demonstrated through examples such as a person who gains wealth from a successful investment, leading to increased consumption.
3. **Implications**: The Wealth Effect can have significant economic implications, such as stimulating economic growth and contributing to higher levels of consumption.
4. **Economic Implications**: The Wealth Effect can stimulate economic growth and maintain economic stability by ensuring that the wealth effect is balanced by appropriate government policies and regulations.

#### Conclusion:
The Wealth Effect is a fundamental concept in macroeconomics that highlights the importance of wealth in driving economic activity. By understanding and managing the Wealth Effect, policymakers can ensure a balanced and sustainable economic environment.
- Text Content: [IMAGE ANALYSIS]
The image contains a text in Vietnamese, which is a language spoken in Vietnam. The text is formatted in a standard paragraph with a left-aligned alignment. The text is written in a clear, readable font, and there are no images, tables, or other graphical elements present. The layout is straightforward, with each line of text starting on a new line, and the text is centered within the page. The text is not divided into sections or paragraphs, and there are no headings or subheadings. The font size is consistent throughout, and there are no additional decorations or embellishments. The text appears to be a formal document or an academic paper, likely discussing economic or financial concepts.


Page 1 Visual Data:
- Description: [IMAGE ANALYSIS]
This image is a promotional graphic for a report titled "Understanding Vietnam Retail Market." The background is a deep blue, and the text is prominently displayed in white and blue fonts. The title is centered at the top, and the subtitle is placed below it. The logo of Nielsen Consumer LLC is visible at the bottom left corner, indicating the source of the report.

On the right side of the image, there is a circular inset that features a photograph of a street scene in Vietnam. The scene shows several people on motorbikes, each carrying baskets filled with various fruits and vegetables. The baskets are filled with a variety of items, including bananas, coconuts, and other produce. The people are engaged in their activities, likely selling or transporting the produce.

The overall design of the image is clean and professional, with a focus on the report's title and the visual representation of the Vietnamese retail market. The Nielsen logo suggests that the report is a comprehensive analysis of the retail market in Vietnam, providing insights and data for businesses and investors interested in the Vietnamese retail sector.
- Text Content: [IMAGE ANALYSIS]
The image is a promotional slide for understanding the Vietnam retail market. The slide has a dark blue background with a circular blue border on the right side. The main text is in white and blue, with the title "Understanding Vietnam Retail Market" in the center. Below the title, the logo "NIQ" is displayed in white.

On the left side of the slide, there is a circular image showing a street scene with several people on motorbikes, surrounded by various baskets filled with fruits and vegetables. The image is taken from an aerial perspective, providing a top-down view of the market. The text "© 2023 Nielsen Consumer LLC. All Rights Reserved." is displayed at the bottom of the slide in white text.