Update app.py

app.py

@@ -295,57 +295,58 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
             ])
             st.table(topic_summary_df)
 
-def interpret_topics(api_key, topic_results):
-    client = Anthropic(api_key=api_key)
-    
-    prompt = f"""다음은 LDA 토픽 모델링 결과로 나온 각 토픽의 정보입니다. 이를 바탕으로 전체 토픽을 종합적으로 해석해주세요:
-    
-    {", ".join([f"토픽 {{info['topic_num']}} (비중: {{info['weight']:.1f}}%)" for info in topic_results])}
-
-    각 토픽의 주요 단어:
-    """
-    for info in topic_results:
-        prompt += f"""
-    토픽 {info['topic_num']} (비중: {info['weight']:.1f}%):
-    LDA 상위 단어: {', '.join(info['lda_words'][:10])}
-    TF-IDF 상위 단어: {', '.join(info['tfidf_words'][:10])}
-    """
-    
-    prompt += """
-    위 정보를 바탕으로 다음 형식에 맞춰 답변해주세요:
-
-    1. 전체 문서의 주제 요약 (3-4문장):
-       [여기에 전체 문서의 주제를 종합적으로 설명해주세요. 각 토픽의 비중을 고려하여 중요도를 반영해주세요.]
-
-    2. 각 토픽 요약:
-       [각 토픽에 대해 다음 형식으로 요약해주세요]
-       토픽[번호] "[토픽명]" [비중]%
-       • LDA 상위 단어 10개: [LDA 상위 단어 10개를 쉼표로 구분하여 나열]
-       • TF-IDF 상위 단어 10개: [TF-IDF 상위 단어 10개를 쉼표로 구분하여 나열]
-       • 토픽명 설명: [토픽명이 이렇게 지어진 이유를 1-2문장으로 설명해주세요. LDA와 TF-IDF 상위 단어들이 어떻게 이 토픽명과 연관되는지 설명하세요.]
-       • 토픽 설명: [2-3문장으로 토픽의 전반적인 내용을 설명해주세요.]
-
-    주의사항:
-    1. 토픽명은 "[구체적인 토픽명]" 형식으로 작성해주세요. 반드시 8어절 이상으로 구체적이고 설명적으로 작성해야 합니다. 
-       예시: "구성원의 전문성 향상을 위한 체계적인 학습과 역량 개발 방안 모색", "조직의 장기적 성과 향상을 위한 핵심 학습 역량 강화 전략", 
-       "현재 컬리지 멤버들의 역할 고민과 향후 발전 방향에 대한 논의" 등
-    2. 토픽명은 단순히 단어를 나열하는 것이 아니라, 토픽의 핵심 주제나 의미를 잘 나타내는 구체적이고 설명적인 문구로 만들어주세요.
-    3. 토픽명 설명에서는 왜 그러한 토픽명이 선택되었는지, LDA와 TF-IDF 상위 단어들과의 연관성을 구체적으로 설명해주세요.
-    4. 각 토픽의 LDA 상위 단어와 TF-IDF 상위 단어 10개를 반드시 포함해주세요.
-
-    위 형식에 맞춰 답변해주세요. 사용자가 쉽게 복사하여 사용할 수 있도록 간결하고 명확하게 작성해주세요.
-    """
-    
-    try:
-        response = client.completions.create(
-            model="claude-3-sonnet-20240229",
-            max_tokens_to_sample=4000,
-            temperature=0,
-            prompt=f"Human: You are an expert in topic modeling and text analysis. Provide clear, concise, and detailed interpretations of topic modeling results.\n\n{prompt}\n\nAssistant:"
-        )
-        return response.completion
-    except Exception as e:
-        return f"Claude API 호출 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+            def interpret_topics(api_key, topic_results):
+                client = Anthropic(api_key=api_key)
+                
+                prompt = f"""다음은 LDA 토픽 모델링 결과로 나온 각 토픽의 정보입니다. 이를 바탕으로 전체 토픽을 종합적으로 해석해주세요:
+                
+                {", ".join([f"토픽 {{info['topic_num']}} (비중: {{info['weight']:.1f}}%)" for info in topic_results])}
+
+                각 토픽의 주요 단어:
+                """
+                for info in topic_results:
+                    prompt += f"""
+                토픽 {info['topic_num']} (비중: {info['weight']:.1f}%):
+                LDA 상위 단어: {', '.join(info['lda_words'][:10])}
+                TF-IDF 상위 단어: {', '.join(info['tfidf_words'][:10])}
+                """
+                
+                prompt += """
+                위 정보를 바탕으로 다음 형식에 맞춰 답변해주세요:
+
+                1. 전체 문서의 주제 요약 (3-4문장):
+                   [여기에 전체 문서의 주제를 종합적으로 설명해주세요. 각 토픽의 비중을 고려하여 중요도를 반영해주세요.]
+
+                2. 각 토픽 요약:
+                   [각 토픽에 대해 다음 형식으로 요약해주세요]
+                   토픽[번호] "[토픽명]" [비중]%
+                   • LDA 상위 단어 10개: [LDA 상위 단어 10개를 쉼표로 구분하여 나열]
+                   • TF-IDF 상위 단어 10개: [TF-IDF 상위 단어 10개를 쉼표로 구분하여 나열]
+                   • 토픽명 설명: [토픽명이 이렇게 지어진 이유를 1-2문장으로 설명해주세요. LDA와 TF-IDF 상위 단어들이 어떻게 이 토픽명과 연관되는지 설명하세요.]
+                   • 토픽 설명: [2-3문장으로 토픽의 전반적인 내용을 설명해주세요.]
+
+                주의사항:
+                1. 토픽명은 "[구체적인 토픽명]" 형식으로 작성해주세요. 반드시 8어절 이상으로 구체적이고 설명적으로 작성해야 합니다. 
+                   예시: "구성원의 전문성 향상을 위한 체계적인 학습과 역량 개발 방안 모색", "조직의 장기적 성과 향상을 위한 핵심 학습 역량 강화 전략", 
+                   "현재 컬리지 멤버들의 역할 고민과 향후 발전 방향에 대한 논의" 등
+                2. 토픽명은 단순히 단어를 나열하는 것이 아니라, 토픽의 핵심 주제나 의미를 잘 나타내는 구체적이고 설명적인 문구로 만들어주세요.
+                3. 토픽명 설명에서는 왜 그러한 토픽명이 선택되었는지, LDA와 TF-IDF 상위 단어들과의 연관성을 구체적으로 설명해주세요.
+                4. 각 토픽의 LDA 상위 단어와 TF-IDF 상위 단어 10개를 반드시 포함해주세요.
+
+                위 형식에 맞춰 답변해주세요. 사용자가 쉽게 복사하여 사용할 수 있도록 간결하고 명확하게 작성해주세요.
+                """
+                
+                try:
+                    response = client.completions.create(
+                        model="claude-3-sonnet-20240229",
+                        max_tokens_to_sample=4000,
+                        temperature=0,
+                        prompt=f"Human: You are an expert in topic modeling and text analysis. Provide clear, concise, and detailed interpretations of topic modeling results.\n\n{prompt}\n\nAssistant:"
+                    )
+                    return response.completion
+                except Exception as e:
+                    return f"Claude API 호출 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+
             # Claude API를 사용한 토픽 해석 부분
             if api_key:
                 st.header("토픽 종합 해석")