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@@ -261,7 +261,8 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
             )
 
             st.altair_chart(chart, use_container_width=True)
-            # 네트워크 그래프 부분 수정
+
+            # 네트워크 그래프 부분
             st.header("토픽 단어 네트워크 그래프")
             try:
                 if 'network_graph' not in st.session_state:
@@ -281,7 +282,17 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
                     key="download_graph"
                 )
             except Exception as e:
-                st.error(f"네트워크 그래프 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}")
+                st.error(f"네트워크 그래프 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(# 토픽 요약 테이블 (항상 표시)
+            st.subheader("토픽 요약 테이블")
+            topic_summary_df = pd.DataFrame([
+                {
+                    '토픽 번호': f"토픽{info['topic_num']}",
+                    '비중': f"{info['weight']:.1f}%",
+                    'LDA 상위 단어': ", ".join(info['lda_words'][:10]),
+                    'TF-IDF 상위 단어': ", ".join(info['tfidf_words'][:10])
+                } for info in topic_results
+            ])
+            st.table(topic_summary_df)
 
             def interpret_topics(api_key, topic_results):
                 client = Anthropic(api_key=api_key)
@@ -312,7 +323,7 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
                    • 토픽 설명: [1-2문장으로 토픽의 전반적인 내용을 설명해주세요.]
 
                 주의사항:
-                1. 토픽명은 "[구체적인 토픽명]" 형식으로 작성해주세요. 예를 들어, "구성원의 전문성 향상을 위한 학습과 역량 개발 방안" 또는 "조직 성과를 높이기 위해 강조되어야 할 학습/역량", "현재 컬리지 멤버 및 본인의 역할에 대한 고민" 등입니다.
+                1. 토픽명은 "[구체적인 토픽명]" 형식으로 8어절 이상 작성해주세요. 예를 들어, "구성원의 전문성 향상을 위한 학습과 역량 개발 방안" 또는 "조직 성과를 높이기 위해 강조되어야 할 학습/역량", "현재 컬리지 멤버 및 본인의 역할에 대한 고민" 등입니다.
                 2. 토픽명은 단순히 단어를 나열하는 것이 아니라, 토픽의 핵심 주제나 의미를 잘 나타내는 구체적인 문구로 만들어주세요.
                 3. 토픽명 설명에서는 왜 그러한 토픽명이 선택되었는지, LDA와 TF-IDF 상위 단어들과의 연관성을 설명해주세요.
 
@@ -333,36 +344,27 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
                 except Exception as e:
                     return f"Claude API 호출 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
 
+            # Claude API를 사용한 토픽 해석 부분
             if api_key:
                 st.header("토픽 종합 해석")
                 
                 col1, col2 = st.columns([3, 1])
                 with col2:
                     if st.button("토픽 다시 해석하기", key="reinterpret"):
+                        # 해석 결과만 초기화
                         st.session_state.topic_interpretation = None
-                        st.experimental_rerun()
                 
                 with col1:
+                    # 해석 결과가 없거나 다시 해석하기 버튼을 눌렀을 때만 새로 해석
                     if 'topic_interpretation' not in st.session_state or st.session_state.topic_interpretation is None:
                         with st.spinner("토픽 해석 중..."):
                             st.session_state.topic_interpretation = interpret_topics(api_key, topic_results)
                     
                     st.subheader("토픽 모델링 종합 결과")
                     st.text_area("결과를 복사하여 사용하세요:", value=st.session_state.topic_interpretation, height=500)
-            
-                st.subheader("토픽 요약 테이블")
-                topic_summary_df = pd.DataFrame([
-                    {
-                        '토픽 번호': f"토픽{info['topic_num']}",
-                        '비중': f"{info['weight']:.1f}%",
-                        'LDA 상위 단어': ", ".join(info['lda_words'][:10]),
-                        'TF-IDF 상위 단어': ", ".join(info['tfidf_words'][:10])
-                    } for info in topic_results
-                ])
-                st.table(topic_summary_df)
-            
             else:
                 st.warning("Claude API 키가 설정되지 않았습니다. https://console.anthropic.com/settings/keys 에 접속하여 API 키를 발급받으시면 토픽명과 해석을 제공받으실 수 있습니다.")
+
         except Exception as e:
             st.error(f"분석 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}")
     else: