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title: Checklist
emoji: 🗂️
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sdk: streamlit
app_file: app.py
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short_description: Gerenciador de Checklists com IA e Analytics
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# 🗂️ Gerenciador de Checklists

Aplicativo completo para gerenciamento de checklists com análise de tempo e relatórios inteligentes.

## 🚀 Funcionalidades

- ✅ **Criação de Checklists Personalizados**
- 📊 **Dashboard Geral com Analytics**
- ⏱️ **Análise de Tempo e Movimentos**
- 🎯 **Controle de Prazos (6 meses)**
- 🤖 **Relatórios com IA (GPT-4)**
- 📄 **Export para PDF**
- 🔢 **Rastreamento por Número de Processo**

## 🛠️ Tecnologias

- **Frontend**: Streamlit
- **Banco de Dados**: PostgreSQL
- **IA**: OpenAI GPT-4
- **Visualização**: Plotly, Matplotlib, Seaborn
- **PDF**: ReportLab

## 📦 Dependências

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## ⚙️ Configuração

### Variáveis de Ambiente

O aplicativo utiliza as seguintes variáveis de ambiente:

#### Banco de Dados
- `DB_HOST`: Host do PostgreSQL
- `DB_PORT`: Porta (padrão: 5432)
- `DB_NAME`: Nome do banco
- `DB_USER`: Usuário
- `DB_PASSWORD`: Senha

#### IA (OpenAI)
- `OPENAI_API_KEY`: Chave da API OpenAI para relatórios

### Para Desenvolvimento Local

Crie um arquivo `.env`:
```env
OPENAI_API_KEY=sua_chave_openai_aqui
DB_HOST=seu_host
DB_PORT=5432
DB_NAME=checklist
DB_USER=usuario
DB_PASSWORD=senha
```

## 🚀 Como Usar

1. **Criar Checklist**: Clique em "➕ Novo Checklist"
2. **Visualizar**: Acesse via "📊 Dashboard Geral" 
3. **Análise**: Use "🤖 Relatórios IA" para insights
4. **Monitorar**: Acompanhe prazos e progresso

## 📊 Analytics

- Tempo médio por processo
- Taxa de conclusão
- Análise de riscos de prazo
- Identificação de gargalos
- Relatórios executivos

## 🤖 IA e Relatórios

- Análise automática de padrões
- Identificação de ineficiências
- Recomendações estratégicas
- Relatórios executivos em PDF

## 🏗️ Estrutura do Projeto

```
checklist/
├── app.py                 # Aplicação principal
├── pages/                 # Páginas do Streamlit
│   ├── criar_checklist.py # Criação de checklists
│   ├── dashboard.py       # Dashboard individual
│   ├── dashboard_geral.py # Dashboard geral
│   ├── analytics.py       # Análise de tempo
│   └── relatorio_ia.py    # Relatórios com IA
├── utils/
│   └── database.py        # Conexão e operações DB
├── requirements.txt       # Dependências Python
└── README.md             # Este arquivo
```

## 📈 Métricas Importantes

- **Prazo Ideal**: 6 meses por processo
- **Status de Prazo**: NO_PRAZO, EM_RISCO, RISCO_ATRASO, ATRASADO
- **Análise de Velocidade**: Baseada em interações dos usuários