Update app.py

app.py

@@ -11,6 +11,7 @@ import altair as alt
 import colorsys
 import networkx as nx
 import streamlit.components.v1 as components
+import anthropic  
 
 
 # Streamlit 페이지 설정
@@ -121,11 +122,11 @@ st.markdown("""
 </div>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
-st.title('토픽모델링 Tool for SK')
+st.title('📊토픽모델링 for SK')
 
 # 사이드바 설정
 with st.sidebar:
-    st.header('설정')
+    st.header('설정하기')
     
     # Claude API 키 설정
     api_key = st.text_input("Claude API 키를 입력하세요", type="password")
@@ -133,7 +134,7 @@ with st.sidebar:
         api_key = os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
     
     # API 키에 대한 추가 설명
-    st.caption("Claude API가 있으면 토픽 종합 해석까지 가능합니다. 공백으로 비워도 기본적인 결과는 나옵니다.")
+    st.caption("Claude API가 있으면 토픽 종합 해석까지 가능합니다. 공백으로 두면 기본적인 결과만 나옵니다.")
     
     # 불용어 설정
     stop_words_input = st.text_area("불용어 목록 (쉼표로 구분)", ', '.join(default_stop_words))
@@ -245,7 +246,7 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
             text = base.mark_text(
                 align='center',
                 baseline='middle',
-                dy=-10  # 텍스트를 약간 위로 이동
+                dy=-10  
             ).encode(
                 text=alt.Text('비중:Q', format='.1f')
             )
@@ -272,6 +273,7 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
             html_content = create_custom_network_html(G)  
             components.html(html_content, height=500) 
 
+            
             # Claude API를 사용하여 토픽 해석
             if api_key:
                 client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key)  
@@ -313,12 +315,12 @@ if 'run_analysis' in st.session_state and st.session_state.run_analysis:
             
                     response = client.messages.create(
                         model="claude-3-5-sonnet-20240620",
-                        max_tokens=3000,  # max_tokens_to_sample 대신 max_tokens 사용
+                        max_tokens=3000,  
                         messages=[
                             {"role": "user", "content": f"{prompt}\n\n{AI_PROMPT}"}
                         ]
                     )
-                    
+
                     st.subheader("토픽 모델링 종합 결과")
                     st.text_area("결과를 복사하여 사용하세요:", value=response.completion, height=500)
             else: